کتاب تحلیل دادهها از صفر با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | تجزیه و تحلیل داده ها از ابتدا با پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2016 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Createspace Independent Publishing Platform |
| تعداد صفحات | 166 |
| ISBN10 | 1721942815 |
| ISBN13 | 9781721942817 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 2.79 MB |
| ویرایش | Kindle Edition |
| نویسندگان | Peters Morgan |
توضیحات کتاب
***** BUY NOW (Will soon return to 25.59) ******Free eBook for customers who purchase the print book from Amazon****** Are you thinking of becoming a data analyst using Python? If you are looking for a complete guide to data analysis using Python language and its library that will help you to become an effective data scientist, this book is for you. From AI Sciences Publisher Our books may be the best one for beginners; it's a step-by-step guide for any person who wants to start learning Artificial Intelligence and Data Science from scratch. It will help you in preparing a solid foundation and learn any other high-level courses.To get the most out of the concepts that would be covered, readers are advised to adopt hands on approach, which would lead to better mental representations. Step By Step Guide and Visual Illustrations and Examples The Book give complete instructions for manipulating, processing, cleaning, modeling and crunching datasets in Python. This is a hands-on guide with practical case studies of data analysis problems effectively. You will learn pandas, NumPy, IPython, and Jupiter in the Process. Target Users This book is a practical introduction to data science tools in Python. It is ideal for analyst's beginners to Python and for Python programmers new to data science and computer science. Instead of tough math formulas, this book contains several graphs and images. What's Inside This Book? Introduction Why Choose Python for Data Science & Machine Learning Prerequisites & Reminders Python Quick Review Overview & Objectives A Quick Example Getting & Processing Data Data Visualization Supervised & Unsupervised Learning Regression Simple Linear Regression Multiple Linear Regression Decision Tree Random Forest Classification Logistic Regression K-Nearest Neighbors Decision Tree Classification Random Forest Classification Clustering Goals & Uses of Clustering K-Means Clustering Anomaly Detection Association Rule Learning Explanati
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
***** اکنون بخرید (به زودی به 25.59 باز خواهد گشت) ****** کتاب الکترونیکی رایگان برای مشتریانی که کتاب چاپ را از آمازون خریداری می کنند ****** آیا فکر می کنید با استفاده از پایتون یک تحلیلگر داده شوید؟اگر به دنبال یک راهنمای کامل برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه آن هستید که به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده مؤثر کمک می کند ، این کتاب برای شما مناسب است.از ناشر علوم هوش مصنوعی کتابهای ما ممکن است بهترین کتاب برای مبتدیان باشد.این یک راهنمای گام به گام برای هر شخصی است که می خواهد یادگیری هوش مصنوعی و علم داده را از ابتدا شروع کند.این به شما در تهیه یک بنیاد محکم کمک می کند و هر دوره سطح بالایی را یاد می گیرید. برای به دست آوردن بیشترین استفاده از مفاهیمی که تحت پوشش قرار می گیرد ، به خوانندگان توصیه می شود که دست به دست هم دهند ، که منجر به بازنمایی بهتر ذهنی می شود.راهنمای گام به گام و تصاویر تصویری و مثال های این کتاب دستورالعمل های کاملی را برای دستکاری ، پردازش ، تمیز کردن ، مدل سازی و داده های خرد شده در پایتون ارائه می دهد.این یک راهنمای دستی با مطالعات موردی عملی در مورد مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها به طور مؤثر است.شما در این روند پاندا ، نوپی ، ایپیتون و مشتری را یاد خواهید گرفت.کاربران هدف این کتاب مقدمه ای عملی برای ابزارهای علوم داده در پایتون است.این ایده آل برای مبتدیان تحلیلگر به پایتون و برنامه نویسان پایتون برای علوم داده و علوم کامپیوتر است.به جای فرمول های ریاضی سخت ، این کتاب شامل چندین نمودار و تصویر است.در این کتاب چیست؟Introduction Why Choose Python for Data Science & Machine Learning Prerequisites & Reminders Python Quick Review Overview & Objectives A Quick Example Getting & Processing Data Data Visualization Supervised & Unsupervised Learning Regression Simple Linear Regression Multiple Linear Regression Decision Tree Random Forest Classification Logistic Regression K-Nearest Neighbors Decision Tree Classification Random Forest Classification Clustering Goals & Uses of Clustering K-Means Clustering Anomaly Detection Association Rule Learning Explanati📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.