کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته با PySpark: الگوهایی برای یادگیری از داده‌ها در مقیاس بزرگ با استفاده از پایتون و اسپارک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته با pyspark: الگوهای یادگیری از داده ها در مقیاس با استفاده از پایتون و جرقه

عنوان کتاب به انگلیسی

تجزیه و تحلیل پیشرفته با pyspark: الگوهای یادگیری از داده ها در مقیاس با استفاده از پایتون و جرقه

سال انتشار کتاب2022
زبانانگلیسی
ناشرO'Reilly Media
تعداد صفحات312
ISBN101098103653
ISBN139781098103651
حجم و فرمت فایلPDF | EPUB, 4.58 MB
نویسندگانAkash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills

توضیحات کتاب

The amount of data being generated today is staggering--and growing. Apache Spark has emerged as the de facto tool to analyze big data and is now a critical part of the data science toolbox. Updated for Spark 3.0, this practical guide brings together Spark, statistical methods, and real-world datasets to teach you how to approach analytics problems using PySpark, Spark's Python API, and other best practices in Spark programming. Data scientists Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, and Josh Wills offer an introduction to the Spark ecosystem, then dive into patterns that apply common techniques--including classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detection--to fields such as genomics, security, and finance. This updated edition also covers NLP and image processing. If you have a basic understanding of machine learning and statistics and you program in Python, this book will get you started with large-scale data analysis. Familiarize yourself with Spark's programming model and ecosystem Learn general approaches in data science Examine complete implementations that analyze large public datasets Discover which machine learning tools make sense for particular problems Explore code that can be adapted to many uses

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقدار داده های امروز تولید می شود حیرت انگیز است-و در حال رشد است.Apache Spark به عنوان ابزار de facto برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ظاهر شده است و اکنون بخش مهمی از جعبه ابزار علوم داده است.این راهنمای عملی به روز شده برای Spark 3.0 ، Spark ، روش های آماری و مجموعه داده های دنیای واقعی را گرد هم می آورد تا به شما یاد دهد که چگونه با استفاده از Pyspark ، API Python Spark و سایر بهترین شیوه ها در برنامه نویسی Spark ، به مشکلات تحلیلی نزدیک شوید.دانشمندان داده Akash Tandon ، Sandy Ryza ، Uri Laserson ، Sean Owen و Josh Wills مقدمه ای را برای اکوسیستم Spark ارائه می دهند ، سپس به الگوهای اعمال می شوند که از تکنیک های مشترک استفاده می کنند-از جمله طبقه بندی ، فیلتر مشارکتی و تشخیص آنومالی-به مزارع مانند ژنومیک ، امنیت و امنیت.این نسخه به روز شده همچنین NLP و پردازش تصویر را در بر می گیرد.اگر درک اساسی از یادگیری و آمار ماشین دارید و در پایتون برنامه ریزی می کنید ، این کتاب شما را با تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ شروع می کند.خود را با مدل برنامه نویسی Spark و اکوسیستم یاد بگیرید که رویکردهای کلی در علوم داده را بیاموزید ، پیاده سازی های کاملی را که تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عمومی عمومی را بررسی می کند ، کشف کنید که ابزارهای یادگیری ماشین برای مشکلات خاص معنا پیدا می کنند ، کد را کشف می کنند که می تواند با بسیاری از کاربردهای سازگار باشد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.