کتاب بنیانی بزرگتر برای مهندسی یادگیری ماشین: نشانه‌هایی از آینده‌ای بزرگ در پایتورچ، آر، تنسورفلو و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب پایه و اساس بیشتری برای مهندسی یادگیری ماشین: ویژگی های برجسته The Great Beyond in Pytorch ، R ، Tensorflow و Python

عنوان کتاب به انگلیسی

پایه و اساس بیشتری برای مهندسی یادگیری ماشین: ویژگی های برجسته The Great Beyond in Pytorch ، R ، Tensorflow و Python

سال انتشار کتاب2021
زبانانگلیسی
ناشرAuthor Solutions
تعداد صفحات272
ISBN101664151273
ISBN139781664151277
حجم و فرمت فایلPDF | EPUB, 20.60 MB
ویرایش1
نویسندگانDr. Ganapathi Pulipaka

توضیحات کتاب

The book provides foundations of machine learning and algorithms with a road map to deep learning, genesis of machine learning, installation of Python, supervised machine learning algorithms and implementations in Python or R, unsupervised machine learning algorithms in Python or R including natural language processing techniques and algorithms, Bayesian statistics, origins of deep learning, neural networks, and all the deep learning algorithms with some implementations in TensorFlow and architectures, installation of TensorFlow, neural net implementations in TensorFlow, Amazon ecosystem for machine learning, swarm intelligence, machine learning algorithms, in-memory computing, genetic algorithms, real-world research projects with supercomputers, deep learning frameworks with Intel deep learning platform, Nvidia deep learning frameworks, IBM PowerAI deep learning frameworks, H2O AI deep learning framework, HPC with deep learning frameworks, GPUs and CPUs, memory architectures, history of supercomputing, infrastructure for supercomputing, installation of Hadoop on Linux operating system, design considerations, e-Therapeutics’s big data project, infrastructure for in-memory data fabric Hadoop, healthcare and best practices for data strategies, R, architectures, NoSQL databases, HPC with parallel computing, MPI for data science and HPC, and JupyterLab for HPC.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این کتاب مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم ها را با نقشه راه به یادگیری عمیق ، پیدایش یادگیری ماشین ، نصب پایتون ، الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده و اجرای در پایتون یا R ، الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت در پایتون یا R از جمله تکنیک های پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های عمیق و الگوریتم های الگوریتم های عمیق و الگوریتم ها ، Negressists of Newural ، Neural strations ، Neural Neural.در Tensorflow و معماری ، نصب Tensorflow ، پیاده سازی های خالص عصبی در Tensorflow ، اکوسیستم آمازون برای یادگیری ماشین ، هوش swarm ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، محاسبات در حافظه ، الگوریتم های ژنتیک ، پروژه های تحقیقاتی در دنیای واقعی ، چارچوب های عمیق با چارچوب یادگیری عمیق ، قاب های عمیق و یادگیری عمیق ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ، NVIDIA ،AI deep learning framework, HPC with deep learning frameworks, GPUs and CPUs, memory architectures, history of supercomputing, infrastructure for supercomputing, installation of Hadoop on Linux operating system, design considerations, e-Therapeutics’s big data project, infrastructure for in-memory data fabric Hadoop, healthcare and best practices for data strategies, R, architectures, NoSQL databases, HPC withمحاسبات موازی ، MPI برای علم داده و HPC و JupyterLab برای HPC.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.