کتاب برنامهنویسی نهایی علوم داده در پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | برنامه نویسی نهایی علوم داده در پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2024 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | BPB Publications |
| تعداد صفحات | 556 |
| ISBN10 | 9365895669 |
| ISBN13 | 9789365895667 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 13.16 MB |
| نویسندگان | Saurabh Chandrakar |
توضیحات کتاب
DESCRIPTION In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast datasets is crucial for success in various fields. This ultimate book for mastering open-source libraries of data science in Python equips you with the essential tools and techniques to navigate the ever-evolving field of data analysis and visualization. Discover how to use Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation, analysis, and visualization. This book also covers scientific computing with SciPy and integrates ChatGPT to boost your data science workflow. Designed for data scientists, analysts, and beginners, it offers a practical, hands-on approach to mastering data science fundamentals. With real-world applications and exercises, you will turn raw data into actionable insights, gaining a competitive edge. This book covers everything you need, including open-source libraries, Visual Explorer tools, and ChatGPT, making it a one-stop resource for Python-based data science. Readers will gain confidence after going through this book and we assure you that all the minute details have been taken into consideration while delivering the content. After reading, learning, and practicing from this book, we are sure that all IT professionals, novices, or job seekers will be able to work on data science projects thus proving their mettle. KEY FEATURES ● Master key Python libraries like NumPy, Pandas, and Seaborn for effective data analysis and visualization. ● Understand complex data science concepts through simple explanations and practical examples. ● Get hands-on experience with 300+ solved examples to solidify your Python data science skills. WHAT YOU WILL LEARN ● Learn to work with popular IDEs like VS Code and Jupyter Notebook for efficient Python development. ● Master open-source libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas through advanced, real-world examples. ● Utilize automated EDA tools like PyGWalker and AutoViz to simplify complex data analysis. ● Create sophisticated visualizations like heatmaps, FacetGrid, and box plots using Matplotlib and Seaborn. ● Efficiently handle missing data, outliers, and perform filtering, sorting, grouping, and aggregation using Pandas and Polars. WHO THIS BOOK IS FOR This book is ideal for diploma, undergraduate, and postgraduate students from engineering and science fields to programming and software professionals. It is also perfect for data science, ML, and AI engineers looking to expand their expertise in cutting-edge technologies. TABLE OF CONTENTS 1. Environmental Setup for Using Data Science Libraries in Python 2. Exploring Numpy Library for Data Science in Python 3. Exploring Array Manipulations in Numpy 4. Exploring Scipy Library for Data Science in Python 5. Line Plot exploration with Matplotlib Library 6. Charting Data With Various Visuals Using Matplotlib 7. Exploring Pandas Series for Data Science in Python 8. Exploring Pandas Dataframe for Data Science in Python 9. Advanced Dataframe Filtering Techniques 10. Exploring Polars Library for Data Science in Python 11. Exploring Expressions in Polars 12. Exploring Seaborn Library for Data Science in Python 13. Crafting Seaborn Plots: KDE, Line, Violin and Facets 14. Integrating Data Science Libraries with ChatGPT Prompts 15. Exploring Automated EDA Libraries for Machine Learning 16. Case Study Using Python Data Science Libraries
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
توضیحات در دنیای داده های محور امروز ، توانایی استخراج بینش معنی دار از مجموعه داده های وسیع برای موفقیت در زمینه های مختلف بسیار مهم است.این کتاب نهایی برای تسلط بر کتابخانه های منبع باز علوم داده در پایتون ، شما را به ابزارها و تکنیک های اساسی برای حرکت در زمینه همیشه در حال تحول تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم مجهز می کند.نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Numpy ، Pandas و Matplotlib را برای دستکاری داده ها ، تجزیه و تحلیل و تجسم کشف کنید.این کتاب همچنین محاسبات علمی را با SCIPY پوشش می دهد و ChatGPT را برای تقویت گردش کار علوم داده شما ادغام می کند.طراحی شده برای دانشمندان ، تحلیلگران و مبتدیان داده ها ، یک رویکرد عملی و عملی را برای تسلط بر اصول علوم داده ارائه می دهد.با استفاده از برنامه ها و تمرینات در دنیای واقعی ، داده های خام را به بینش های عملی تبدیل می کنید و یک حاشیه رقابتی کسب می کنید.این کتاب همه چیزهایی را که شما نیاز دارید شامل می شود ، از جمله کتابخانه های منبع باز ، ابزارهای Visual Explorer و Chatgpt ، و آن را به یک منبع یک مرحله ای برای علم داده مبتنی بر پایتون تبدیل می کند.خوانندگان پس از گذراندن این کتاب اعتماد به نفس خواهند گرفت و ما به شما اطمینان می دهیم که تمام جزئیات دقیقه هنگام ارائه محتوا مورد توجه قرار گرفته است.پس از خواندن ، یادگیری و تمرین از این کتاب ، ما مطمئن هستیم که همه متخصصان فناوری اطلاعات ، افراد تازه کار یا افراد متقاضی کار قادر خواهند بود در پروژه های علوم داده کار کنند و به این ترتیب اثبات خود را اثبات کنند.ویژگی های کلیدی ● کتابخانه های اصلی Python Master مانند Numpy ، Pandas و Seaborn برای تجزیه و تحلیل داده های مؤثر و تجسم.structs مفاهیم پیچیده علوم داده را از طریق توضیحات ساده و نمونه های عملی درک کنید.active با 300 نمونه حل شده برای تحکیم مهارت های علوم داده پایتون ، تجربه دستی کسب کنید.آنچه شما خواهید آموخت ● بیاموزید که با IDE های محبوب مانند VS Code و Notebook Jupyter برای توسعه کارآمد پایتون کار کنید.● کتابخانه های منبع باز مانند Numpy ، Scipy ، Matplotlib و Pandas از طریق نمونه های پیشرفته و واقعی در دنیای واقعی.● از ابزارهای خودکار EDA مانند Pygwalker و Autoviz برای ساده سازی تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده کنید.iscuations های پیشرفته مانند نقشه های گرما ، FaceTgrid و توطئه های جعبه با استفاده از Matplotlib و Seaborn ایجاد کنید.cast داده های مفقود شده ، خارج از کشور و انجام فیلتر ، مرتب سازی ، گروه بندی و تجمع را با استفاده از پاندا و پوره ها به طور کارآمد کنترل کنید.چه کسی این کتاب برای این کتاب برای دانشجویان دیپلم ، کارشناسی و تحصیلات تکمیلی از زمینه های مهندسی و علوم گرفته تا برنامه نویسی و متخصصان نرم افزار ایده آل است.همچنین برای مهندسان داده های علوم داده ، ML و هوش مصنوعی به دنبال گسترش تخصص خود در فن آوری های پیشرفته است.جدول مطالب 1. تنظیم محیط زیست برای استفاده از کتابخانه های علوم داده در پایتون.در پایتون 9. تکنیک های فیلتر پیشرفته DataFrame 10. کاوش در کتابخانه Polars برای علوم داده در پایتون 11. بررسی عبارات در لهستان 12. کاوش در کتابخانه Seaborn برای علوم داده در پایتون.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.