کتاب ببهینه سازی چند هدفه در تئوری و تمرین؛ روش‌های کلاسیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Multi-Objective Optimization in Theory and Practice I : Classical Methods

عنوان کتاب به انگلیسی:

Multi-Objective Optimization in Theory and Practice I : Classical Methods

سال انتشار: 2017  |  296 صفحه  |  حجم فایل: 23 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Andre A. Keller
ناشر Bentham Science Publishers
ISBN10: 1681085682
ISBN13: 9781681085685

توضیحات کتاب

Multi-Objective Optimization in Theory and Practice is a traditional two-part approach to solving multi-objective optimization (MOO) problems namely the use of classical methods and evolutionary algorithms. This first book is devoted to classical methods including the extended simplex method by Zeleny and preference-based techniques. This part covers three main topics through nine chapters. The first topic focuses on the design of such MOO problems, their complexities including nonlinearities and uncertainties, and optimality theory. The second topic introduces the founding solving methods including the extended simplex method to linear MOO problems and weighting objective methods. The third topic deals with particular structures of MOO problems, such as mixed-integer programming, hierarchical programming, fuzzy logic programming, and bimatrix games. Multi-Objective Optimization in Theory and Practice is a user-friendly book with detailed, illustrated calculations, examples, test functions, and small-size applications in MathematicaA® (among other mathematical packages) and from scholarly literature. It is an essential handbook for students and teachers involved in advanced optimization courses in engineering, information science, and mathematics degree programs.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

بهینه سازی چند هدف در تئوری و عمل یک رویکرد سنتی دو بخشی برای حل مشکلات بهینه سازی چند هدف (MOO) یعنی استفاده از روشهای کلاسیک و الگوریتم های تکاملی است.این کتاب اول به روشهای کلاسیک از جمله روش Simplex گسترده توسط Zeleny و تکنیک های مبتنی بر ترجیح اختصاص یافته است.این قسمت سه موضوع اصلی را از طریق نه فصل شامل می شود.موضوع اول به طراحی چنین مشکلات MOO ، پیچیدگی های آنها از جمله غیرخطی و عدم قطعیت ها و نظریه بهینه می پردازد.موضوع دوم روشهای حل مؤسس از جمله روش Simplex گسترده را به مشکلات خطی MOO و روش های هدفمند وزن معرفی می کند.موضوع سوم به ساختارهای خاص مشکلات MOO ، مانند برنامه نویسی مخلوط مخلوط ، برنامه نویسی سلسله مراتبی ، برنامه نویسی منطق فازی و بازی های bimatrix می پردازد.بهینه سازی چند هدف در تئوری و تمرین یک کتاب کاربر پسند با محاسبات دقیق ، مصور ، مثالها ، عملکردهای آزمون و برنامه های کوچک در Mathematica® (از جمله سایر بسته های ریاضی) و از ادبیات علمی است.این یک کتابچه راهنمای اساسی برای دانش آموزان و معلمان درگیر در دوره های بهینه سازی پیشرفته در برنامه های مهندسی ، علوم اطلاعات و مدرک ریاضیات است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.