کتاب این سیلیکو طبیعت؛ شبیه سازی ژنتیکی جمعیت و تفسیر تکاملی آن با استفاده از سی پلاس پلاس و آر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
 
دانلود کتاب Nature in Silico: Population Genetic Simulation and its Evolutionary Interpretation Using C++ and R

عنوان کتاب به انگلیسی:

Nature in Silico: Population Genetic Simulation and its Evolutionary Interpretation Using C++ and R

سال انتشار: 2022  |  324 صفحه  |  حجم فایل: 15 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Ryan J. Haasl
ناشر Springer
ISBN10: 3030973808
ISBN13: 9783030973803

توضیحات کتاب

Dramatic advances in computing power enable simulation of DNA sequences generated by complex microevolutionary scenarios that include mutation, population structure, natural selection, meiotic recombination, demographic change, and explicit spatial geographies. Although retrospective, coalescent simulation is computationally efficient―and covered here―the primary focus of this book is forward-in-time simulation, which frees us to simulate a wider variety of realistic microevolutionary models. The book walks the reader through the development of a forward-in-time evolutionary simulator dubbed FORward Time simUlatioN Application (FORTUNA). The capacity of FORTUNA grows with each chapter through the addition of a new evolutionary factor to its code. Each chapter also reviews the relevant theory and links simulation results to key evolutionary insights. The book addresses visualization of results through development of R code and reference to more than 100 figures. All code discussed in the book is freely available, which the reader may use directly or modify to better suit his or her own research needs. Advanced undergraduate students, graduate students, and professional researchers will all benefit from this introduction to the increasingly important skill of population genetic simulation.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های چشمگیر در محاسبات قدرت امکان شبیه سازی توالی های DNA تولید شده توسط سناریوهای پیچیده میکروورانه ای را شامل می شود که شامل جهش ، ساختار جمعیت ، انتخاب طبیعی ، نوترکیب میوزیک ، تغییر جمعیتی و جغرافیای مکانی صریح است.اگرچه گذشته نگر ، شبیه سازی همسایگی از نظر محاسباتی کارآمد است-و در اینجا تحت پوشش قرار می گیرد-تمرکز اصلی این کتاب شبیه سازی به موقع است ، که ما را برای شبیه سازی انواع گسترده تری از مدل های ریزگردانی واقع گرایانه آزاد می کند.این کتاب خواننده را از طریق توسعه یک شبیه ساز تکاملی رو به جلو که برنامه شبیه سازی زمان به جلو (Fortuna) است ، راه می برد.ظرفیت Fortuna با افزودن یک عامل تکاملی جدید به کد آن با هر فصل رشد می کند.هر فصل همچنین تئوری مربوطه را مرور می کند و نتایج شبیه سازی را به بینش های کلیدی تکاملی پیوند می دهد.این کتاب به تجسم نتایج از طریق توسعه کد R و مراجعه به بیش از 100 شکل می پردازد.تمام کدهای مورد بحث در کتاب آزادانه در دسترس است ، که خواننده ممکن است مستقیماً از آن استفاده کند یا اصلاح کند تا متناسب با نیازهای تحقیق خود باشد.دانشجویان پیشرفته کارشناسی ارشد ، دانشجویان فارغ التحصیل و محققان حرفه ای همگی از این مقدمه به مهارت فزاینده مهم شبیه سازی ژنتیکی جمعیت بهره مند می شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.