کتاب امور مالی مرتب با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی | امور مالی مرتب با پایتون |
| سال انتشار کتاب | 2024 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحات | 262 |
| ISBN10 | 1032684291 |
| ISBN13 | 9781032684291 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 2.15 MB |
| ویرایش | 1 |
| نویسندگان | Christoph Frey, Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss |
توضیحات کتاب
This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques. Key Features: Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance. Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide. A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods. We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics. Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب درسی نحوه ارائه مفاهیم نظری را از امور مالی و اقتصاد سنج به داده ها نشان می دهد.با تمرکز بر روی برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون ، ما نشان می دهیم که چگونه می توان تحقیقات را در زمینه مالی تجربی از ابتدا انجام داد.ما با معرفی مفاهیم داده های مرتب و اصول برنامه نویسی با استفاده از پاندا ، Numpy و plotnine شروع می کنیم.کد برای تهیه منابع متداول منبع باز و منابع مالی اختصاصی (CRSP ، Compustat ، FISD Mergent ، Trace) تهیه شده و آنها را در یک پایگاه داده سازماندهی می کند.ما از این داده ها در تمام فصل های بعدی استفاده می کنیم ، که تا حد امکان خود را حفظ می کنیم.برنامه های تجربی از مفاهیم کلیدی قیمت گذاری دارایی تجربی (برآورد بتا ، انواع نمونه کارها ، تجزیه و تحلیل عملکرد ، فاکتورهای FAMA-French) گرفته تا مدل سازی و کاربردهای یادگیری ماشین (تخمین اثرات ثابت ، خطاهای استاندارد خوشه بندی ، برآوردگرهای اختلاف در اختلاف ، رگرسیون ریج ، لاسو ، تکنیک های الاستیک ، جنگل های تصادفی ، شبکه های عصبی) و نمونه کارها متغیر است.ویژگی های کلیدی: فصل های خود حاوی مهمترین برنامه ها و روش های مالی ، که به راحتی می تواند برای تحقیقات خواننده یا به عنوان مرجع دوره های مربوط به امور مالی تجربی استفاده شود.هر فصل به این معنا قابل تکرار است که خواننده می تواند با کپی کردن و چسباندن کدی که ارائه می دهیم ، هر شکل ، جدول یا شماره را تکرار کند.مقدمه ای کامل برای یادگیری ماشین با Scikit-Learn بر اساس اصول مرتب برای نشان دادن چگونگی انتخاب فاکتور و قیمت گذاری گزینه می تواند از روشهای یادگیری ماشین بهره مند شود.ما نشان می دهیم که چگونه می توان مهمترین مجموعه داده های مالی را بازیابی و تهیه کرد: CRSP و Compustat ، از جمله توضیحات دقیق در مورد ویژگی های مربوط به داده ها.هر فصل تمریناتی را بر اساس سخنرانی ها و کلاس های تعیین شده ارائه می دهد که برای کمک به دانش آموزان برای حفر عمیق تر طراحی شده است.این تمرینات می تواند برای خودآموزی یا به عنوان منبع الهام بخش تمرینات تدریس استفاده شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.