کتاب اردوی کتاب علوم داده: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی (نسخه نهایی)

عنوان کتاب به انگلیسی | BookCamp Data Science: پنج پروژه پایتون در دنیای واقعی (انتشار نهایی) |
| سال انتشار کتاب | 2021 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Manning Publications |
| تعداد صفحات | 706 |
| ISBN10 | 1617296252 |
| ISBN13 | 9781617296253 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 42.41 MB |
| ویرایش | 1 |
| نویسندگان | Leonard Apeltsin |
توضیحات کتاب
Learn data science with Python by building five real-world projects! Experiment with card game predictions, tracking disease outbreaks, and more, as you build a flexible and intuitive understanding of data science.In Data Science Bookcamp you will learn:• Techniques for computing and plotting probabilities• Statistical analysis using Scipy• How to organize datasets with clustering algorithms• How to visualize complex multi-variable datasets• How to train a decision tree machine learning algorithmIn Data Science Bookcamp you’ll test and build your knowledge of Python with the kind of open-ended problems that professional data scientists work on every day. Downloadable data sets and thoroughly-explained solutions help you lock in what you’ve learned, building your confidence and making you ready for an exciting new data science career.About the technologyA data science project has a lot of moving parts, and it takes practice and skill to get all the code, algorithms, datasets, formats, and visualizations working together harmoniously. This unique book guides you through five realistic projects, including tracking disease outbreaks from news headlines, analyzing social networks, and finding relevant patterns in ad click data.About the bookData Science Bookcamp doesn’t stop with surface-level theory and toy examples. As you work through each project, you’ll learn how to troubleshoot common problems like missing data, messy data, and algorithms that don’t quite fit the model you’re building. You’ll appreciate the detailed setup instructions and the fully explained solutions that highlight common failure points. In the end, you’ll be confident in your skills because you can see the results.What's inside• Web scraping• Organize datasets with clustering algorithms• Visualize complex multi-variable datasets• Train a decision tree machine learning algorithmAbout the readerFor readers who know the basics of Python. No prior data science or machine learning skills required.About the authorLeonard Apeltsin is the Head of Data Science at Anomaly, where his team applies advanced analytics to uncover healthcare fraud, waste, and abuse.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
با ساختن پنج پروژه در دنیای واقعی ، علم داده را با پایتون بیاموزید!آزمایش با پیش بینی بازی های کارت ، ردیابی شیوع بیماری و موارد دیگر ، همانطور که شما یک درک انعطاف پذیر و شهودی از علم داده ایجاد می کنید. در کتابفروشی علوم داده شما خواهید آموخت: • تکنیک هایی برای محاسبات و ترسیم احتمالات.و دانش خود را در مورد پایتون با نوع مشکلات باز که دانشمندان داده حرفه ای در هر روز کار می کنند ، بسازید.مجموعه داده های قابل بارگیری و راه حل های کاملاً ترسیم شده به شما کمک می کند تا آنچه را که آموخته اید قفل کنید ، اعتماد به نفس خود را بسازید و شما را برای یک حرفه ای جدید علوم داده های هیجان انگیز آماده کنید. در مورد پروژه علوم داده های فناوری ، قطعات متحرک زیادی دارد و برای به دست آوردن تمام کد ، الگوریتم ها ، مجموعه داده ها ، قالب ها و تجسم ها به طور هماهنگ ، تمرین و مهارت لازم است.این کتاب منحصر به فرد شما را از طریق پنج پروژه واقع بینانه راهنمایی می کند ، از جمله ردیابی شیوع بیماری از عناوین خبری ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و یافتن الگوهای مربوطه در داده های کلیک.همانطور که از طریق هر پروژه کار می کنید ، یاد می گیرید که چگونه مشکلات متداول مانند داده های گمشده ، داده های کثیف و الگوریتم هایی را که کاملاً متناسب با مدل مورد نظر شما نیستند ، عیب یابی کنید.شما از دستورالعمل های دقیق تنظیم و راه حل های کاملاً توضیح داده شده که نقاط شکست مشترک را برجسته می کنند ، قدردانی خواهید کرد.در پایان ، شما به مهارت های خود اطمینان خواهید داشت زیرا می توانید نتیجه را مشاهده کنید. چه چیزی در داخل • صفحه نمایش وب • مجموعه داده ها را با الگوریتم های خوشه بندی سازماندهی کنید.هیچ علوم داده قبلی یا مهارت های یادگیری ماشین مورد نیاز است. در مورد Authornard Apeltsin رئیس علوم داده در Anomaly است ، جایی که تیم وی از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای کشف کلاهبرداری ، زباله و سوء استفاده از مراقبت های بهداشتی استفاده می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.