کتاب آشنایی با مدل سازی سری زمانی
عنوان کتاب به انگلیسی: |
Introduction to Time Series Modeling |
| سال انتشار: 2010 | 305 صفحه | حجم فایل: 7 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Genshiro Kitagawa |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| ISBN10: | 1584889217 |
| ISBN13: | 9781584889212 |
توضیحات کتاب
In time series modeling, the behavior of a certain phenomenon is expressed in relation to the past values of itself and other covariates. Since many important phenomena in statistical analysis are actually time series and the identification of conditional distribution of the phenomenon is an essential part of the statistical modeling, it is very important and useful to learn fundamental methods of time series modeling. Illustrating how to build models for time series using basic methods, Introduction to Time Series Modeling covers numerous time series models and the various tools for handling them.The book employs the state-space model as a generic tool for time series modeling and presents convenient recursive filtering and smoothing methods, including the Kalman filter, the non-Gaussian filter, and the sequential Monte Carlo filter, for the state-space models. Taking a unified approach to model evaluation based on the entropy maximization principle advocated by Dr. Akaike, the author derives various methods of parameter estimation, such as the least squares method, the maximum likelihood method, recursive estimation for state-space models, and model selection by the Akaike information criterion (AIC). Along with simulation methods, he also covers standard stationary time series models, such as AR and ARMA models, as well as nonstationary time series models, including the locally stationary AR model, the trend model, the seasonal adjustment model, and the time-varying coefficient AR model.
With a focus on the description, modeling, prediction, and signal extraction of times series, this book provides basic tools for analyzing time series that arise in real-world problems. It encourages readers to build models for their own real-life problems.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
در مدل سازی سری زمانی ، رفتار یک پدیده خاص در رابطه با مقادیر گذشته خود و سایر متغیرها بیان می شود.از آنجا که بسیاری از پدیده های مهم در تجزیه و تحلیل آماری در واقع سری زمانی هستند و شناسایی توزیع مشروط پدیده بخش اساسی از مدل سازی آماری است ، یادگیری روشهای اساسی مدل سازی سری زمانی بسیار مهم و مفید است.نشان دادن نحوه ساخت مدل برای سری های زمانی با استفاده از روش های اساسی ، معرفی مدل سازی سری زمانی ، مدل های سری زمانی بی شماری و ابزارهای مختلف برای رسیدگی به آنها را در بر می گیرد. این کتاب از مدل حالت فضای به عنوان ابزاری عمومی برای مدل سازی سری زمانی استفاده می کند و روش های فیلتر و صاف کننده بازگشتی مناسب ، از جمله فیلتر کالمن ، فیلتر غیر گائوزسی و فیلتر متوالی مونت کارلو را برای مدلهای حالت فضای ارائه می دهد.با استفاده از یک رویکرد یکپارچه برای ارزیابی مدل بر اساس اصل حداکثر رساندن آنتروپی که توسط دکتر Akaike مورد حمایت قرار می گیرد ، نویسنده روشهای مختلفی از برآورد پارامترها ، مانند کمترین روش مربع ها ، روش حداکثر احتمال ، تخمین بازگشتی برای مدل های فضای وضعیت و مدل را به دست می آورد.انتخاب توسط معیار اطلاعات Akaike (AIC).در کنار روش های شبیه سازی ، او همچنین مدل های استاندارد سری زمانی ثابت ، مانند مدل های AR و ARMA و همچنین مدل های سری زمانی غیر ایستگاه ، از جمله مدل AR محلی ثابت ، مدل روند ، مدل تنظیم فصلی و متغیر زمان را در بر می گیرد.ضریب مدل AR. این کتاب با تمرکز بر توضیحات ، مدل سازی ، پیش بینی و استخراج سیگنال از سری Times ، ابزارهای اساسی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی که در مشکلات دنیای واقعی بوجود می آیند ، فراهم می کند.این خوانندگان را ترغیب می کند تا مدل هایی را برای مشکلات واقعی زندگی خود بسازند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.