مقاله یک چارچوب کلی برای بهینه سازی بیزی با هدایت کاربر
| عنوان مقاله به انگلیسی | A General Framework for User-Guided Bayesian Optimization |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله یک چارچوب کلی برای بهینه سازی بیزی با هدایت کاربر |
| نویسندگان | Carl Hvarfner, Frank Hutter, Luigi Nardi |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 18 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: 18 pages, 11 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد ، نظرات: 18 صفحه ، 11 رقم |
چکیده
The optimization of expensive-to-evaluate black-box functions is prevalent in various scientific disciplines. Bayesian optimization is an automatic, general and sample-efficient method to solve these problems with minimal knowledge of the underlying function dynamics. However, the ability of Bayesian optimization to incorporate prior knowledge or beliefs about the function at hand in order to accelerate the optimization is limited, which reduces its appeal for knowledgeable practitioners with tight budgets. To allow domain experts to customize the optimization routine, we propose ColaBO, the first Bayesian-principled framework for incorporating prior beliefs beyond the typical kernel structure, such as the likely location of the optimizer or the optimal value. The generality of ColaBO makes it applicable across different Monte Carlo acquisition functions and types of user beliefs. We empirically demonstrate ColaBO's ability to substantially accelerate optimization when the prior information is accurate, and to retain approximately default performance when it is misleading.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
بهینه سازی عملکردهای گران قیمت برای ارزیابی در جعبه سیاه در رشته های مختلف علمی رواج دارد.بهینه سازی بیزی روشی خودکار ، عمومی و کارآمد برای حل این مشکلات با حداقل دانش در مورد پویایی عملکرد اساسی است.با این حال ، توانایی بهینه سازی بیزی در ترکیب دانش یا عقاید قبلی در مورد عملکرد مورد نظر به منظور تسریع در بهینه سازی محدود است ، که باعث می شود جذابیت آن برای پزشکان آگاه با بودجه تنگ کاهش یابد.برای اینکه کارشناسان دامنه بتوانند روال بهینه سازی را سفارشی کنند ، ما Colabo را پیشنهاد می کنیم ، اولین چارچوب بیزیایی با اصل برای ترکیب باورهای قبلی فراتر از ساختار هسته معمولی ، مانند محل احتمالی بهینه ساز یا مقدار بهینه.کلی بودن Colabo باعث می شود که آن را در عملکردهای مختلف کسب مونت کارلو و انواع اعتقادات کاربر کاربرد داشته باشد.ما به طور تجربی توانایی Colabo را در تسریع در بهینه سازی قابل ملاحظه در هنگام دقیق بودن اطلاعات قبلی نشان می دهیم و در هنگام گمراه کننده عملکرد تقریباً پیش فرض را حفظ می کنیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.