مقاله یادداشتی در مورد کمیت عدم اطمینان برای پارامترهای حداکثر احتمال تخمین زده شده با الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر اکتشاف
| عنوان مقاله به انگلیسی | A Note on Uncertainty Quantification for Maximum Likelihood Parameters Estimated with Heuristic Based Optimization Algorithms |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله یادداشتی در مورد کمیت عدم اطمینان برای پارامترهای حداکثر احتمال تخمین زده شده با الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر اکتشاف |
| نویسندگان | Zachary Porreca |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 9 |
| دسته بندی موضوعات | Econometrics,اقتصاد سنجی , |
| توضیحات | Submitted 13 January, 2024; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 13 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
چکیده
Gradient-based solvers risk convergence to local optima, leading to incorrect researcher inference. Heuristic-based algorithms are able to ``break free" of these local optima to eventually converge to the true global optimum. However, given that they do not provide the gradient/Hessian needed to approximate the covariance matrix and that the significantly longer computational time they require for convergence likely precludes resampling procedures for inference, researchers often are unable to quantify uncertainty in the estimates they derive with these methods. This note presents a simple and relatively fast two-step procedure to estimate the covariance matrix for parameters estimated with these algorithms. This procedure relies on automatic differentiation, a computational means of calculating derivatives that is popular in machine learning applications. A brief empirical example demonstrates the advantages of this procedure relative to bootstrapping and shows the similarity in standard error estimates between this procedure and that which would normally accompany maximum likelihood estimation with a gradient-based algorithm.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
حل کننده های مبتنی بر گرادیان همگرایی به Optima محلی را به خطر می اندازند و منجر به استنباط نادرست محقق می شوند.الگوریتم های مبتنی بر اکتشافی قادر به شکستن آزاد از این Optima محلی هستند تا در نهایت به بهینه جهانی واقعی همگرا شوند. با این وجود ، با توجه به اینکه آنها شیب/هسی مورد نیاز برای تقریب ماتریس کواریانس را ارائه نمی دهند و زمان محاسباتی قابل توجهی طولانی تر استآنها نیاز به همگرایی دارند که احتمالاً از روشهای تغییر شکل مجدد برای استنتاج جلوگیری می کند ، محققان غالباً قادر به کمیت عدم اطمینان در تخمین هایی که با این روشها حاصل می شوند ، نمی توانند یک روش ساده و نسبتاً سریع دو مرحله ای را برای برآورد ماتریس کواریانس برای پارامترهای تخمین زده شده با این الگوریتم ها ارائه دهند.. این روش به تمایز خودکار متکی است ، یک وسیله محاسباتی برای محاسبه مشتقات که در برنامه های یادگیری ماشین محبوب است. یک مثال مختصر تجربی مزایای این روش را نسبت به bootstrapping نشان می دهد و شباهت را در برآوردهای خطای استاندارد بین این روش نشان می دهد و آنچه را می توان نشان دادبه طور معمول برآورد حداکثر احتمال با یک الگوریتم مبتنی بر شیب همراه است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.