مقاله طرح آزمایشی تطبیقی برای یادگیری سیاست
| عنوان مقاله به انگلیسی | Adaptive Experimental Design for Policy Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله طرح آزمایشی تطبیقی برای یادگیری سیاست |
| نویسندگان | Masahiro Kato, Kyohei Okumura, Takuya Ishihara, Toru Kitagawa |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 30 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Econometrics,Methodology,Machine Learning,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , اقتصاد سنجی , روش شناسی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 9 January, 2024; v1 submitted 8 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2302.02988 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 9 ژانویه 2024 ؛V1 ارسال شده در 8 ژانویه ، 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با ARXIV: 2302.02988 |
چکیده
Evidence-based targeting has been a topic of growing interest among the practitioners of policy and business. Formulating decision-maker's policy learning as a fixed-budget best arm identification (BAI) problem with contextual information, we study an optimal adaptive experimental design for policy learning with multiple treatment arms. In the sampling stage, the planner assigns treatment arms adaptively over sequentially arriving experimental units upon observing their contextual information (covariates). After the experiment, the planner recommends an individualized assignment rule to the population. Setting the worst-case expected regret as the performance criterion of adaptive sampling and recommended policies, we derive its asymptotic lower bounds, and propose a strategy, Adaptive Sampling-Policy Learning strategy (PLAS), whose leading factor of the regret upper bound aligns with the lower bound as the size of experimental units increases.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
هدف قرار دادن مبتنی بر شواهد موضوعی برای افزایش علاقه در بین پزشکان سیاست و تجارت بوده است.تدوین یادگیری سیاست سازنده به عنوان یک مشکل بهترین شناسایی بازوی بودجه ثابت (BAI) با اطلاعات متنی ، ما یک طرح تجربی تطبیقی بهینه را برای یادگیری سیاست با اسلحه های درمانی متعدد مطالعه می کنیم.در مرحله نمونه برداری ، برنامه ریز بازوهای درمانی را به صورت تطبیقی بر روی واحدهای آزمایشی متوالی با مشاهده اطلاعات متنی خود (متغیر) اختصاص می دهد.پس از آزمایش ، برنامه ریز یک قانون تکالیف فردی را به جمعیت توصیه می کند.با تعیین حسرت بدترین حالت به عنوان معیار عملکرد نمونه گیری تطبیقی و سیاستهای توصیه شده ، ما مرزهای پایین بدون علامت آن را استخراج می کنیم و یک استراتژی ، استراتژی یادگیری-نمونه گیری-سیاست گذاری سازگار (PLAS) را پیشنهاد می کنیم ، که عامل اصلی آن از حسرت بالا با هم تراز می شود.محدوده پایین با اندازه واحدهای آزمایشی افزایش می یابد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.