مقاله درآمدی بر طبقه بندی قابل تفسیر لکوسیت ها بر اساس یادگیری عمیق
| عنوان مقاله به انگلیسی | Towards Interpretable Classification of Leukocytes based on Deep Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله درآمدی بر طبقه بندی قابل تفسیر لکوسیت ها بر اساس یادگیری عمیق |
| نویسندگان | Stefan Röhrl, Johannes Groll, Manuel Lengl, Simon Schumann, Christian Klenk, Dominik Heim, Martin Knopp, Oliver Hayden, Klaus Diepold |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 14 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: Presented at the 3rd Workshop on Interpretable Machine Learning in Healthcare (IMLH) @ ICML 2023 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد ، نظرات: ارائه شده در سومین کارگاه در مورد یادگیری ماشین قابل تفسیر در مراقبت های بهداشتی (IMLH) @ ICML 2023 |
چکیده
Label-free approaches are attractive in cytological imaging due to their flexibility and cost efficiency. They are supported by machine learning methods, which, despite the lack of labeling and the associated lower contrast, can classify cells with high accuracy where the human observer has little chance to discriminate cells. In order to better integrate these workflows into the clinical decision making process, this work investigates the calibration of confidence estimation for the automated classification of leukocytes. In addition, different visual explanation approaches are compared, which should bring machine decision making closer to professional healthcare applications. Furthermore, we were able to identify general detection patterns in neural networks and demonstrate the utility of the presented approaches in different scenarios of blood cell analysis.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رویکردهای بدون برچسب به دلیل انعطاف پذیری و راندمان هزینه در تصویربرداری سیتولوژیک جذاب هستند.آنها با روشهای یادگیری ماشین پشتیبانی می شوند ، که علی رغم عدم برچسب زدن و کنتراست پایین تر ، می توانند سلولهایی را با دقت بالا طبقه بندی کنند که ناظر انسان شانس کمی برای تبعیض سلول ها دارد.به منظور ادغام بهتر این گردش کار در فرآیند تصمیم گیری بالینی ، این کار به بررسی کالیبراسیون تخمین اطمینان برای طبقه بندی خودکار لکوسیت ها می پردازد.علاوه بر این ، رویکردهای مختلف توضیح بصری با یکدیگر مقایسه می شوند ، که باید تصمیم گیری دستگاه را به برنامه های مراقبت های بهداشتی حرفه ای نزدیک کند.علاوه بر این ، ما قادر به شناسایی الگوهای تشخیص عمومی در شبکه های عصبی و نشان دادن کاربرد رویکردهای ارائه شده در سناریوهای مختلف تجزیه و تحلیل سلولهای خونی بودیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.