مقاله توضیحات مبتنی بر مثال از پیش بینی های جنگل تصادفی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Example-Based Explanations of Random Forest Predictions |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله توضیحات مبتنی بر مثال از پیش بینی های جنگل تصادفی |
| نویسندگان | Henrik Boström |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 12 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,فراگیری ماشین, |
| توضیحات | Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: Submitted to 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به 22 ام سمپوزیوم بین المللی تجزیه و تحلیل داده های هوشمند ، IDA 2024 |
چکیده
A random forest prediction can be computed by the scalar product of the labels of the training examples and a set of weights that are determined by the leafs of the forest into which the test object falls; each prediction can hence be explained exactly by the set of training examples for which the weights are non-zero. The number of examples used in such explanations is shown to vary with the dimensionality of the training set and hyperparameters of the random forest algorithm. This means that the number of examples involved in each prediction can to some extent be controlled by varying these parameters. However, for settings that lead to a required predictive performance, the number of examples involved in each prediction may be unreasonably large, preventing the user to grasp the explanations. In order to provide more useful explanations, a modified prediction procedure is proposed, which includes only the top-weighted examples. An investigation on regression and classification tasks shows that the number of examples used in each explanation can be substantially reduced while maintaining, or even improving, predictive performance compared to the standard prediction procedure.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پیش بینی جنگل تصادفی را می توان با محصول مقیاس پذیر برچسب های نمونه های آموزش و مجموعه ای از وزنهای که توسط برگهای جنگل که در آن شیء آزمایش قرار می گیرد ، محاسبه کرد.از این رو هر پیش بینی می تواند دقیقاً با مجموعه نمونه هایی از آموزش که وزن آنها غیر صفر است توضیح داده شود.تعداد نمونه های مورد استفاده در چنین توضیحاتی با ابعاد مجموعه آموزش و هایپرپارامترهای الگوریتم جنگل تصادفی متفاوت است.این بدان معنی است که تعداد نمونه های درگیر در هر پیش بینی می تواند تا حدودی با تغییر این پارامترها کنترل شود.با این حال ، برای تنظیماتی که منجر به عملکرد پیش بینی کننده لازم می شود ، تعداد نمونه های درگیر در هر پیش بینی ممکن است غیر منطقی بزرگ باشد ، و مانع از درک کاربر می شود.به منظور ارائه توضیحات مفیدتر ، یک روش پیش بینی اصلاح شده ارائه شده است ، که فقط نمونه های با وزن بالا را شامل می شود.بررسی در مورد وظایف رگرسیون و طبقه بندی نشان می دهد که تعداد نمونه های مورد استفاده در هر توضیح می تواند ضمن حفظ یا حتی بهبود عملکرد پیش بینی در مقایسه با روش پیش بینی استاندارد ، به طور قابل توجهی کاهش یابد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.