مقاله تشخیص کشتی در تصاویر SAR با حلقه انسان
| عنوان مقاله به انگلیسی | Ship Detection in SAR Images with Human-in-the-Loop |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله تشخیص کشتی در تصاویر SAR با حلقه انسان |
| نویسندگان | Hecheng Jia, Feng Xu |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 13 |
| دسته بندی موضوعات | Image and Video Processing,پردازش تصویر و فیلم , |
| توضیحات | Submitted 16 January, 2024; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | 16 ژانویه 2024 ارسال شد.در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
چکیده
Synthetic aperture radar (SAR) has been extensively utilized in maritime domains due to its all-weather, all-day monitoring capabilities, particularly exhibiting significant value in ship detection. In recent years, deep learning methods have increasingly been utilized for refined ship detection. However, learning-based methods exhibit poor generalization when confronted with new scenarios and data, necessitating expert intervention for continuous annotation. Currently, the degree of automation in human-machine collaboration within this field, especially in annotating new data, is not high, leading to labor- and computation-intensive model iteration and updates. Addressing these issues, a ship detection framework in SAR images with human-in-the-loop (HitL) is proposed. Incorporating the concept of HitL, tailored active learning strategies are designed for SAR ship detection tasks to present valuable samples to users, and an interactive human-machine interface (HMI) is established to efficiently collect user feedback. Consequently, user input is utilized in each interaction round to enhance model performance. Employing the proposed framework, an annotated ship database of SAR images is constructed, and the iteration experiments conducted during the construction demonstrates the efficiency of the method, providing new perspectives and approaches for research in this domain.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) به دلیل قابلیت های نظارت همه روزه و همه روزه ، به ویژه در حوزه های دریایی مورد استفاده قرار گرفته است ، به ویژه در تشخیص کشتی دارای ارزش قابل توجهی است.در سالهای اخیر ، از روشهای یادگیری عمیق به طور فزاینده ای برای تشخیص کشتی تصفیه شده استفاده شده است.با این حال ، روشهای مبتنی بر یادگیری هنگام مواجهه با سناریوها و داده های جدید ، تعمیم ضعیفی را نشان می دهند ، و این امر نیاز به مداخله متخصص برای حاشیه نویسی مداوم دارد.در حال حاضر ، میزان اتوماسیون در همکاری انسان در این زمینه ، به ویژه در حاشیه نویسی داده های جدید ، زیاد نیست و منجر به تکرار مدل و به روزرسانی های مدل با محاسبه و محاسبات می شود.با پرداختن به این مسائل ، یک چارچوب تشخیص کشتی در تصاویر SAR با حلقه انسان (HITL) ارائه شده است.با در نظر گرفتن مفهوم HITL ، استراتژی های یادگیری فعال متناسب برای کارهای تشخیص کشتی SAR طراحی شده است تا نمونه های ارزشمندی را به کاربران ارائه دهد ، و یک رابط تعاملی انسانی (HMI) برای جمع آوری کارآمد بازخورد کاربر ایجاد شده است.در نتیجه ، از ورودی کاربر در هر دور تعامل برای افزایش عملکرد مدل استفاده می شود.با استفاده از چارچوب پیشنهادی ، یک پایگاه داده کشتی حاشیه نویسی از تصاویر SAR ساخته شده است ، و آزمایش های تکرار انجام شده در طول ساخت و ساز ، کارآیی روش را نشان می دهد ، و دیدگاه ها و رویکردهای جدیدی را برای تحقیقات در این حوزه ارائه می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.