مقاله برنامه های یادگیری ماشین در جراحت مغزی آسیب زا: یک کانون توجه در TBI خفیف
| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine Learning Applications in Traumatic Brain Injury: A Spotlight on Mild TBI |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله برنامه های یادگیری ماشین در جراحت مغزی آسیب زا: یک کانون توجه در TBI خفیف |
| نویسندگان | Hanem Ellethy, Shekhar S. Chandra, Viktor Vegh |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 33 |
| دسته بندی موضوعات | Image and Video Processing,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , هوش مصنوعی , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین |
| توضیحات | Submitted 11 January, 2024; v1 submitted 7 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: The manuscript has 34 pages, 3 figures, and 4 tables |
| توضیحات به فارسی | ارسال 11 ژانویه 2024 ؛V1 ارسال شده در 7 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: نسخه خطی دارای 34 صفحه ، 3 شکل و 4 جدول است |
چکیده
Traumatic Brain Injury (TBI) poses a significant global public health challenge, contributing to high morbidity and mortality rates and placing a substantial economic burden on healthcare systems worldwide. The diagnosis of TBI relies on clinical information along with Computed Tomography (CT) scans. Addressing the multifaceted challenges posed by TBI has seen the development of innovative, data-driven approaches, for this complex condition. Particularly noteworthy is the prevalence of mild TBI (mTBI), which constitutes the majority of TBI cases where conventional methods often fall short. As such, we review the state-of-the-art Machine Learning (ML) techniques applied to clinical information and CT scans in TBI, with a particular focus on mTBI. We categorize ML applications based on their data sources, and there is a spectrum of ML techniques used to date. Most of these techniques have primarily focused on diagnosis, with relatively few attempts at predicting the prognosis. This review may serve as a source of inspiration for future research studies aimed at improving the diagnosis of TBI using data-driven approaches and standard diagnostic data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
آسیب مغزی آسیب زا (TBI) یک چالش مهم بهداشت عمومی جهانی را ایجاد می کند و به عوارض بالا و میزان مرگ و میر کمک می کند و بار اقتصادی قابل توجهی را بر روی سیستم های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان قرار می دهد.تشخیص TBI به اطلاعات بالینی به همراه اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) متکی است.پرداختن به چالش های چند جانبه مطرح شده توسط TBI ، برای این شرایط پیچیده ، توسعه رویکردهای نوآورانه و داده محور را مشاهده کرده است.به ویژه قابل توجه شیوع TBI خفیف (MTBI) است ، که اکثر موارد TBI را تشکیل می دهد که روشهای معمولی اغلب کوتاه می شوند.به این ترتیب ، ما تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین (ML) را که برای اطلاعات بالینی و اسکن های CT در TBI اعمال می شود ، با تمرکز خاص روی MTBI بررسی می کنیم.ما برنامه های ML را بر اساس منابع داده آنها طبقه بندی می کنیم و طیف تکنیک های ML که تا به امروز استفاده می شود وجود دارد.بسیاری از این تکنیک ها در درجه اول روی تشخیص متمرکز شده اند ، با تلاش های نسبتاً کمی برای پیش بینی پیش آگهی.این بررسی ممکن است به عنوان منبع الهام بخش برای مطالعات تحقیقاتی آینده با هدف بهبود تشخیص TBI با استفاده از رویکردهای داده محور و داده های تشخیصی استاندارد باشد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.