مقاله بخش بندی تعاملی عمیق تصاویر پزشکی: یک بررسی سیتماتیک و طبقه بندی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Deep Interactive Segmentation of Medical Images: A Systematic Review and Taxonomy |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله بخش بندی تعاملی عمیق تصاویر پزشکی: یک بررسی سیتماتیک و طبقه بندی |
| نویسندگان | Zdravko Marinov, Paul F. Jäger, Jan Egger, Jens Kleesiek, Rainer Stiefelhagen |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته بندی موضوعات | Image and Video Processing,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Human-Computer Interaction,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 23 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: 26 pages, 8 figures, 10 tables; Zdravko Marinov and Paul F. Jäger and co-first authors; This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 23 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد ، نظرات: 26 صفحه ، 8 شکل ، 10 جدول ؛Zdravko Marinov و Paul F. Jäger و نویسندگان همکار ؛این کار برای انتشار احتمالی به IEEE ارسال شده است.حق چاپ ممکن است بدون اطلاع قبلی منتقل شود ، پس از آن ممکن است این نسخه دیگر در دسترس نباشد |
چکیده
Interactive segmentation is a crucial research area in medical image analysis aiming to boost the efficiency of costly annotations by incorporating human feedback. This feedback takes the form of clicks, scribbles, or masks and allows for iterative refinement of the model output so as to efficiently guide the system towards the desired behavior. In recent years, deep learning-based approaches have propelled results to a new level causing a rapid growth in the field with 121 methods proposed in the medical imaging domain alone. In this review, we provide a structured overview of this emerging field featuring a comprehensive taxonomy, a systematic review of existing methods, and an in-depth analysis of current practices. Based on these contributions, we discuss the challenges and opportunities in the field. For instance, we find that there is a severe lack of comparison across methods which needs to be tackled by standardized baselines and benchmarks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تقسیم بندی تعاملی یک منطقه تحقیقاتی مهم در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با هدف تقویت کارایی حاشیه نویسی های پر هزینه با ترکیب بازخورد انسان است.این بازخورد به شکل کلیک ، کتیبه یا ماسک می شود و امکان پالایش مکرر خروجی مدل را فراهم می کند تا بتواند سیستم را به سمت رفتار مورد نظر هدایت کند.در سالهای اخیر ، رویکردهای مبتنی بر یادگیری ، نتایج را به سطح جدیدی سوق داده اند که باعث رشد سریع این زمینه با 121 روش ارائه شده در حوزه تصویربرداری پزشکی می شود.در این بررسی ، ما یک نمای کلی از این زمینه در حال ظهور با یک طبقه بندی جامع ، یک بررسی منظم از روش های موجود و تجزیه و تحلیل عمیق از شیوه های فعلی ارائه می دهیم.بر اساس این کمک ها ، ما در مورد چالش ها و فرصت های موجود در این زمینه بحث می کنیم.به عنوان مثال ، ما می دانیم که عدم مقایسه شدید در روش هایی که باید توسط پایه های استاندارد و معیارها مقابله شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.