دوره هوش مصنوعی: درک، آزمایش و تنظیم مدل با HuggingFace بر روی فلش 32GB

دنیای هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و یادگیری مهارت‌های مرتبط با آن، درهای جدیدی را به روی متخصصان و علاقه‌مندان باز می‌کند. این دوره، یک فرصت عالی برای غوطه‌ور شدن در دنیای HuggingFace و یادگیری نحوه کار با مدل‌های هوش مصنوعی است. این دوره به صورت کامل روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و به شما امکان می‌دهد تا به صورت جامع با مفاهیم و ابزارهای لازم برای درک، آزمایش و تنظیم مدل‌های هوش مصنوعی آشنا شوید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره، یک رویکرد گام به گام را برای یادگیری در نظر گرفته است و از مباحث پایه‌ای شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته‌تر حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کسب کنید.
• با کتابخانه HuggingFace Transformers و اکوسیستم آن آشنا شوید.
• مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده را بارگیری، آزمایش و ارزیابی کنید.
• مدل‌های موجود را برای نیازهای خاص خود تنظیم (Fine-tune) کنید.
• با ابزارهای HuggingFace برای مدیریت و استقرار مدل‌ها کار کنید.
• به طور موثر از منابع محاسباتی برای آموزش و آزمایش مدل‌ها استفاده کنید.

  سرفصل‌های اصلی دوره

  دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم می‌شود که هر کدام به یک جنبه از کار با مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازند:

  مقدمه و پیش‌نیازها

  این بخش به معرفی دوره، اهداف و پیش‌نیازهای لازم برای شرکت در دوره می‌پردازد. شما با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و همچنین ضرورت آشنایی با پایتون آشنا خواهید شد.

  • معرفی دوره و اهداف آن
  • پیش‌نیازهای دوره (آشنایی با پایتون، مفاهیم اولیه هوش مصنوعی)
  • مروری بر مفاهیم پایه یادگیری ماشینی

    آشنایی با HuggingFace و ابزارهای آن

    در این بخش، شما با پلتفرم HuggingFace و اکوسیستم آن آشنا می‌شوید. نحوه ثبت‌نام، دسترسی به منابع و استفاده از ابزارهای مختلف HuggingFace آموزش داده می‌شود.

    • معرفی HuggingFace و تاریخچه آن
    • آشنایی با Hub و منابع موجود در آن
    • بررسی ابزارهای HuggingFace: Transformers, Datasets, Accelerate
    • نحوه استفاده از محیط‌های Colab و Kaggle برای آموزش مدل‌ها

      کار با کتابخانه Transformers

      این بخش به آموزش کتابخانه Transformers می‌پردازد. شما با نحوه بارگیری، استفاده و ارزیابی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده آشنا می‌شوید.

      • نصب و راه‌اندازی کتابخانه Transformers
      • بارگیری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT-2,...)
      • انجام وظایف مختلف NLP (پردازش زبان طبیعی)
      • ارزیابی عملکرد مدل‌ها

        تنظیم مدل (Fine-tuning)

        در این بخش، شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های موجود را برای انجام وظایف خاص تنظیم کنید. این شامل آماده‌سازی داده‌ها، تنظیم هایپرپارامترها و آموزش مدل می‌شود.

        • آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
        • انتخاب و تنظیم هایپرپارامترها
        • آموزش مدل با استفاده از داده‌های سفارشی
        • ارزیابی مدل تنظیم‌شده

          کار با Datasets و Accelerate

          این بخش به آموزش استفاده از کتابخانه‌های Datasets و Accelerate می‌پردازد. Datasets برای مدیریت و بارگیری داده‌ها استفاده می‌شود و Accelerate به شما کمک می‌کند تا آموزش مدل را سرعت ببخشید.

          • آشنایی با کتابخانه Datasets و نحوه استفاده از آن برای بارگیری و آماده‌سازی داده‌ها
          • استفاده از Accelerate برای آموزش مدل‌ها بر روی سخت‌افزارهای مختلف (GPU, TPU)
          • بهینه‌سازی فرآیند آموزش

            استقرار و مدیریت مدل‌ها

            در این بخش، شما با نحوه استقرار و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده آشنا می‌شوید. این شامل استفاده از ابزارهای HuggingFace برای استقرار مدل‌ها و نظارت بر عملکرد آنها می‌شود.

            • معرفی ابزارهای استقرار HuggingFace
            • استقرار مدل‌ها بر روی پلتفرم‌های مختلف
            • نظارت بر عملکرد مدل

              مزایای شرکت در دوره

              شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد:

              • یادگیری عملی: این دوره با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به طور عمیق درک کنید و مهارت‌های عملی را کسب کنید.
              • به‌روز بودن: محتوای دوره به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین پیشرفت‌های حوزه هوش مصنوعی همگام باشد.
              • پشتیبانی: در صورت بروز هرگونه سوال یا مشکل، شما از پشتیبانی مدرسین دوره بهره‌مند خواهید شد.
              • دسترسی آسان: با توجه به ارائه دوره بر روی فلش مموری، شما به راحتی به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می‌توانید در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید.
              • گواهینامه: پس از اتمام دوره و موفقیت در آزمون‌ها، گواهینامه معتبر دریافت خواهید کرد که می‌تواند در ارتقای رزومه شما مؤثر باشد.

                پیش‌نیازها

                برای شرکت در این دوره، شما به دانش و مهارت‌های زیر نیاز دارید:

                • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
                • آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشینی
                • آشنایی با مفاهیم جبر خطی و حسابان
                • توانایی کار با خط فرمان (Command Line)

                  حتی اگر تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی ندارید، نگران نباشید. این دوره با ارائه مفاهیم پایه‌ای، به شما کمک می‌کند تا به تدریج با مفاهیم پیچیده‌تر آشنا شوید.

                  نحوه تهیه دوره

                  این دوره آموزشی به صورت کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود. برای ثبت‌نام و دریافت فلش مموری حاوی محتوای دوره، لطفا با ما تماس بگیرید.

                  با شرکت در این دوره، یک گام بلند به سمت آینده‌ای روشن در حوزه هوش مصنوعی بردارید!

                  نظرات

                  هنوز نظری ثبت نشده است.

                  وارد شوید تا نظر ثبت کنید.