دوره علم داده با R: tidyverse (2021-8) بر روی فلش 32GB

آیا به دنبال یادگیری علم داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R و مجموعه قدرتمند tidyverse هستید؟ این دوره آموزشی جامع، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، شما را از سطح مبتدی به یک متخصص علم داده در این حوزه هدایت می‌کند. این دوره با تمرکز بر رویکردهای عملی و کاربردی، به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم داده‌ها و مدل‌سازی آماری به طور قابل توجهی ارتقا دهید.

مقدمه

در دنیای امروز، علم داده به یک حوزه حیاتی تبدیل شده است. شرکت‌ها و سازمان‌ها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه و پیشبرد اهداف خود، به داده‌ها و تحلیل‌های دقیق متکی هستند. زبان R و مجموعه tidyverse، ابزارهای قدرتمندی هستند که امکان انجام این کار را فراهم می‌کنند. این دوره، با ارائه یک رویکرد گام به گام، شما را با مفاهیم اساسی علم داده آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با داده‌ها را کسب کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره به شما امکان می‌دهد تا در زمینه‌های زیر دانش و مهارت کسب کنید:

• مبانی زبان R: درک اصول اولیه زبان R، از جمله متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، توابع و ساختارهای کنترلی.
• نصب و راه‌اندازی R و RStudio: آشنایی با نحوه نصب و پیکربندی محیط توسعه یکپارچه RStudio، ابزار محبوبی برای کار با R.
• کار با tidyverse: یادگیری و استفاده از ابزارهای قدرتمند tidyverse، از جمله ggplot2 (تجسم داده‌ها)، dplyr (دستکاری داده‌ها)، tidyr (تمیز کردن داده‌ها)، و readr (وارد کردن داده‌ها).
• تجسم داده‌ها با ggplot2: ایجاد انواع نمودارها و گراف‌های جذاب و آموزنده برای نمایش داده‌ها.
• دستکاری داده‌ها با dplyr: فیلتر کردن، مرتب‌سازی، گروه بندی و خلاصه سازی داده‌ها برای استخراج اطلاعات مورد نیاز.
• تمیز کردن داده‌ها با tidyr: ساماندهی و مرتب‌سازی داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر.
• وارد کردن داده‌ها با readr: خواندن داده‌ها از فایل‌های مختلف، از جمله CSV، Excel و فایل‌های متنی.
• تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری: استفاده از R برای انجام تحلیل‌های آماری و ساخت مدل‌های پیش‌بینی.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها و استفاده از دانش کسب شده در دنیای واقعی.

  مزایای شرکت در این دوره

  شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد:

  • یادگیری عملی: تمرکز بر روی آموزش‌های عملی و کاربردی برای اطمینان از درک عمیق مفاهیم.
  • پروژه‌های واقعی: انجام پروژه‌های واقعی و استفاده از داده‌های دنیای واقعی برای تمرین و کسب تجربه.
  • محتوای جامع: پوشش کامل مباحث علم داده با R و tidyverse.
  • مدرسان مجرب: بهره‌مندی از تجربه مدرسان متخصص در حوزه علم داده.
  • پشتیبانی: دریافت پشتیبانی و پاسخ به سوالات در طول دوره.
  • دسترسی آسان: دوره‌ها بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شوند، که دسترسی آسان و همیشگی را فراهم می‌کند.

    پیش‌نیازها

    برای شرکت در این دوره، نیازی به دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا علم داده نیست. با این حال، داشتن آشنایی اولیه با مفاهیم پایه کامپیوتر و ریاضیات، می‌تواند به شما در درک بهتر مطالب کمک کند.

    سرفصل‌های دوره

    این دوره شامل سرفصل‌های متنوعی است که به صورت گام به گام شما را با مفاهیم علم داده آشنا می‌کند:

    بخش 1: مقدمه‌ای بر علم داده و R

    • آشنایی با علم داده و کاربردهای آن
    • مبانی زبان R
    • نصب و راه‌اندازی R و RStudio
    • مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در R

      بخش 2: آشنایی با tidyverse

      • مروری بر tidyverse
      • نصب و بارگذاری بسته‌های tidyverse
      • مفاهیم اساسی در dplyr, ggplot2, tidyr و readr

        بخش 3: دستکاری داده‌ها با dplyr

        • فیلتر کردن داده‌ها
        • مرتب‌سازی داده‌ها
        • انتخاب ستون‌ها
        • ایجاد ستون‌های جدید
        • خلاصه‌سازی داده‌ها
        • گروه‌بندی داده‌ها

          بخش 4: تجسم داده‌ها با ggplot2

          • آشنایی با ggplot2 و ساختار آن
          • ایجاد نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی و...
          • تنظیمات ظاهری نمودارها
          • افزودن برچسب‌ها و عنوان‌ها
          • سفارشی‌سازی نمودارها

            بخش 5: تمیز کردن و سازماندهی داده‌ها با tidyr

            • تبدیل داده‌ها از فرمت پهن به بلند و بالعکس
            • اصلاح و رفع خطاهای داده‌ای
            • کار با داده‌های گمشده

              بخش 6: وارد کردن داده‌ها با readr

              • خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV، Excel و متنی
              • تنظیمات مربوط به خواندن داده‌ها
              • عیب‌یابی و رفع مشکلات خواندن داده‌ها

                بخش 7: پروژه‌های عملی و تحلیل داده‌ها

                • آنالیز داده‌های فروش
                • تحلیل داده‌های بازاریابی
                • پروژه تحلیل داده‌های مشتریان

                  جمع‌بندی

                  این دوره آموزشی، یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری علم داده با R و tidyverse است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش نظری لازم را کسب می‌کنید، بلکه با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت می‌کنید. دوره‌ها بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شوند، تا اطمینان حاصل شود که شما همیشه به محتوای آموزشی دسترسی دارید. این دوره می‌تواند شما را به یک متخصص علم داده تبدیل کند و دریچه‌ای به سوی فرصت‌های شغلی جدید در این حوزه پررونق باز کند.

                  نظرات

                  هنوز نظری ثبت نشده است.

                  وارد شوید تا نظر ثبت کنید.