در عصر حاضر، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ابزارهای قدرتمندی چون LangChain، انقلابی در نحوه تعامل ما با فناوری و خلق محتوا ایجاد کرده‌اند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی همراهی کند. با بهره‌گیری از یک فلش مموری 32 گیگابایتی که شامل تمامی منابع، کدها و ابزارهای لازم است، شما قادر خواهید بود تا دانش خود را به صورت کاربردی به کار گیرید و اپلیکیشن‌های نوآورانه هوش مصنوعی را بسازید.

این دوره برای کسانی مناسب است که می‌خواهند در خط مقدم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی قرار گیرند و مهارت‌های لازم برای توسعه محصولاتی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و تکنیک‌های یادگیری ماشین را کسب کنند.

• محتوای جامع و کاربردی: پوشش کامل مباحث از مقدمات تا پروژه‌های پیچیده.
• تمرکز بر LangChain: یادگیری عمیق یکی از کلیدی‌ترین فریم‌ورک‌ها برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM.
• پروژه‌محور: ساخت اپلیکیشن‌های واقعی و کاربردی که می‌توانید در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید.
• دسترسی فیزیکی: تمامی مطالب آموزشی، کدها و ابزارها روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان یادگیری آفلاین و دسترسی همیشگی را فراهم می‌کند.
• پشتیبانی از Hugging Face: بهره‌گیری از یکی از بزرگترین پلتفرم‌های مدل‌های هوش مصنوعی.

این دوره آموزشی شامل مجموعه‌ای از ماژول‌ها و بخش‌های تخصصی است که شما را با جنبه‌های مختلف توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آشنا می‌سازد:

مبانی هوش مصنوعی مولد (Gen AI)

• آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
• انواع مدل‌های مولد (مانند مدل‌های زبانی، تولید تصویر)
• کاربردها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف

آشنایی با LangChain

• معرفی LangChain و فلسفه آن
• ساختار و اجزای اصلی LangChain (Models, Prompts, Chains, Agents, Memory)
• نحوه اتصال LLM ها به منابع داده خارجی
• تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته

ساخت زنجیره‌های (Chains) پیچیده

• ایجاد زنجیره‌های ترتیبی (Sequential Chains)
• پیاده‌سازی زنجیره‌های قابل ترکیب (Combinable Chains)
• استفاده از LangChain Expression Language (LCEL) برای ساخت زنجیره‌های کارآمد

کار با Agent ها

• مفهوم Agent و نحوه عملکرد آن
• طراحی و پیاده‌سازی Agent های سفارشی
• استفاده از ابزارها (Tools) توسط Agent ها
• مثال‌های عملی: Agent برای جستجو در وب، اجرای کد، تعامل با API ها

مدیریت حافظه (Memory) در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

• اهمیت حافظه در مکالمه با LLM ها
• انواع Memory در LangChain (ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory و ...)
• پیاده‌سازی مکالمات طولانی و با حافظه

ادغام با Hugging Face

• آشنایی با Hugging Face Transformers و Ecosystem آن
• بارگذاری و استفاده از مدل‌های مختلف از Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• ساخت Pipeline های سفارشی با استفاده از مدل‌های Hugging Face

پروژه‌های عملی ساخت اپلیکیشن

• چت‌بات‌های هوشمند: ساخت چت‌بات‌هایی که قادر به پاسخگویی به سوالات پیچیده و ارائه اطلاعات از منابع مختلف هستند.
• سیستم‌های پرسش و پاسخ (Q&A): توسعه سیستم‌هایی برای استخراج اطلاعات از اسناد و پاسخ به سوالات کاربران.
• خلاصه‌ساز متون: ساخت ابزارهایی برای خلاصه‌سازی خودکار مقالات، گزارش‌ها و کتاب‌ها.
• تولید محتوا: پیاده‌سازی ابزارهایی برای تولید متن، شعر، کد و ...
• اپلیکیشن‌های مرتبط با داده: تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از LLM ها.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن پیش‌زمینه‌های زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python: تسلط بر اصول اولیه پایتون و توانایی نوشتن اسکریپت‌های ساده.
• مفاهیم پایه برنامه‌نویسی: درک مفاهیمی مانند توابع، کلاس‌ها، حلقه‌ها و ساختارهای داده.
• آشنایی اولیه با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (اختیاری): درک کلی از این مفاهیم به درک بهتر مطالب کمک می‌کند، اما اجباری نیست.

محتوای این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود. این فلش شامل:

• ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا: توضیحات گام به گام مفاهیم و کدنویسی.
• کدهای منبع (Source Codes): تمامی کدهای استفاده شده در طول دوره، به همراه توضیحات.
• داده‌ها و مدل‌های مورد نیاز: مجموعه‌ای از داده‌ها و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده که برای اجرای پروژه‌ها لازم است.
• مستندات تکمیلی: مقالات، راهنماها و منابعی برای مطالعه بیشتر.

این روش ارائه، تضمین‌کننده دسترسی آسان و همیشگی شما به مطالب آموزشی، بدون وابستگی به اتصال اینترنت یا پلتفرم‌های آنلاین خاص است.

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اپلیکیشن‌های پیشرفته‌ای با استفاده از LangChain توسعه دهید.
• LLM ها را با داده‌های سفارشی خود ادغام کنید.
• Agent هایی بسازید که بتوانند وظایف پیچیده را انجام دهند.
• از قدرت Hugging Face برای دسترسی به طیف وسیعی از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.
• پروژه‌های عملی و چشمگیری در رزومه خود ثبت کنید.

این دوره یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد و ساخت نسل بعدی اپلیکیشن‌ها است.