دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS - عملی و به‌روز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 - Hands On!
نام محصول به فارسی دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS - عملی و به‌روز بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS - عملی و به‌روز بر روی فلش 32GB

آیا به دنبال ورود به دنیای جذاب و پرتقاضای یادگیری ماشین (Machine Learning) هستید و می‌خواهید مهارت‌های خود را در پلتفرم قدرتمند AWS ارتقا دهید؟ دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 - Hands On! دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید. این دوره به صورت عملی و با رویکردی کاربردی، شما را برای کسب مدرک معتبر AWS Certified Machine Learning Specialty آماده می‌کند و مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی، و مدیریت راه‌حل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری AWS را به شما آموزش می‌دهد. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و مجموعه‌ای از مطالب آموزشی، تمرین‌ها، و پروژه‌های عملی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت؟

این دوره یک رویکرد جامع و گام به گام را برای یادگیری یادگیری ماشین و استفاده از خدمات AWS ارائه می‌دهد. شما با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای AWS برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. برخی از مهم‌ترین سرفصل‌های آموزشی این دوره عبارتند از:

  • مبانی یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم کلیدی مانند یادگیری نظارت‌شده، یادگیری غیرنظارت‌شده، یادگیری تقویتی، و ارزیابی مدل‌ها.
  • خدمات AWS برای یادگیری ماشین: مروری بر سرویس‌های کلیدی AWS مانند SageMaker، Rekognition، Comprehend، Transcribe، Polly، و Lex.
  • پیش‌پردازش داده‌ها: یادگیری تکنیک‌های پاکسازی، تبدیل، و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین.
  • ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: آشنایی با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، انتخاب بهترین الگوریتم برای هر مسئله، و آموزش مدل‌ها در AWS SageMaker.
  • ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها: یادگیری نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌ها، تنظیم پارامترها (hyperparameter tuning)، و بهبود دقت مدل‌ها.
  • استقرار و مدیریت مدل‌ها: یادگیری نحوه استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف AWS، مدیریت نسخه‌ها، و نظارت بر عملکرد مدل‌ها در زمان واقعی.
  • امنیت و حریم خصوصی: آشنایی با بهترین روش‌های امنیتی برای محافظت از داده‌ها و مدل‌ها در AWS.
  • حل مسائل کاربردی: پروژه‌های عملی برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از خدمات AWS و یادگیری ماشین.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد:

  • آموزش عملی و کاربردی: تمرکز بر روی تمرین‌ها و پروژه‌های عملی که شما را برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین در دنیای واقعی آماده می‌کند.
  • آموزش به‌روز: محتوای دوره به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین تغییرات و خدمات AWS همگام باشد.
  • آمادگی برای آزمون: این دوره شما را برای کسب مدرک معتبر AWS Certified Machine Learning Specialty آماده می‌کند و دانش و مهارت‌های لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد.
  • دسترسی آسان: دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و آفلاین به محتوای آموزشی را فراهم می‌کند.
  • یادگیری گام به گام: سرفصل‌های دوره به صورت منطقی و گام به گام طراحی شده‌اند تا شما را از سطح مبتدی به متخصص یادگیری ماشین برسانند.
  • افزایش مهارت‌های شغلی: یادگیری مهارت‌های یادگیری ماشین و کار با AWS می‌تواند فرصت‌های شغلی شما را به طور قابل توجهی افزایش دهد.

پیش‌نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

  • دانش پایه‌ای برنامه‌نویسی: آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python (ترجیحاً).
  • آشنایی با مفاهیم آمار و ریاضی: درک مفاهیم اساسی آمار و جبر خطی.
  • تجربه کار با فضای ابری (اختیاری): آشنایی با مفاهیم و خدمات AWS (اختیاری، اما مفید).

اگرچه داشتن تجربه قبلی با فضای ابری AWS ضروری نیست، اما اگر با مفاهیم پایه‌ای AWS مانند EC2, S3, و IAM آشنایی داشته باشید، یادگیری دوره برای شما آسان‌تر خواهد بود.

سرفصل‌های دوره

بخش 1: مقدمه و مروری بر یادگیری ماشین

در این بخش، با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین آشنا می‌شوید و مروری بر تاریخچه، انواع یادگیری ماشین، و کاربردهای آن در دنیای واقعی خواهید داشت. همچنین، مروری بر خدمات AWS برای یادگیری ماشین خواهید داشت.

  • مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، غیرنظارت شده، تقویتی
  • کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع مختلف
  • مروری بر خدمات AWS برای یادگیری ماشین (SageMaker, Rekognition, ...)

بخش 2: پیش‌پردازش داده‌ها

در این بخش، با تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها آشنا می‌شوید که برای آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین ضروری هستند.

  • پاکسازی داده‌ها: حذف داده‌های پرت، مدیریت مقادیر گمشده
  • تبدیل داده‌ها: مقیاس‌بندی، نرمال‌سازی
  • مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

بخش 3: ساخت و آموزش مدل‌ها در SageMaker

در این بخش، با استفاده از AWS SageMaker، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازید، آموزش می‌دهید، و ارزیابی می‌کنید.

  • آشنایی با SageMaker Studio
  • انتخاب الگوریتم مناسب
  • آموزش مدل‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی
  • ارزیابی عملکرد مدل

بخش 4: استقرار و مدیریت مدل‌ها

در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را در AWS مستقر کنید، مدیریت کنید، و نظارت کنید.

  • استقرار مدل‌ها بر روی SageMaker Endpoint
  • مدیریت نسخه‌ها
  • نظارت بر عملکرد مدل

بخش 5: پروژه‌های عملی

در این بخش، با انجام پروژه‌های عملی، دانش و مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین، از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و پیش‌بینی، به کار می‌گیرید.

  • پروژه تشخیص تصویر با استفاده از Rekognition
  • پروژه پردازش زبان طبیعی با استفاده از Comprehend
  • پروژه پیش‌بینی با استفاده از SageMaker

جمع‌بندی

دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 - Hands On! یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در حوزه یادگیری ماشین است. با این دوره، شما دانش و مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی، و مدیریت راه‌حل‌های یادگیری ماشین در AWS را به دست خواهید آورد و گامی مهم در جهت پیشرفت شغلی خود برمی‌دارید. این دوره بر روی یک فلش مموری 32GB ارائه می‌شود تا دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را تضمین کند. همین امروز شروع کنید و آینده‌ای روشن در دنیای یادگیری ماشین را برای خود رقم بزنید!

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.