دوره ادغام داده از منابع مختلف با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی Pluralsight - Merging Data from Different Sources in Python 2023-6 -
نام محصول به فارسی دوره ادغام داده از منابع مختلف با پایتون بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دوره ادغام داده از منابع مختلف با پایتون (بر روی فلش ۳۲ گیگابایتی)

دنیای داده‌ها به سرعت در حال گسترش است و حجم عظیمی از اطلاعات از منابع مختلف تولید می‌شود. توانایی ادغام و تحلیل این داده‌ها، یک مهارت حیاتی برای متخصصان داده، دانشمندان داده و هر کسی است که با داده‌ها سر و کار دارد. دوره "ادغام داده از منابع مختلف با پایتون" از Pluralsight، یک راه حل جامع برای یادگیری این مهارت ضروری ارائه می‌دهد. این دوره به طور خاص بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و تجربه‌ای بی‌نظیر از یادگیری را برای شما فراهم می‌کند.

چرا ادغام داده‌ها مهم است؟

ادغام داده‌ها فرآیند ترکیب داده‌ها از منابع مختلف به یک مجموعه داده واحد است. این فرآیند به شما امکان می‌دهد تا:

  • تصاویر کامل‌تری از داده‌ها به دست آورید.
  • بینش‌های جدید و ارزشمندی کشف کنید که در داده‌های پراکنده قابل مشاهده نیستند.
  • تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را بهبود بخشید.
  • کارایی تحلیل داده‌ها را افزایش دهید.

چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت؟

این دوره، شما را با تمام مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای ادغام داده‌ها در پایتون آشنا می‌کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

۱. مقدمه‌ای بر ادغام داده‌ها

در این بخش، مفاهیم اولیه ادغام داده‌ها، اهمیت آن و چالش‌های پیش‌رو معرفی می‌شوند. شما با انواع مختلف منابع داده و نیاز به ادغام آن‌ها آشنا خواهید شد.

  • معرفی ادغام داده و اهمیت آن در دنیای داده
  • انواع منابع داده (فایل‌ها، پایگاه‌های داده، APIها و غیره)
  • چالش‌های رایج در ادغام داده‌ها (پاکسازی، قالب‌بندی، ناسازگاری داده‌ها)

۲. پیش‌نیازها و تنظیمات اولیه

این بخش، شما را برای شروع کار آماده می‌کند. شامل نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای مورد نیاز، مانند پایتون و کتابخانه‌های مهم پایتون برای ادغام داده‌ها است.

  • نصب پایتون و محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • نصب و پیکربندی کتابخانه‌های ضروری: Pandas, NumPy, SQLAlchemy
  • معرفی Jupyter Notebook برای توسعه و آزمایش کد

۳. کار با Pandas برای ادغام داده‌ها

Pandas یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل و دستکاری داده‌ها است. در این بخش، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Pandas برای خواندن، پاکسازی و ادغام داده‌ها استفاده کنید.

  • خواندن داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV، Excel، JSON و غیره)
  • پاکسازی داده‌ها: حذف داده‌های ناقص، تبدیل نوع داده‌ها، مدیریت مقادیر گم‌شده
  • ادغام داده‌ها: merge, join, concat
  • استفاده از groupby و توابع تجمیعی
  • کار با تاریخ و زمان

۴. ادغام داده‌ها از پایگاه‌های داده

بسیاری از داده‌ها در پایگاه‌های داده ذخیره می‌شوند. این بخش، نحوه اتصال به پایگاه‌های داده مختلف و استخراج داده‌ها برای ادغام را پوشش می‌دهد.

  • معرفی SQLAlchemy برای دسترسی به پایگاه‌های داده
  • اتصال به پایگاه‌های داده (MySQL، PostgreSQL، SQLite و غیره)
  • استفاده از SQL برای استعلام و استخراج داده‌ها
  • ادغام داده‌های استخراج شده با استفاده از Pandas

۵. ادغام داده‌ها از APIها

بسیاری از سرویس‌ها، داده‌های خود را از طریق APIها ارائه می‌دهند. این بخش، شما را با نحوه دسترسی به این APIها و ادغام داده‌های دریافتی آشنا می‌کند.

  • معرفی APIها و نحوه کار آن‌ها
  • استفاده از کتابخانه‌های requests برای برقراری ارتباط با APIها
  • دریافت و پارس کردن داده‌های JSON
  • ادغام داده‌های دریافتی از APIها با داده‌های محلی

۶. تکنیک‌های پیشرفته ادغام داده‌ها

در این بخش، تکنیک‌های پیشرفته‌تری برای حل مشکلات پیچیده‌تر ادغام داده‌ها ارائه می‌شود.

  • مدیریت خطاهای رایج در ادغام داده‌ها
  • استفاده از داده‌های نامنظم و ساختاربندی‌نشده
  • بهینه‌سازی عملکرد برای مجموعه‌های داده بزرگ
  • پیاده‌سازی فرآیندهای اتوماتیک ادغام داده‌ها

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • یادگیری عملی: این دوره شامل مثال‌های عملی و تمرین‌های متعددی است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در عمل پیاده‌سازی کنید.
  • مدرسین مجرب: مدرسان این دوره، متخصصان باتجربه‌ای هستند که دانش و تجربیات خود را با شما به اشتراک می‌گذارند.
  • دسترسی آسان: دسترسی به دوره از طریق فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، به شما امکان می‌دهد تا در هر زمان و مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.
  • پشتیبانی: شما به منابع آموزشی، کدها و پشتیبانی‌های لازم برای موفقیت در یادگیری دسترسی خواهید داشت.
  • افزایش مهارت و ارتقای شغلی: با یادگیری این مهارت ارزشمند، شانس خود را برای پیشرفت در حرفه خود افزایش می‌دهید.

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، دانش و پیش‌زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

  • آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (مخصوصا مفاهیم متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها)
  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (مبانی زبان)
  • آشنایی با مفاهیم اولیه کار با داده‌ها (اختیاری، ولی مفید است)

جمع‌بندی

دوره "ادغام داده از منابع مختلف با پایتون" یک فرصت عالی برای یادگیری و تسلط بر مهارت‌های ضروری ادغام داده‌ها است. با شرکت در این دوره و بهره‌گیری از محتوای ارزشمند و به صورت دانلودی ۳۲ گیگابایتی، شما می‌توانید دانش خود را به سطح بالاتری برسانید و به یک متخصص داده تبدیل شوید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.