دانلود دوره Udemy – مبانی Spring Data JPA با Hibernate

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی دانلود Udemy - Spring Data JPA Fundamentals (with Hibernate)
نام محصول به فارسی دانلود دوره Udemy – مبانی Spring Data JPA با Hibernate
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

Udemy – مبانی Spring Data JPA با Hibernate

معرفی دوره

دوره Udemy – مبانی Spring Data JPA با Hibernate به شما اصول و مفاهیم کلیدی کار با پایگاه‌داده در بستر فریم‌ورک Spring را آموزش می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگان جاوا طراحی شده تا با بهره‌گیری از JPA و پیاده‌سازی Hibernate، عملیات پایگاه‌داده را به‌صورت شیءگرا و ساده مدیریت کنند. از مزایای این دوره می‌توان به سرفصل‌های گام‌به‌گام، مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی اشاره کرد که به درک عمیق شما کمک می‌کند.

پیش‌نیازها

  • آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Java
  • مفاهیم پایه‌ای Spring Framework مانند IoC و DI
  • نصب JDK، IDE (مانند IntelliJ یا Eclipse) و ابزارهای مدیریت پروژه (Maven/Gradle)
  • اطلاعات اولیه درباره SQL و پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای

آنچه در این دوره می‌آموزید

  • تنظیمات اولیه و پیکربندی Spring Data JPA
  • ارتباط بین موجودیت‌ها با @Entity، @Table و @Id
  • نوشتن Repositoryهای سفارشی و استفاده از Paging و Sorting
  • مدیریت تراکنش‌ها با @Transactional
  • اجرای کوئری‌های سفارشی با JPQL و Criteria API
  • بهینه‌سازی عملکرد با کشینگ و فچ تایپ‌ها
  • ادغام با پایگاه‌داده‌های مختلف (MySQL, PostgreSQL, H2)

سرفصل‌های اصلی دوره

  • مقدمه و نصب ابزارها
  • معماری Spring Data JPA و Hibernate
  • تعریف و مدیریت Entityها
  • ساخت و پیکربندی Repository
  • کار با روش‌های CRUD آماده
  • کوئری‌های پیشرفته JPQL و Criteria API
  • مدیریت تراکنش و Rollback
  • فچ تایپ و بهبود عملکرد
  • روش‌های کاستومایز کردن خطاها و استثناها
  • ادغام با Spring Boot
  • تمرین‌های عملی و پروژه پایانی

مزایا و کاربردها

با پایان این دوره قادر خواهید بود تا:

  • ساختار داده‌ای پروژه‌های بزرگ را به‌صورت شیءگرا طراحی کنید.
  • کدهای SQL تکراری و دست و پا گیر را کاهش دهید.
  • عملیات تراکنش و مدیریت همزمانی (Concurrency) را به‌راحتی کنترل کنید.
  • کارایی اپلیکیشن را با تنظیمات Fetching و Caching افزایش دهید.
  • به سرعت با فریم‌ورک‌های محبوب Spring و Hibernate وارد بازار کار شوید.

مثال‌های عملی

در طول دوره چند پروژه کوچک و یک پروژه جامع طراحی شده که شامل موارد زیر است:

  • سامانه مدیریت کاربران: پیاده‌سازی عملیات ثبت، ویرایش و حذف کاربر با JPA Repository
  • گزارش‌گیری مالی: اجرای کوئری‌های پیچیده با Criteria API و نمایش نتایج با pagination
  • فروشگاه آنلاین: ارتباط Entityها (OneToMany, ManyToMany) و مدیریت تراکنش خرید
  • شیوه عیب‌یابی و logging کوئری‌ها با Hibernate SQL

نقاط کلیدی و نکات برجسته

  • Configuration by Convention: تنظیمات پیش‌فرض Spring Data JPA جهت تسهیل کار.
  • Derived Queries: تعریف متدهای Repository بر اساس نام متد بدون نیاز به کوئری دستی.
  • Bidirectional vs Unidirectional: مزایا و معایب هر نوع ارتباط بین Entityها.
  • Lazy vs Eager Fetch: تأثیرات هر حالت بر عملکرد و تعداد کوئری‌ها.

جمع‌بندی و گام‌های بعدی

پس از گذراندن این دوره، مهارت‌های شما در کار با داده‌های رابطه‌ای در سطح حرفه‌ای ارتقا می‌یابد. برای تکمیل مسیر یادگیری پیشنهاد می‌شود:

  • مطالعه عمیق درباره Spring Boot Data REST و ساخت APIهای RESTful
  • آشنایی با Spring Security برای پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزها
  • بررسی مباحث NoSQL و ادغام با MongoDB و Redis
  • شرکت در پروژه‌های تیمی و استفاده از Git برای مدیریت نسخه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.