معرفی دوره

در این دوره جامع Udemy، با تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد در لایهٔ سرور آشنا می‌شوید. مدرس دوره با تجربه‌ای طولانی در توسعهٔ بک‌اند و تحلیل عملکرد، شما را قدم‌به‌قدم راهنمایی می‌کند تا بتوانید هر گونه گلوگاه و مشکل کارایی را در برنامه‌های وب شناسایی و رفع کنید. مباحث از اصول معماری گرفته تا ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ در دنیای واقعی را پوشش می‌دهیم.

چه مطالبی خواهید آموخت؟

• درک عمیق از گلوگاه‌های عملکردی (CPU, I/O, شبکه و پایگاه داده)
• نحوهٔ استفاده از ابزارهای پروفایلینگ نظیر New Relic، Datadog و Perf لینوکس
• روش‌های کشینگ موثر شامل Redis، Memcached و CDN
• بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و ایندکس‌گذاری پیشرفته
• معماری مایکروسرویس و نکات مقیاس‌پذیری افقی
• مانیتورینگ لحظه‌ای و تحلیل لاگ‌ها با ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• تست بار (Load Testing) و ابزارهای JMeter و k6
• تشخیص مشکلات نشت حافظه و مدیریت بهینهٔ Garbage Collection

مزایای شرکت در دوره

• افزایش چشمگیر کارایی اپلیکیشن و کاهش زمان پاسخگویی
• صرفه‌جویی در هزینه‌های زیرساخت با مدیریت بهتر منابع
• کسب مهارت‌های عملی قابل ارائه در رزومه و پروژه‌های حرفه‌ای
• دسترسی به کد نمونه و سناریوهای واقعی برای تمرین
• ارتقا دانش در زمینهٔ معماری سرویس‌گرا و DevOps
• آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی با سؤالات تخصصی عملکرد سرور

پیش‌نیازها

برای بهره‌بردن بهینه از این دوره، سطح متوسط در توسعهٔ بک‌اند و مفاهیم پایگاه داده کافی است. داشتن آشنایی اولیه با:

• یک زبان سرور مانند Python (Django/Flask)، Node.js، Java یا Go
• مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (MySQL, PostgreSQL) و NoSQL
• آشنایی با خط فرمان لینوکس و مفاهیم شبکه

در صورتی که به ابزارهای پایه‌ای دسترسی ندارید، مدرس در ابتدای هر بخش نکات نصب و راه‌اندازی را توضیح می‌دهد.

سرفصل‌های اصلی دوره

• بخش ۱: آشنایی با معیارهای عملکرد و ابزارهای اولیه پروفایلینگ
• بخش ۲: تشخیص گلوگاه‌های CPU و بهینه‌سازی کد
• بخش ۳: کشینگ در حافظه و CDN
• بخش ۴: بهینه‌سازی دیتابیس و طراحی ایندکس‌ها
• بخش ۵: تست بار و تحلیل نتایج
• بخش ۶: معماری مایکروسرویس و مقیاس‌پذیری
• بخش ۷: مدیریت حافظه، GC و رفع نشت حافظه
• بخش ۸: مانیتورینگ حرفه‌ای و داشبورد‌های زنده
• بخش ۹: مطالعهٔ موردی پروژه‌های واقعی و نکات عملی

مثال‌های عملی

طی هر بخش، مثال‌های زیر را به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌کنیم:

• پروفایلینگ یک اپلیکیشن Node.js و شناسایی فانکشن‌های پرمصرف CPU
• بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین PostgreSQL با ایجاد ایندکس‌های مناسب
• استفاده از Redis برای کش‌کردن پاسخ‌های API و کاهش زمان پاسخ تا 80%
• راه‌اندازی JMeter برای شبیه‌سازی ۱۰۰۰ کاربر هم‌زمان و تحلیل نمودار تاخیر
• پیاده‌سازی مانیتورینگ ELK برای تشخیص سریع خطا و الگوهای ترافیک

نکات کلیدی و پیشنهادات

• هر ابزار را در شرایط واقعی تست کنید تا مزایا و محدودیت‌هایش را بشناسید.
• اطلاعات مانیتورینگ را به‌صورت دوره‌ای مرور کنید تا روندهای عملکردی را پیش‌بینی نمایید.
• قبل از به‌روزرسانی بزرگ، تست بار انجام دهید تا تأثیرات تغییرات را بسنجید.
• از مستندسازی دقیق برای هر اصلاح عملکرد استفاده کنید تا تیم‌های دیگر بتوانند روند را دنبال کنند.

پایان دوره و گواهی‌نامه

پس از تکمیل تمام بخش‌ها و انجام تمرین‌ها، مدرک رسمی Udemy به شما اعطا می‌شود. این گواهی‌نامه می‌تواند در پروفایل لینکدین و رزومهٔ شما درخشش خاصی ایجاد کند و شانس شما را در مصاحبه‌های فنی افزایش دهد.

برای دانلود رایگان این دوره و دسترسی به تمامی ویدئوها و کد نمونه، لینک زیر را دنبال کنید و از این فرصت بی‌نظیر استفاده نمایید.