دانلود دوره MATLAB برای الکترونیک قدرت: شبیه‌سازی و تحلیل 2023-6 در Udemy

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی دانلود Udemy - MATLAB for Power Electronics: Simulation & Analysis 2023-6 - دانلود رایگان نرم افزار
نام محصول به فارسی دانلود دوره MATLAB برای الکترونیک قدرت: شبیه‌سازی و تحلیل 2023-6 در Udemy
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دانلود رایگان دوره MATLAB برای الکترونیک قدرت: شبیه‌سازی و تحلیل 2023-6 در Udemy

معرفی دوره

دوره MATLAB برای الکترونیک قدرت در پلتفرم Udemy، یک آموزش جامع و کاربردی است که مهارت‌های شبیه‌سازی و تحلیل مبدل‌های الکترونیک قدرت را با استفاده از نرم‌افزار MATLAB و Simulink به شما می‌آموزد. این دوره ویژه مهندسین برق، دانشجویان رشته الکترونیک قدرت و علاقه‌مندان به طراحی سیستم‌های قدرت ساخته شده است.

نسخه 2023-6 این دوره با جدیدترین متدها و مثال‌های عملی به‌روز شده تا فراگیران بتوانند در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی عملکرد بهتری داشته باشند.

سرفصل‌های اصلی دوره

  • مقدمه و راه‌اندازی محیط MATLAB/Simulink
  • مبانی ریاضی و حل معادلات مدارهای قدرت
  • شبیه‌سازی مبدل DC-DC (بک، بوست و باک-بوست)
  • تحلیل و پیاده‌سازی مبدل‌های DC-AC (اینورترها)
  • طراحی کنترل PWM و کنترل برداری موتورهای الکتریکی
  • تحلیل هارمونیک و فیلترهای الکترونیکی
  • شبیه‌سازی پاسخ گذرا و پایدار سیستم‌ها
  • پروژه‌های عملی از جمله یک مبدل باک برای تغذیه LED
  • رمزگذاری و بهینه‌سازی کد در MATLAB

آنچه فراگیران خواهند آموخت

  • چگونگی ایجاد مدل دقیق از مدارهای الکترونیک قدرت در محیط Simulink
  • نحوه انتخاب پارامترها و اجزای بهینه برای افزایش راندمان
  • کار با بلوک‌های آماده و سفارشی‌سازی آن‌ها برای اهداف تخصصی
  • تحلیل پاسخ سیستم به تغییرات بار و نویزهای شبکه
  • طراحی فیلتر برای کاهش امواج هارمونیکی و تداخل الکترومغناطیسی
  • به‌کارگیری GUI در MATLAB برای ساخت داشبوردهای کنترل و مانیتورینگ
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از جعبه‌ابزار Optimization

پیش‌نیازها

  • آشنایی با مبانی مدارهای الکتریکی و الکترونیک قدرت
  • درک اولیه از برنامه‌نویسی در MATLAB یا زبان‌های مشابه
  • دانلود و نصب نسخه مناسب MATLAB و Simulink (نسخه R2021a به بالا توصیه می‌شود)
  • آشنایی مختصر با زبان انگلیسی جهت درک مستندات نرم‌افزار

مزایا و فواید دوره

با شرکت در این دوره:

  • توانایی طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل مبدل‌های الکترونیک قدرت را از پایه تا پیشرفته خواهید داشت.
  • مهارت کار با پرکاربردترین ابزار صنعتی در زمینه قدرت را به‌دست می‌آورید.
  • می‌توانید پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی را با دقت و سرعت بالاتر اجرا کنید.
  • در پایان، یک گواهی شرکت در دوره (Certificate of Completion) از Udemy دریافت خواهید کرد.

مثال‌های عملی

در طول دوره، فراگیران با مثال‌های متنوع و کاربردی زیر کار می‌کنند:

  • شبیه‌سازی یک مبدل بک-بوست و تحلیل پاسخ به تغییرات ولتاژ ورودی
  • طراحی کنترلر PI برای اینورتر تک‌فاز و بررسی کیفیت توان خروجی
  • تحلیل هارمونیک در فیدبک کنترل موتور BLDC با استفاده از FFT در MATLAB
  • طراحی و پیاده‌سازی فیلتر EMI برای کاهش تداخل الکترومغناطیسی

نکات کلیدی

  • مدل‌سازی دقیق اجزای غیرفعال و فعال برای حصول نتایج واقعی در شبیه‌سازی
  • استفاده از اسکریپت‌های خودکار برای تست پارامترها و بهینه‌سازی
  • استفاده از امکانات Parallel Computing Toolbox جهت کاهش زمان شبیه‌سازی
  • ارتباط مناسب بین MATLAB و ابزارهای خارجی مانند PLECS و LTspice
  • ارائه مستمر پروژه‌های کوچک به‌صورت گام‌به‌گام برای تثبیت یادگیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.