LinkedIn – پایتون پیشرفته: کلاسها و توابع ۲۰۲۴-۸ | دانلود رایگان نرمافزار
دوره «پایتون پیشرفته: کلاسها و توابع» از پلتفرم LinkedIn Learning به‌روزرسانی ۲۰۲۴-۸، برای توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده که می‌خواهند فراتر از مبانی حرکت کنند و به ساختارهای شی‌گرا و نوشتن توابع پیچیده تسلط پیدا کنند. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، توانایی شما را در طراحی کد به سبک حرفه‌ای و ماژولار افزایش می‌دهد.
مروری بر دوره
در این دوره، مدرس با قدم‌های منظم و مثال‌های ملموس، شما را با مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ کلاسها و توابع پایتون آشنا می‌کند. از تعاریف کلاس و مفهوم self گرفته تا طراحی توابع با آرگومان‌های داینامیک و دکوراتورها، تمام اجزای ضروری پوشش داده می‌شوند. هدف اصلی ارتقای توانایی شما در کدنویسی خوانا، قابل نگهداری و قابل گسترش است.
چه مطالبی یاد می‌گیرید
- مفاهیم پایهٔ شی‌گرایی در پایتون: کلاس، متد و خواص.
- مدیریت حافظه و چرخهٔ زندگی __init__ و __del__.
- وراثت چند سطحی و چندگانه برای اشتراک‌گذاری رفتار بین کلاسها.
- توابع سطح بالا، آرگومان‌های پیش‌فرض، موقعیتی و کلیدی.
- استفاده از *args و **kwargs برای توابع منعطف.
- نگارش دکوراتورها برای افزودن قابلیت‌های فرعی به توابع و کلاسها.
- استفاده از کلاس‌های انتزاعی (ABC) و رابط‌ها برای طراحی الگوهای نرم‌افزاری.
- نوشتن تست‌های واحد برای تضمین کیفیت کد.
مزایا و دستاوردها
- کدهای خواناتر و ماژولار به کمک طراحی شی‌گرا.
- قابلیت استفاده مجدد از کد با الگوهای وراثت و کامپوزیشن.
- بهبود عملکرد توسعه با دکوراتورها برای لاگ‌گیری، اعتبارسنجی و کشینگ.
- درک عمیق از فضای نام و مدیریت آرگومان‌ها در توابع.
- افزایش قدرت نگارش تست‌های واحد و تضمین پایداری پروژه.
- آمادگی برای پروژه‌های بزرگ و همکاری در تیم‌های حرفه‌ای.
پیش‌نیازها
- آشنایی اولیه با پایتون (ساختار شرطی، حلقه‌ها، لیست، دیکشنری).
- تجربه کار با IDE یا ویرایشگر متن (VS Code، PyCharm و مشابه).
- درک مقدماتی از مفاهیم توابع و ماژول‌ها.
- ترجیحاً یک پروژهٔ سادهٔ پایتون در گیت‌هاب یا لوکال.
فصل‌های دوره
- مقدمه و آماده‌سازی محیط توسعه
- ساختار کلاس و مفهوم self
- وراثت و چندریختی
- متدهای جادویی و مدیریت حافظه
- توابع پیشرفته و انواع آرگومان
- دکوراتورها: اصول و مثال‌های عملی
- کلاس‌های انتزاعی و الگوهای طراحی
- نوشتن تست‌های واحد و بررسی کیفیت کد
- پروژهٔ پایانی و جمع‌بندی
مثال‌های عملی
مثال ۱: تعریف یک کلاس ساده
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): return f"سلام {self.name}, شما {self.age} سال دارید."در این مثال، با __init__ مقادیر اولیه را تنظیم می‌کنیم و متد greet پیام خوشامدگویی تولید می‌کند.
مثال ۲: دکوراتور برای لاگ‌گیری
def logger(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"در حال اجرای {func.__name__}") result = func(*args, **kwargs) print(f"{func.__name__} با نتیجه {result} به پایان رسید") return result return wrapper @logger def add(a, b): return a + bبا استفاده از @logger قبل از تابع add، اجرای آن به صورت خودکار لاگ می‌شود.
نکات کلیدی
- همیشه self را در متدهای نمونه کلاس به‌عنوان اولین پارامتر وارد کنید.
- برای توابع عمومی که ورودی‌های متغیر دارند، از *args و **kwargs استفاده کنید.
- دکوراتورها به شما امکان می‌دهند تا رفتار تابع را بدون تغییر کد اصلی گسترش دهید.
- کلاس‌های انتزاعی (abc.ABC) برای تضمین وجود متدهای حیاتی در زیرکلاس‌ها کاربردی هستند.
- نوشتن تست‌های واحد با unittest یا pytest کیفیت و پایداری کد را تضمین می‌کند.
چگونه دوره را دانلود کنیم
این دوره به صورت رایگان بر روی وب‌سایت ما قابل دانلود است. کافی‌ست روی لینک زیر کلیک و فایل‌های ویدیویی و اسلایدها را دریافت کنید:
همچنین می‌توانید پس از دانلود، فایل‌ها را در VS Code یا PyCharm وارد کرده و تمرین‌ها را گام به گام دنبال کنید.
این دوره مناسب توسعه‌دهندگان نرمافزار، دانشجویان کامپیوتر و هر کسی است که می‌خواهد مهارت‌های پایتونی خود را به سطح بالاتری ببرد. با تمرین و مرور مثال‌ها، در پایان دوره می‌توانید برنامه‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تری را با بهره‌وری بالا توسعه دهید.
پس همین امروز شروع کنید و به جمع حرفه‌ای‌های دنیای پایتون بپیوندید!