مقدمه‌ای بر دوره

در دهه اخیر، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تحولی بنیادین در صنایع مختلف ایجاد کرده است. از تولید تصویر و موسیقی تا تولید متن و طراحی محصولات، کاربردهای این تکنولوژی روز به روز گسترده‌تر می‌شود. دوره لینکدین «هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز با کار عملی Hugging Face 2024-9» به منظور آموزش مفاهیم نظری و عملی مربوط به این حوزه طراحی شده است.

در این دوره، علاوه بر آشنایی با مبانی نظری نظیر شبکه‌های عصبی مولد و معماری‌های محبوب، با بهترین مدل‌های متن‌باز در پلتفرم Hugging Face کار می‌کنید و پروژه‌های واقعی را از پایه پیاده‌سازی خواهید نمود. در پایان، توانایی استخراج دیتاست، تنظیم دقیق مدل (fine-tuning)، و استقرار آن در محیط‌های عملیاتی را خواهید داشت.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• درک مفاهیم پایه‌‌ای GAN، VAE و معماری‌های Transformer.
• نحوه استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers برای بارگذاری و ارزیابی مدل‌های متن‌باز.
• آموزش گام به گام پیاده‌سازی پروژه‌های تولید متن، ترجمه ماشینی و تولید تصویر.
• رفع نکات بهینه‌سازی حافظه و سرعت برای آموزش روی GPU و CPU.
• استراتژی‌های fine-tuning و transfer learning برای بهبود عملکرد مدل‌ها.
• چگونگی مستندسازی و استقرار مدل‌ها در محیط‌های Cloud و نسخه‌بندی با ابزارهای CI/CD.

مزایای شرکت در دوره

شرکت در این دوره مزایای متعددی دارد که در ادامه به برخی از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌شود:

• پوشش کامل از مبانی تا مباحث پیشرفته به صورت یکپارچه.
• دسترسی رایگان به کدهای نمونه و پروژه‌های عملی به همراه مستندات جامع.
• افزایش چشمگیر مهارت‌های عملی شما در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق.
• آماده‌سازی برای ورود به بازار کار به عنوان مهندس ML یا پژوهشگر علم داده.
• عنوان معتبر دوره از LinkedIn Learning که در رزومه شما اعتبار ویژه‌ای دارد.

پیش‌نیازها

برای بهره‌برداری کامل از محتویات دوره، آشنایی اولیه با موارد زیر توصیه می‌شود:

• زبان برنامه‌نویسی Python (مفاهیم پایه، توابع، لیست‌ها و دیکشنری‌ها).
• اصول مقدماتی Machine Learning و الگوریتم‌های پایه‌ای مانند رگرسیون و دسته‌بندی.
• آشنایی با مفاهیم شبکه‌های عصبی و چارچوب‌های رایج مانند TensorFlow یا PyTorch.
• درک ابتدایی از کار با خط فرمان و ابزارهای مدیریت بسته (pip، conda).

در صورتی که در هر یک از این پیش‌نیازها ضعف دارید، پیش از شروع دوره پیشنهاد می‌شود منابع مقدماتی را مرور کنید.

سرفصل‌های اصلی دوره

• مقدمه‌ای بر Generative AI و تاریخچه مختصر مدل‌های مولد
• آشنایی با معماری‌های GAN، VAE و نحوه کارکرد آن‌ها
• معرفی Transformer و کاربردهای آن در تولید زبان
• کار با پلتفرم Hugging Face: بارگذاری، ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
• فصل عملی: پروژه تولید متن با GPT-2 و GPT-3
• فصل عملی: پروژه ترجمه با MarianMT
• فصل عملی: تولید تصویر با Stable Diffusion
• فصل بهینه‌سازی و fine-tuning مدل‌ها روی دیتاست‌های سفارشی
• روش‌های استقرار مدل در Cloud و کانتینریزه کردن با Docker
• مفاهیم امنیت، اخلاق و رعایت حق کپی‌رایت در مدل‌های مولد

مثال‌های عملی

در بخش‌های عملی این دوره، سه پروژه کلیدی ارائه شده که دانشجویان به‌صورت گام به گام پیاده‌سازی می‌کنند:

• تولید متن خلاقانه با GPT-2: ساخت یک ربات نویسنده شعر با تنظیم دقیق روی مجموعه داده شعر فارسی.
• ترجمه ماشینی با MarianMT: پیاده‌سازی یک مترجم زبان انگلیسی به فارسی با بهبود کیفیت ترجمه از طریق fine-tuning.
• تولید تصویر با Stable Diffusion: طراحی پوستر تبلیغاتی با دستورات متنی و تنظیم پارامترهای تولید تصویر.

هر کدام از این مثال‌ها شامل کدهای آماده، راهنمای خطاگیری و نکات کاربردی برای استفاده در پروژه‌های صنعتی است.

جمع‌بندی و راهنمای دانلود

دوره «هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز با کار عملی Hugging Face 2024-9» یک فرصت بی‌نظیر برای توسعه مهارت‌های عملی در یکی از داغ‌ترین حوزه‌های فناوری است. با دانلود رایگان این دوره، می‌توانید دانش نظری و تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار مدل‌های مولد را به دست آورید.

برای دانلود رایگان دوره کافی است بر روی لینک «دانلود رایگان نرم افزار» کلیک کرده و با ورود به حساب LinkedIn خود، بدون پرداخت هزینه به محتوای آموزشی دسترسی پیدا کنید. شروع این مسیر، گامی مطمئن به سوی تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد است.