دانلود دوره Data Science Marathon: 120 پروژه برای ساخت پورتفولیو 2024-11 – دانلود رایگان نرم‌افزار

معرفی دوره

دوره Data Science Marathon: 120 Projects To Build Your Portfolio یکی از محبوب‌ترین دوره‌های در سال 2024 است که بیش از 120 پروژه عملی را در حوزه‌ها و صنایع مختلف پوشش می‌دهد. هدف این ماراتن، آماده‌سازی دانشجو برای ورود به بازار کار از طریق ساخت یک پورتفولیوی واقعی و قدرتمند است. با توجه به تقاضای بالای شرکت‌ها برای متخصصان علم داده، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری گام‌به‌گام ابزارها و تکنیک‌های روز دنیا فراهم می‌کند.

چه چیزی خواهید آموخت؟

• کار با زبان Python و کتابخانه‌های NumPy، pandas و Matplotlib
• تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و پاک‌سازی داده‌ها
• ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با scikit-learn (رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
• اصول یادگیری عمیق مقدماتی با TensorFlow و Keras
• مهارت‌های Feature Engineering و آماده‌سازی داده برای مدل‌ها
• ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها با تکنیک‌های cross-validation و Grid Search
• ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly و Dash
• مبانی پایگاه داده و کوئری‌های SQL
• مستندسازی پروژه و ارائه آن در GitHub برای جذب کارفرما

  مزایا و ویژگی‌های دوره

  • بیش از 120 پروژه عملی در زمینه‌های مالی، بازاریابی، سلامت، وب و …
  • دسترسی مادام‌العمر و به‌روزرسانی مداوم محتوا
  • مدارک معتبر پس از پایان دوره
  • پوشش جامع ابزارهای متن‌باز و رایگان
  • امکان پرسش و پاسخ مستقیم با مدرس
  • تاکید ویژه بر ساخت پورتفولیو و نمونه کار واقعی
  • فایل‌های کد و دیتاست‌های مورد نیاز برای هر پروژه

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با مفاهیم پایه‌ای زبان Python
    • نصب Jupyter Notebook یا VS Code با افزونه‌های مناسب
    • درک ابتدایی از آمار و احتمال
    • دسترسی به کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس

      سرفصل‌ها و بخش‌های اصلی

      دوره به شش بخش کلی تقسیم شده است که هر بخش شامل چندین پروژه می‌باشد:

      • بخش اول: آشنایی با ابزارها (Anaconda، Jupyter، Git) و محیط توسعه
      • بخش دوم: پاک‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها – پروژه تحلیل دیتاست فروش
      • بخش سوم: مبانی یادگیری ماشین – مدل رگرسیون خطی و طبقه‌بندی رایج
      • بخش چهارم: یادگیری عمیق مقدماتی – ساخت شبکه عصبی ساده و پیاده‌سازی پروژه تشخیص دست‌خط (MNIST)
      • بخش پنجم: پروژه‌های ترکیبی – تحلیل متن (NLP)، خوشه‌بندی مشتری و تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی
      • بخش ششم: پروژه نهایی پورتفولیو – ساخت داشبورد تعاملی برای گزارش‌دهی نتایج

        مثال‌های عملی

        • پیش‌بینی قیمت مسکن با رگرسیون خطی و معیاری مانند RMSE
        • خوشه‌بندی مشتریان فروشگاه آنلاین با الگوریتم K-Means
        • تحلیل احساسات توییت‌های مرتبط با سهام و نمایش نموداری
        • تشخیص دیابت با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی با Confusion Matrix
        • ساخت داشبورد فروش با Plotly Dash و انتشار آن بر روی ابر

          نحوه دانلود و نصب

          برای دریافت این دوره کافی است از لینک دانلود زیر استفاده کنید. پس از دانلود فایل فشرده، آن را استخراج کنید و با اجرای دستور pip install -r requirements.txt در پوشه پروژه، تمام کتابخانه‌های مورد نیاز نصب خواهند شد. سپس می‌توانید با باز کردن هر فایل .ipynb در Jupyter Notebook یا VS Code، پروژه‌ها را به‌صورت تعاملی اجرا و ویرایش کنید.

          جمع‌بندی

          اگر به دنبال ورود حرفه‌ای به حوزه علم داده هستید و می‌خواهید با انجام پروژه‌های واقعی پورتفولیویی قدرتمند بسازید، این ماراتن آموزشی بهترین گزینه محسوب می‌شود. یادگیری گام‌به‌گام ابزارها و متدهای رایج در صنعت، پشتیبانی مدرس و دسترسی مادام‌العمر به محتوا، شما را برای موفقیت در مصاحبه‌های شغلی آماده خواهد کرد. همین حالا شروع کنید و اولین گام خود را در مسیر متخصص علم داده بردارید!

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.