دوره «گواهی‌نامه حرفه‌ای مهندس بینایی کامپیوتری» از MathWorks یک مسیر جامع و عملی برای علاقه‌مندان و کارشناسان حوزه بینایی ماشین فراهم می‌کند. این برنامه شامل مجموعه‌ای از ماژول‌ها و کارگاه‌های آموزشی است که شما را از مبانی اولیه تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده در محیط نرم‌افزاری MATLAB و Simulink هدایت می‌نماید. در پایان، شما می‌توانید گواهی معتبر MathWorks را دانلود و به رزومه خود اضافه کنید.

• اصول پردازش تصویر دیجیتال و فیلترگذاری برای افزایش کیفیت تصویر.
• تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئوها با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر ویژگی.
• طراحی و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق (CNN) برای طبقه‌بندی تصویر و تشخیص چهره.
• پیاده‌سازی تکنیک‌های Stereo Vision و بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی.
• کار با توابع MATLAB برای استخراج ویژگی‌های مهم و ساخت مدل‌های آماری.
• انتقال داده و مدل بین MATLAB و Simulink برای اجرای real-time روی سخت‌افزار تعبیه‌شده.
• بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت اجرا و کاهش مصرف منابع.

• دریافت گواهی معتبر MathWorks که در بسیاری از صنایع ماشین‌آلات، پزشکی و خودرو کاربرد دارد.
• توانایی کار در پروژه‌های صنعتی با اتکا به ابزارهای استاندارد مهندسی بینایی.
• دسترسی به نمونه‌کدهای حرفه‌ای و دیتاست‌های واقعی برای تمرین عملی.
• افزایش توانایی حل مسئله و طراحی الگوریتم‌های سفارشی برای نیازهای خاص.
• پشتیبانی فنی و ارتباط با جامعه بزرگ کاربران MATLAB و Simulink.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره نیاز به پیش‌زمینه زیر دارید:

• آشنایی پایه‌ای با برنامه‌نویسی در محیط MATLAB.
• درک اولیه از مفاهیم ریاضیاتی مانند ماتریس، بردار و مشتق.
• آشنایی عمومی با مبانی پردازش تصویر و احتمالات.
• نصب MATLAB R2021b یا نسخه‌های بالاتر همراه با جعبه‌ابزار Computer Vision Toolbox.

• ماژول 1: مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتری و معماری MATLAB
• ماژول 2: پیش‌پردازش تصاویر و تکنیک‌های فیلترینگ
• ماژول 3: استخراج ویژگی‌های هندسی و آماری
• ماژول 4: تشخیص لبه و فراخوانی کانتور اشیا
• ماژول 5: الگوریتم‌های ردیابی مبتنی بر KLT و Optical Flow
• ماژول 6: شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای طبقه‌بندی و تشخیص اشیا
• ماژول 7: بازسازی سه‌بعدی و Stereo Vision
• ماژول 8: پیاده‌سازی real-time در Simulink و کامپایل روی سخت‌افزار
• پروژه پایانی: طراحی یک سامانه تشخیص حرکت و هشدار امنیتی

در این دوره چند پروژه کاربردی زیر را انجام خواهید داد:

• تشخیص پلاک خودرو در تصاویر شهری و نمایش مختصات جغرافیایی.
• ردیابی چهره با استفاده از YOLO و انتقال داده‌ها به داشبورد تعاملی.
• بازسازی سه‌بعدی اجسام صنعتی از تصاویر چند دوربینه و صدور گزارش کیفیت.
• سامانه هوشمند کنترل خطوط تولید با تحلیل ویدئوی real-time برای تشخیص نقص محصولات.

هر پروژه شامل فایل‌های تمرینی، توضیحات گام‌به‌گام و نکات بهینه‌سازی است تا شما را برای چالش‌های واقعی آماده کند.

• گذراندن تمرین‌ها و پروژه‌های کوچک پیش از ورود به ماژول‌های پیشرفته.
• مطالعه مستندات رسمی MathWorks برای آشنایی با توابع اختصاصی.
• شرکت در بحث‌ها و فوروم‌های مطالعه برای تبادل تجربه و رفع اشکال.
• به‌روزرسانی مداوم MATLAB و نصب نسخه‌های جدید جعبه‌ابزار Computer Vision.
• تمرین مستمر با دیتاست‌های متنوع به منظور تعمیم‌پذیری الگوریتم‌ها.

با دنبال کردن این نکات و تعهد به یادگیری عملی، می‌توانید مهارت‌های خود را به سطح یک متخصص بینایی کامپیوتری ارتقا دهید و از گواهی‌نامه حرفه‌ای MathWorks به عنوان برگ برنده در رزومه‌تان بهره‌مند شوید.