معرفی دوره

در این دوره کاربردی و جامع از پلتفرم Udemy، با عنوان .NET Aspire و GenAI Develop Distributed Architectures 2025، مسیر یادگیری شما به سمت طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر هموار می‌شود. این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند همزمان از قابلیت‌های .NET 7/8 و هوش مصنوعی مولد (GenAI) بهره ببرند و سامانه‌هایی با کارایی بالا و قابلیت توسعه را به سرعت تولید کنند.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید

• اصول طراحی میکروسرویس و معماری‌های مبتنی بر سرویس‌های کوچک.
• راه‌اندازی و پیکربندی .NET Aspire برای مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها.
• کار با کتابخانه‌های GenAI برای تولید خودکار کد و مستندسازی API.
• ایجاد pipeline در Azure DevOps برای استقرار مداوم (CI/CD).
• مفاهیم امنیت در معماری توزیع‌شده و احراز هویت با OAuth 2.0 و OpenID Connect.
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری پیشرفته با استفاده از Prometheus و Grafana.

مزایای شرکت در دوره

• یادگیری روش‌های روز دنیا برای طراحی معماری‌های توزیع‌شده.
• افزایش سرعت توسعه با کمک قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد.
• آماده‌سازی پروژه واقعی برای رزومه و مصاحبه‌های شغلی.
• دسترسی به فایل‌های پروژه، نمونه‌کد و مستندات کامل.
• پشتیبانی و پاسخ به سوالات از طریق انجمن‌های Udemy.
• به‌روزرسانی دائمی مطالب بر اساس تکنولوژی‌های جدید .NET و GenAI.

پیش‌نیازها

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی C# و پلتفرم .NET.
• درک مفاهیم پایه طراحی API و معماری سرویس‌گرا (SOA).
• آشنایی ابتدایی با مفاهیم ابری (Cloud) و سرویس‌های Azure یا AWS.
• نصب Visual Studio 2022 یا نسخه‌های جدیدتر و دسترسی به حساب Azure (رایگان).
• آشنایی مقدماتی با Docker و کانتینرسازی (اختیاری ولی توصیه‌شده).

بخش‌های اصلی دوره

• هفته اول: مقدمه بر .NET Aspire و معماری‌های توزیع‌شده
• هفته دوم: راه‌اندازی پروژه و ساختاردهی میکروسرویس‌ها
• هفته سوم: ادغام GenAI برای تولید خودکار کدهای پایه
• هفته چهارم: امنیت و احراز هویت در سطوح سرویس
• هفته پنجم: استقرار CI/CD و زیرساخت ابری
• هفته ششم: مانیتورینگ، لاگ‌گیری و بهینه‌سازی عملکرد
• هفته هفتم: پیاده‌سازی یک پروژه نمونه کامل
• هفته هشتم: جمع‌بندی، نکات نهایی و آماده‌سازی برای کارهای واقعی

نمونه‌های عملی

در هر فصل از دوره، پروژه‌های عملی متنوعی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا مفاهیم تئوری را مستقیماً در عمل تجربه کنند. از جمله:

• طراحی میکروسرویس سفارشات: ساخت یک سرویس ساده با قابلیت پردازش موازی درخواست‌ها و ذخیره‌سازی در PostgreSQL.
• تولید خودکار مستندات API: استفاده از GenAI برای تولید Swagger و مستندات کامل با کمترین کدنویسی دستی.
• راه‌اندازی pipeline CI/CD: تنظیم کامپایل، تست و استقرار خودکار با GitHub Actions یا Azure Pipelines.
• مانیتورینگ زنده: اتصال سرویس‌ها به Prometheus و نمایش داشبوردهای گرافیکی در Grafana.

جمع‌بندی

با شرکت در این دوره و دانلود رایگان نرم‌افزار Udemy: توسعه معماری‌های توزیع‌شده با .NET Aspire و GenAI در ۲۰۲۵، دانش و مهارت لازم برای طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر و ایمن را خواهید آموخت. همین امروز با دریافت رایگان محتوای دوره، قدم اول برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار حرفه‌ای در حوزه معماری توزیع‌شده و هوش مصنوعی مولد را بردارید.