معرفی دوره

این دوره جامع و عملی، شما را با اصول و تکنیک‌های پردازش ویدئو در زبان پایتون آشنا می‌کند. مدرس دوره از ابتدا تا پیشرفته‌ترین متدها را پوشش می‌دهد و مثال‌های کاربردی را گام‌به‌گام اجرا می‌کند. مناسب علاقه‌مندان به رایانش دیداری، توسعه‌دهندگان پایتون و دانشجویان مهندسی کامپیوتر است.

• مدرس حرفه‌ای با سال‌ها سابقه در پردازش ویدئو
• بیش از ۸ ساعت ویدئوی آموزشی به زبان فارسی و انگلیسی
• تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی

مزایای شرکت در دوره

• فراگیری تکنیک‌های پایه تا متدهای پیشرفته پردازش تصویر و ویدئو
• ایجاد پروژه‌های واقعی مانند فیلترهای ویدئویی و تشخیص حرکت
• افزایش توانمندی شما در حوزه‌های AI و Computer Vision
• دسترسی همیشگی به منابع و مستندات

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، لازم است مقدمات زیر را بلد باشید:

• آشنایی اولیه با زبان پایتون (تعاریف متغیر، حلقه‌ها، فانکشن‌ها)
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE) مانند PyCharm یا VSCode
• مفهوم پایه درباره ماتریس‌ها و آرایه‌ها

در صورتی که با این مباحث آشنا نیستید، پیش از شروع دوره بهتر است یک دوره مقدماتی پایتون را گذرانده باشید.

مباحث اصلی دوره

• 1. مقدمه‌ای بر OpenCV و نصب کتابخانه‌ها
  • نصب OpenCV و ffmpeg
  • ساخت اولین اسکریپت خواندن ویدئو
• 2. خواندن و نوشتن فایل‌های ویدئویی
  • استفاده از VideoCapture و VideoWriter
  • تنظیم نرخ فریم و رزولوشن
• 3. فیلترها و تبدیل‌های رنگی
  • تبدیل BGR به خاکستری و HSV
  • اعمال فیلترهای بلور، شفاف‌سازی و لبه‌یابی
• 4. تشخیص حرکت و ردیابی اشیاء
  • Background Subtraction
  • Contour Detection و Bounding Box
• 5. پردازش پیشرفته با NumPy و SciPy
  • کار با آرایه‌های چندبعدی
  • تجمیع داده‌ها و آمار ساده
• 6. ذخیره ویدئو‌های پردازش‌شده و گزارش‌گیری

مثال‌های عملی

در این بخش با دو پروژه کاربردی آشنا می‌شوید:

• پروژه تشخیص چهره: دریافت ویدئو از دوربین، تشخیص چهره با Haar Cascade و نمایش زمان واقعی.
• پروژه تشخیص حرکت در صحنه‌های ثابت: جداسازی پس‌زمینه و نمایش تنها بخش‌های متحرک در قاب.

در هر مثال، کدهای کامل با توضیحات فارسی ارائه می‌شود و شما قادر خواهید بود آن را توسعه داده و در پروژه‌های دیگر استفاده کنید.

نحوه دانلود و استفاده

برای دسترسی رایگان به دوره:

• ۱. لینک دوره در Udemy را باز کنید.
• ۲. در صورت نیاز از VPN یا ابزار تغییر IP استفاده نمایید.
• ۳. با حساب کاربری Udemy وارد شوید یا ثبت‌نام کنید.
• ۴. از گزینه افزودن به سبد خرید استفاده کرده و کد تخفیف رایگان را اعمال کنید.
• ۵. ویدئوها را به صورت آفلاین دانلود و در محیط خود اجرا نمایید.

تمامی فایل‌های تمرینی و کد نمونه همراه با تصاوير و دیتا در اختیار شما قرار خواهد گرفت.