در این دوره جامع، با نحوه دانلود و نصب مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-source LLMs) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از تکنیک RAG (Retrieval-Augmented Generation)، یک سامانه هوش مصنوعی بی‌سانسور و امن را به‌صورت کاملاً محلی و بدون وابستگی به سرویس‌های ابری پیاده‌سازی کنید. هدف اصلی دوره، فراهم کردن تجربه عملی و خودکفا برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به حوزه NLP است.

با تکمیل این دوره، شما قابلیت اجرای مدل‌های قدرتمند در کامپیوتر شخصی یا سرور خصوصی را خواهید داشت و هیچگاه نگران محدودیت‌های سانسور یا نقض حریم خصوصی نخواهید بود.

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی متن‌باز و مزایای آن‌ها
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Python, CUDA, Transformers)
• معماری و مفاهیم پایه RAG
• تهیه و مدیریت پایگاه داده‌ها برای بخش بازیابی
• ادغام موتور جستجو با مدل زبانی برای پاسخ‌دهی پویا
• راه‌اندازی یک چت‌بات محلی امن و بی‌سانسور
• بهینه‌سازی مصرف حافظه و تسریع استنتاج
• استقرار نهایی روی سرور خصوصی یا دستگاه لوکال

• نصب و پیکربندی LLMهای متن‌باز محبوب مانند Llama، GPT-Neo و Bloom
• درک عمیق از فرآیند استرجیوال (Retrieval) و تولید پاسخ با RAG
• مدیریت داده‌های حجیم و ساخت ایندکس برای جستجوی بلادرنگ
• طراحی معماری چت‌بات امن و حفظ حریم خصوصی کاربران
• بهینه‌سازی سرعت پردازش و کاهش مصرف منابع سخت‌افزاری
• اجرای مثال‌های عملی در حوزه‌های مختلف مانند پرسش و پاسخ، تولید متن خلاقانه و تحلیل احساسات

• کاملاً رایگان و بدون محدودیت لایسنس: دسترسی به نرم‌افزار متن‌باز
• اجرای محلی با حفظ کنترل کامل روی داده‌ها
• بی‌نیازی به اینترنت: مناسب برای محیط‌های ایزوله
• امکان سفارشی‌سازی مدل براساس نیازهای خاص کسب‌وکار یا پژوهش
• افزایش امنیت و رعایت GDPR و سایر استانداردهای حفظ حریم خصوصی
• فرصت یادگیری عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط متن‌باز

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python
• مقدمات یادگیری ماشین و مفاهیم NLP
• داشتن سیستم با حداقل یک GPU با درایور CUDA یا CPU قدرتمند
• فضای ذخیره‌سازی حداقل ۲۰ گیگابایت برای مدل‌ها و داده‌ها
• آشنایی با ابزارهای مدیریت بسته مانند pip و conda

در طول دوره، چندین پروژه کاربردی را از صفر تا صد پیاده‌سازی می‌کنیم:

• چت‌بات پرسش و پاسخ آفلاین: با استفاده از اسناد داخلی یک شرکت
• سیستم پیشنهاد محتوای شخصی‌سازی شده: ترکیب RAG و معیار امتیازدهی
• تحلیل احساسات در بازخورد کاربران: پردازش دسته‌ای و پاسخ سریع
• تولید متن خلاقانه و داستان کوتاه بر پایه موضوعات دلخواه

در هر مثال، کدهای پایتون با توضیحات گام‌به‌گام، همراه با نکات عملی برای رفع مشکلات معمول ارائه می‌شود.

این دوره فرصتی استثنایی برای افراد و سازمان‌هایی است که می‌خواهند بدون وابستگی به سرویس‌های ابری تجاری، سامانه‌های هوش مصنوعی قدرتمند، امن و بی‌سانسور را در زیرساخت محلی خود راه‌اندازی کنند. با یادگیری مفاهیم RAG و به کارگیری مدل‌های متن‌باز، می‌توانید کنترل کامل بر داده و فرآیندهای تولید متن داشته باشید. هم‌اکنون با دانلود رایگان این نرم‌افزار و شرکت در دوره، قدم اول را در مسیر تسلط بر نسل جدید هوش مصنوعی بردارید.