معرفی دوره

در این دوره جامع از Udemy با عنوان «AWS Serverless Microservices with Patterns & Best Practices 2025-4»، شما با معماری سرورلس و الگوهای طراحی میکروسرویس در بستر AWS آشنا می‌شوید. مدرس دوره قدم‌به‌قدم مفاهیم سرویس‌های بدون‌سرور، نحوه طراحی و پیاده‌سازی آن‌ها را همراه با بهترین شیوه‌ها (Best Practices) ارائه می‌کند. این دوره مناسب توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند سرعت توسعه، مقیاس‌پذیری و نگهداری سیستم‌های ابری را بهبود دهند بی‌آنکه دغدغه مدیریت سرورهای سنتی را داشته باشند.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت

• طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌های سرورلس با AWS Lambda و API Gateway
• مدیریت وضعیت با AWS DynamoDB و Amazon SQS برای حذف نقاط گلوگاه
• استفاده از الگوهای معماری مانند Event-Driven و CQRS
• پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی با AWS Cognito و IAM Roles
• استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون گردش کار پیچیده
• تست، اشکال‌زدایی و مانیتورینگ سرویس‌های بدون‌سرور
• بهینه‌سازی هزینه و کارایی با استفاده از الگوهای پایدارسازی مقیاس

مزایا و قابلیت‌های دوره

• عملی و پروژه‌محور: در هر فصل یک پروژه واقعی پیاده‌سازی می‌شود تا مهارت شما تثبیت گردد.
• به‌روز تا ۲۰۲۵: استفاده از آخرین نسخه‌های سرویس‌های AWS و تغییرات جدید.
• الگوهای آماده: مجموعه‌ای از Template و CDK برای تسریع روند توسعه.
• تمرین‌های تعاملی: ارزیابی خودآزمایی در انتهای هر ماژول.
• مباحث امنیتی: بهترین شیوه‌های رمزگذاری، لاگینگ و مانیتورینگ را پوشش می‌دهد.

پیش‌نیازهای شرکت در دوره

• آشنایی پایه‌ای با زبان برنامه‌نویسی JavaScript یا Python
• درک اولیه از سرویس‌های ابری و مفاهیم REST API
• حساب AWS فعال (می‌توانید از Free Tier برای تمرین استفاده کنید)
• آشنایی مختصر با خط فرمان (CLI) و مدیریت پکیج‌ها

ساختار و بخش‌های دوره

• مقدمه و معرفی معماری سرورلس
  • تعریف Serverless و مزایا
  • مقایسه با معماری سنتی
• آشنایی با AWS Lambda و API Gateway
  • ساخت اولین فانکشن Lambda
  • تنظیم API Gateway برای فراخوانی پویا
• الگوهای معماری میکروسرویس
  • Event-Driven Architecture
  • Command Query Responsibility Segregation
• ذخیره‌سازی و مدیریت پیام
  • DynamoDB به‌عنوان دیتابیس NoSQL
  • Amazon SQS و SNS برای صف و انتشار پیام
• احراز هویت و امنیت
  • مفهوم IAM و نقش کاربران
  • Cognito برای ورود کاربران با OAuth
• اُرکستراسیون با AWS Step Functions
  • طراحی State Machine
  • مدیریت فرایندهای چندمرحله‌ای
• تست، دیباگ و مانیتورینگ
  • استفاده از AWS X-Ray و CloudWatch
  • نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه
• بهینه‌سازی و حفظ هزینه
  • الگوهای صرفه‌جویی در هزینه
  • نکات افزایش کارایی و کاهش تاخیر

مثال‌های عملی

برای درک بهتر مفاهیم، مدرس در هر ماژول یک میکروسرویس عملی پیاده‌سازی می‌کند:

• ساخت RESTful API برای مدیریت سفارش فروشگاه آنلاین با Lambda + DynamoDB
• ارسال ایمیل تأییدیه ثبت‌نام با SNS و Lambda
• کنترل جریان سفارش با Step Functions و ارسال اعلان از طریق SQS
• استفاده از IAM Policies برای دسترسی محدود به منابع خاص
• پیاده‌سازی داشبورد مانیتورینگ در CloudWatch برای ردیابی عملکرد

نکات کلیدی

• خودکارسازی: تا حد ممکن از Infrastructure as Code (IaC) استفاده کنید.
• ایزولاسیون وظایف: هر میکروسرویس یک وظیفه خاص داشته باشد تا وابستگی‌ها کاهش یابد.
• تست پیوسته: Continuous Integration را برای تست مداوم پیاده کنید.
• مانیتورینگ و لاگینگ: موارد خطا و عملکرد را به‌صورت لحظه‌ای بررسی کنید.
• بهینه‌سازی هزینه: Lambda را تنظیم کنید تا کمترین منابع ممکن را مصرف کند.