دانلود رایگان نرم‌افزار دوره هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان در – دسامبر ۲۰۲۴

معرفی دوره

دوره Generative AI for Beginners در مخصوص افرادی طراحی شده است که می‌خواهند از پایه با مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی مولد آشنا شوند. این دوره در دسامبر ۲۰۲۴ بروزرسانی شده و شامل جدیدترین تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌ها در زمینه تولید محتوا با کمک مدل‌های زبانی و تصویری است. مدرس دوره، مهندس هوش مصنوعی با سابقه تحقیق و توسعه در پروژه‌های بزرگ صنعتی، در کلیه مراحل یادگیری همراه شماست.

در این دوره علاوه بر تئوری، نمونه‌های عملی و پروژه‌های کاربردی ارائه می‌شود تا یادگیری شما عمیق و مبتنی بر تجربه واقعی باشد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شما برای ساخت مدل‌های مولد ساده و پیاده‌سازی آن‌ها در پروژه‌های شخصی یا تجاری است.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و تفاوت آن با یادگیری ماشین سنتی
• آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-3 و GPT-4
• آموزش استفاده از کتابخانه‌های Python برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• پیاده‌سازی پروژه ساده تولید متن با استفاده از API OpenAI
• معرفی مدل‌های تصویری مولد (Stable Diffusion ،DALL·E)
• ساخت نخستین تصویر مولد و بهینه‌سازی پارامترها
• آموزش Fine-Tuning مدل‌ها روی داده‌های اختصاصی
• بهینه‌سازی مدل برای Inference سبک و قابل استفاده در موبایل
• نقد روش‌ها و مقایسه تکنیک‌های مختلف مولد
• پیاده‌سازی پروژه نهایی: تولید هم‌زمان متن و تصویر
• نکات امنیتی و اخلاقی در تولید محتوای مولد

  پیش‌نیازها

  برای شروع این دوره نیازی به دانش عمیق از هوش مصنوعی ندارید اما بهتر است پیش‌زمینه‌ای از موارد زیر داشته باشید:

  • مبانی Python و آشنایی با مدیریت پکیج (pip یا conda)
  • آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز شامل Python 3.8+ و کتابخانه‌هایی مانند transformers و diffusers
  • درک مقدماتی از ساختار API و ارسال درخواست HTTP

    در صورت عدم آشنایی با Python، می‌توانید از دوره‌های مقدماتی رایگان در یا منابع آنلاین مثل W3Schools بهره ببرید.

    مزایا و دستاوردها

    با گذراندن این دوره به توانایی‌های زیر دست خواهید یافت:

    • تسلط عملی بر مدل‌های مولد متن و تصویر
    • توانایی ساخت و استقرار مدل‌های شخصی روی سرور یا کلود
    • آگاهی نسبت به چالش‌های رایج نظیر overfitting و سوءاستفاده از محتوا
    • ایجاد نمونه‌کار قابل ارائه در رزومه و گیت‌هاب
    • گواهینامه اتمام دوره از پلتفرم
    • دسترسی مادام‌العمر به محتویات بروزرسانی‌شده

      همچنین شما می‌توانید این مهارت‌ها را در حوزه‌های رخداد تولید محتوا، بازاریابی دیجیتال، بازی‌سازی و هنر دیجیتال به کار ببرید.

      نمونه‌های عملی و پروژه‌ها

      در این بخش به چند مثال عملی اشاره می‌کنیم:

      • تولید متن تبلیغاتی برای شبکه‌های اجتماعی با GPT-3 و تحلیل کیفیت خروجی
      • ساخت یک چت‌بات ساده که به پرسش‌های کاربران پاسخ می‌دهد
      • ایجاد تصاویر هنری با دستورات متنی در Stable Diffusion و بهینه‌سازی سبک هنری
      • ادغام مدل‌های تصویر و متن برای تولید کارت پستال سفارشی
      • پیاده‌سازی یک وب‌اپ با فریم‌ورک Streamlit جهت نمایش نمونه‌های مولد

        هر پروژه با کدهای کامل و توضیحات مرحله به مرحله همراه است تا بتوانید به سرعت آن‌ها را اجرا و شخصی‌سازی کنید.

        سوالات متداول

        • آیا بعد از دوره نیاز به دانش پیشرفته ریاضی است؟ خیر. مفاهیم پایه‌ای ریاضی در حد تابع و گرادیان برای درک مدل‌ها کافی است.
        • آیا سخت‌افزار قوی نیاز است؟ برای پروژه‌های کوچک یک GPU با حافظه ۴ گیگابایت کفایت می‌کند. در غیر این صورت، می‌توانید از کلود سرویس‌ها مثل Google Colab استفاده کنید.
        • چقدر طول می‌کشد دوره را تمام کنم؟ حدود ۱۰ تا ۱۲ ساعت ویدئو آموزشی به علاوه تمرین‌های عملی.
        • آیا آپدیت‌های بعدی مدرس رایگان است؟ بله، کلیه بروزرسانی‌ها بدون هزینه اضافه در اختیار شما قرار می‌گیرد.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.