دانلود رایگان نرمافزار دوره جامع بوتکمپ برنامهنویسی پایتون 2018-7 در h1> معرفی دوره h2>
دوره «بوتکمپ برنامهنویسی پایتون 2018-7» ارائهشده در ، یکی از کاملترین منابع آموزشی زبان برنامهنویسی پایتون است. این دوره از سطح صفر تا مباحث پیشرفته را پوشش میدهد و مناسب برنامهنویسان تازهکار و حرفهای است که میخواهند مهارتهای خود را در توسعه نرمافزار، تحلیل داده و خودکارسازی امور افزایش دهند. p>
در این آموزش قدمبهقدم با مفاهیم پایهای مانند سینتکس، ساختارهای داده و کنترل جریان آشنا میشوید و سپس وارد مباحثی همچون برنامهنویسی شیءگرا، کار با فایلها، پایگاه داده و ساخت وب اپلیکیشن خواهید شد. p>
div>
آنچه خواهید آموخت h2>
پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود: p>
- ساختار و فلسفه زبان پایتون را بهصورت جامع درک کنید. li>
- کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید و از برنامهنویسی شیءگرا span> استفاده کنید. li>
- با کتابخانههای محبوب مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای تحلیل داده کار کنید. li>
- وبسرویسها و APIها را مصرف و پیادهسازی کنید و با فریمورک Flask span> وباپلیکیشن بسازید. li>
- اسکریپتهای خودکار برای پردازش فایلها، وباسکرپینگ و مدیریت سیستم بنویسید. li>
- پایگاه داده SQL و NoSQL را فراخوانی و مدیریت کنید. li>
- ابزارهای تست واحد و تست یکپارچه را برای تضمین کیفیت کد بهکار بگیرید. li> ul>
div>
سرفصلهای دوره h2>
سرفصلهای این دوره به شرح زیر است: p>
- آشنایی با محیط توسعه و نصب پایتون در ویندوز، مک و لینوکس li>
- مبانی زبان: متغیرها، انواع داده و عملگرها li>
- ساختارهای کنترلی: شرطها، حلقهها و مدیریت خطا li>
- توابع، ماژولها و بستهها li>
- برنامهنویسی شیءگرا: کلاسها، ارثبری و چندشکلی li>
- کار با فایلها و مدیریت ورودی/ خروجی li>
- پایگاه دادههای SQLite و MySQL li>
- وباسکرپینگ با BeautifulSoup و Requests li>
- تحلیل داده با Pandas و NumPy li>
- مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn li>
- ساخت RESTful API با Flask li>
- تست واحد و تست خودکار با Unittest و PyTest li>
- اتوماسیون و اسکریپتنویسی سیستم li>
- پروژههای عملی و ساخت اپلیکیشن نهایی li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
برای بهرهبرداری کامل از این دوره بهتر است: p>
- آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و سیستمعامل li>
- تجربه جزئی در هر زبان برنامهنویسی دیگر (اختیاری اما مفید) li>
- دسترسی به اینترنت برای دانلود کتابخانهها و منابع li>
- انگیزه بالا برای یادگیری و تمرین مستمر li> ul>
div>
مزایا و فرصتها h2>
شرکت در این دوره برای شما فرصتهای زیر را فراهم میکند: p>
- افزایش جذب در بازار کار برنامهنویسی و علم داده li>
- توانایی پیادهسازی پروژههای واقعی برای رزومه li>
- یادگیری بهترین شیوههای کدنویسی و کدنویسی حرفهای span> li>
- اضافه شدن مدرک معتبر به پروفایل شما li>
- دسترسی مادامالعمر به ویدیوها و منابع آموزشی li>
- شرکت در انجمن دانشجویان برای پرسش و پاسخ و تبادل نظر li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در طول دوره، مثالهای زیر بهعنوان تمرین خواهید داشت: p>
- سرویس وب هواشناسی با استفاده از APIهای رایگان و نمایش آن در صفحه وب li>
- اتوماسیون ارسال ایمیلهای گروهی با پایتون li>
- تحلیل داده یک مجموعه فروشگاه آنلاین و مصورسازی روند فروش li>
- ساخت چتبات ساده با پایتون و Flask li>
- برنامهریزی بازی حدس عدد با رابط کاربری خط فرمان li> ul>
div>
نحوه دانلود و نصب h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است: p>
- وارد وبسایت شده و در بخش جستجو عنوان دوره را وارد کنید. li>
- در صورت نیاز از کلیدهای تخفیف یا کوپنهای فعال استفاده کنید. li>
- پس از ثبتنام، ویدیوها و فایلهای تمرینی را دانلود نمایید. li>
- با استفاده از pip span> کتابخانههای مورد نیاز را نصب کنید:
pip install numpy pandas matplotlib flask code> li> ol>
div> سؤالات متداول h2>
آیا به روز رسانی دوره در اختیار دانشجویان قرار میگیرد؟ strong> بله، هر زمان مدرس محتوای جدید اضافه کند بهصورت رایگان در دسترس شماست. p> چه مدت به این دوره دسترسی خواهم داشت؟ strong> دسترسی مادامالعمر به ویدیوها و فایلهای تمرینی خواهید داشت. p> آیا مدرک پایان دوره معتبر است؟ strong> بله، پس از اتمام دوره گواهی رسمی برای شما صادر میشود. p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
معرفی دوره h2>
دوره «بوتکمپ برنامهنویسی پایتون 2018-7» ارائهشده در ، یکی از کاملترین منابع آموزشی زبان برنامهنویسی پایتون است. این دوره از سطح صفر تا مباحث پیشرفته را پوشش میدهد و مناسب برنامهنویسان تازهکار و حرفهای است که میخواهند مهارتهای خود را در توسعه نرمافزار، تحلیل داده و خودکارسازی امور افزایش دهند. p>
در این آموزش قدمبهقدم با مفاهیم پایهای مانند سینتکس، ساختارهای داده و کنترل جریان آشنا میشوید و سپس وارد مباحثی همچون برنامهنویسی شیءگرا، کار با فایلها، پایگاه داده و ساخت وب اپلیکیشن خواهید شد. p> div>
آنچه خواهید آموخت h2>
پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود: p>
- ساختار و فلسفه زبان پایتون را بهصورت جامع درک کنید. li>
- کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید و از برنامهنویسی شیءگرا span> استفاده کنید. li>
- با کتابخانههای محبوب مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای تحلیل داده کار کنید. li>
- وبسرویسها و APIها را مصرف و پیادهسازی کنید و با فریمورک Flask span> وباپلیکیشن بسازید. li>
- اسکریپتهای خودکار برای پردازش فایلها، وباسکرپینگ و مدیریت سیستم بنویسید. li>
- پایگاه داده SQL و NoSQL را فراخوانی و مدیریت کنید. li>
- ابزارهای تست واحد و تست یکپارچه را برای تضمین کیفیت کد بهکار بگیرید. li> ul> div>
سرفصلهای دوره h2>
سرفصلهای این دوره به شرح زیر است: p>
- آشنایی با محیط توسعه و نصب پایتون در ویندوز، مک و لینوکس li>
- مبانی زبان: متغیرها، انواع داده و عملگرها li>
- ساختارهای کنترلی: شرطها، حلقهها و مدیریت خطا li>
- توابع، ماژولها و بستهها li>
- برنامهنویسی شیءگرا: کلاسها، ارثبری و چندشکلی li>
- کار با فایلها و مدیریت ورودی/ خروجی li>
- پایگاه دادههای SQLite و MySQL li>
- وباسکرپینگ با BeautifulSoup و Requests li>
- تحلیل داده با Pandas و NumPy li>
- مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn li>
- ساخت RESTful API با Flask li>
- تست واحد و تست خودکار با Unittest و PyTest li>
- اتوماسیون و اسکریپتنویسی سیستم li>
- پروژههای عملی و ساخت اپلیکیشن نهایی li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
برای بهرهبرداری کامل از این دوره بهتر است: p>
- آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و سیستمعامل li>
- تجربه جزئی در هر زبان برنامهنویسی دیگر (اختیاری اما مفید) li>
- دسترسی به اینترنت برای دانلود کتابخانهها و منابع li>
- انگیزه بالا برای یادگیری و تمرین مستمر li> ul>
div>
مزایا و فرصتها h2>
شرکت در این دوره برای شما فرصتهای زیر را فراهم میکند: p>
- افزایش جذب در بازار کار برنامهنویسی و علم داده li>
- توانایی پیادهسازی پروژههای واقعی برای رزومه li>
- یادگیری بهترین شیوههای کدنویسی و کدنویسی حرفهای span> li>
- اضافه شدن مدرک معتبر به پروفایل شما li>
- دسترسی مادامالعمر به ویدیوها و منابع آموزشی li>
- شرکت در انجمن دانشجویان برای پرسش و پاسخ و تبادل نظر li> ul> div>
مثالهای عملی h2>
در طول دوره، مثالهای زیر بهعنوان تمرین خواهید داشت: p>
- سرویس وب هواشناسی با استفاده از APIهای رایگان و نمایش آن در صفحه وب li>
- اتوماسیون ارسال ایمیلهای گروهی با پایتون li>
- تحلیل داده یک مجموعه فروشگاه آنلاین و مصورسازی روند فروش li>
- ساخت چتبات ساده با پایتون و Flask li>
- برنامهریزی بازی حدس عدد با رابط کاربری خط فرمان li> ul>
div>
نحوه دانلود و نصب h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است: p>
- وارد وبسایت شده و در بخش جستجو عنوان دوره را وارد کنید. li>
- در صورت نیاز از کلیدهای تخفیف یا کوپنهای فعال استفاده کنید. li>
- پس از ثبتنام، ویدیوها و فایلهای تمرینی را دانلود نمایید. li>
- با استفاده از pip span> کتابخانههای مورد نیاز را نصب کنید:
pip install numpy pandas matplotlib flask code> li> ol> div>سؤالات متداول h2>
آیا به روز رسانی دوره در اختیار دانشجویان قرار میگیرد؟ strong> بله، هر زمان مدرس محتوای جدید اضافه کند بهصورت رایگان در دسترس شماست. p>
چه مدت به این دوره دسترسی خواهم داشت؟ strong> دسترسی مادامالعمر به ویدیوها و فایلهای تمرینی خواهید داشت. p>
آیا مدرک پایان دوره معتبر است؟ strong> بله، پس از اتمام دوره گواهی رسمی برای شما صادر میشود. p> div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.