معرفی دوره

دوره تخصصی یادگیری هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پلتفرم Coursera، یکی از جامع‌ترین دوره‌های سال ۲۰۲۴-۸ است که با هدف آشنایی عمیق با اصول، معماری و کاربردهای عملی Generative AI طراحی شده است. در این دوره، دانشجویان با تکنیک‌های پیشرفته تولید محتوا، تصویرسازی، کدنویسی خودکار و تعامل طبیعی با مدل‌های زبان آشنا می‌شوند.

مطالب دوره

این دوره در سه ماژول اصلی ارائه می‌شود و هر ماژول شامل مباحث نظری و عملی است:

• ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری‌های LLMs
• ماژول ۲: تکنیک‌های پیشخوان (Prompt Engineering) و بهینه‌سازی پاسخ‌ها
• ماژول ۳: پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز (مثل Hugging Face) و توسعه APIهای هوش مصنوعی

در پایان هر ماژول، تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچک برای تثبیت یادگیری ارائه می‌شود.

پیش‌نیازها

برای کسب حداکثر بهره از این دوره، توصیه می‌شود دانشجویان:

• آشنایی مقدماتی با پایتون و مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
• درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• آشنایی با مبانی Linear Algebra و آمار مقدماتی
• داشتن سیستم عامل ویندوز، مک یا لینوکس با حداقل ۸ گیگابایت رم

در صورت نداشتن پیش‌زمینه کافی، منابع کمکی داخل دوره در اختیار قرار می‌گیرد.

مزایا و فواید دوره

• دسترسی رایگان به ویدیوها، اسلایدها و نوت‌های آموزشی
• گواهینامه معتبر Coursera پس از اتمام موفقیت‌آمیز
• آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربرد صنعتی
• دسترسی به انجمن پرسش و پاسخ با حضور اساتید و مهندسان حوزه AI
• بروزرسانی مداوم محتوا براساس جدیدترین مقالات و ابزارها

پس از پایان دوره، می‌توانید در موقعیت‌های شغلی مرتبط با مهندس هوش مصنوعی مولد یا پژوهشگر زبان‌های طبیعی مشغول به کار شوید.

بخش‌های اصلی دوره

• مقدمه و ترندهای فعلی: بررسی پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ
• معماری Transformer: آموزش لایه‌ها، مکانیزم Self-Attention و بهینه‌سازی
• تکنیک‌های Prompting: نوشتن پرسش‌های مؤثر برای تولید پاسخ دقیق
• Fine-Tuning: آموزش مدل بر روی داده‌های اختصاصی با هدف خاص
• استفاده از API: نحوه اتصال به سرویس‌های ابری و استقرار مدل
• اخلاق و ایمنی: چالش‌ها و راهکارهای کنترل خروجی نامناسب

مثال‌های عملی

در طول دوره، چندین پروژه عملی انجام می‌شود تا مباحث تئوری به صورت ملموس درک شوند. به عنوان مثال:

• پیاده‌سازی یک چت‌بات پاسخگو با استفاده از GPT-3 یا GPT-4
• تولید خلاصه خودکار مقالات علمی با استفاده از تکنیک‌های Summarization
• تولید کد پایتون براساس توضیحات متنی ساده و تست آن
• ایجاد محتوا برای وبلاگ یا شبکه‌های اجتماعی با تنوع سبک و لحن

هر پروژه با ارائه کد کامل، مستندات و فایل‌های داده پشتیبانی می‌شود تا دانشجو بتواند به سرعت شروع به کار کند.

نحوه دانلود رایگان نرم‌افزار دوره

برای دسترسی رایگان به محتوای دوره:

• وارد وب‌سایت رسمی Coursera شوید و در صورت نیاز حساب کاربری بسازید.
• با استفاده از گزینه Audit (دسترسی آزاد) دوره را فعال کنید.
• تمام ویدیوها، تمرین‌ها و منابع کاربردی بدون پرداخت هزینه در دسترس خواهند بود.
• در صورت تمایل به دریافت گواهینامه، می‌توانید از کمک‌هزینه مالی (Financial Aid) استفاده کنید.

با این روش، دانلود رایگان نرم‌افزار و محتوای کامل دوره برای همیشه در حساب شما باقی خواهد ماند.