دانلود رایگان دوره جامع هوش مصنوعی مولد AWS Bedrock با پروژه‌های ۲۰۲۴-۲ در

با پیشرفت چشمگیر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، خدمات AWS Bedrock به عنوان یک پلتفرم قوی برای ساخت مدل‌های زبانی، چندرسانه‌ای و چت‌بات‌های هوشمند مطرح شده است. در این دوره کامل با نام «Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects 2024-2» شما از پایه تا سطح پیشرفته با قابلیت‌ها و روش‌های کاربردی این سرویس آشنا خواهید شد و چند پروژه عملی را به انجام می‌رسانید.

دانشجویان در پایان دوره چه می‌آموزند

• مفاهیم پایه‌ای Generative AI و مزایای آن در کسب‌وکارهای امروزی.
• آشنایی کامل با معماری، اجزا و سرویس‌های فرعی AWS Bedrock.
• نحوه بارگذاری و مدیریت داده‌ها برای آموزش یا فاین‌تیونینگ مدل‌ها.
• ایجاد مدل‌های زبانی سفارشی و استفاده از APIهای تولید متن.
• ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت درک و پاسخگویی طبیعی.
• کار با مدل‌های تولید تصویر، ویرایش و ترکیب خلاقانه آنان.
• پیاده‌سازی پروژه واقعی: از تحلیل داده تا استقرار نهایی در AWS.
• بهینه‌سازی هزینه و عملکرد با تنظیمات پیشرفته Security و Billing.

  مزایا و فرصت‌ها

  • دسترسی رایگان و دانلود کامل دوره بدون محدودیت زمانی.
  • آموزش پروژه‌محور که تجربه حل مسائل واقعی را فراهم می‌کند.
  • گواهی پایان دوره از برای ارتقای رزومه.
  • افزایش قابلیت اشتغال در شرکت‌های پیشرو AI و Cloud.
  • مهارت در AWS Bedrock که جزو پرتقاضاترین تخصص‌های ابری است.

    پیش‌نیازها

    • آشنایی پایه با Cloud Computing و حساب AWS.
    • درک مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
    • تجربه کار با Python و مفاهیم APIها (اختیاری ولی مفید).
    • دسترسی به اینترنت و محیط توسعه ساده (IDE یا ویرایشگر متن).

      سرفصل‌های دوره

      • بخش ۱: معرفی AWS Bedrock و مقایسه با سایر سرویس‌های Generative AI
      • بخش ۲: راه‌اندازی محیط عملیاتی و تنظیم IAM
      • بخش ۳: بارگذاری داده و ساخت Corpus برای مدل‌های زبانی
      • بخش ۴: فاین‌تیونینگ مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
      • بخش ۵: پیاده‌سازی و تست API تولید متن
      • بخش ۶: ساخت چت‌بات هوشمند با قابلیت Context Management
      • بخش ۷: تولید تصویر و ویرایش با مدل‌های مولد
      • بخش ۸: ادغام مدل‌ها در اپلیکیشن‌های وب و موبایل
      • بخش ۹: مانیتورینگ، مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه
      • بخش ۱۰: پروژه عملی پایان دوره و نکات انتشار در محیط واقعی

        مثال‌های عملی

        در یکی از پروژه‌های کلیدی این دوره، شما یک چت‌بات پشتیبانی مشتری بر پایه AWS Bedrock پیاده‌سازی می‌کنید: ابتدا با استفاده از Boto3 در Python درخواست تولید پاسخ ارسال می‌کنید، سپس با تنظیم لایه‌های امنیتی IAM و VPC، چت‌بات را داخل یک Lambda Function مستقر می‌نمایید و نهایتاً وب‌هوک ساده‌ای برای دریافت و ارسال پیام‌ها راه‌اندازی می‌کنید. مثال دیگر تولید تصاویر خلاقانه با prompt engineering است که از طریق REST API فراخوانی می‌شود و نتیجه در S3 ذخیره می‌گردد.

        نکات کلیدی برای موفقیت

        • قبل از هر چیز مستندات AWS را مطالعه و نمونه‌های ساده را تست کنید.
        • از سرویس‌های رایگان AWS Free Tier برای کاهش هزینه استفاده نمایید.
        • در فرایند فاین‌تیونینگ، کیفیت و تنوع داده‌ها را رعایت کنید تا مدل پایدارتری داشته باشید.
        • برای تولید متن طولانی، پارامترهای max_tokens و temperature را به صورت تجربی تنظیم کنید.
        • در پروژه‌های گروهی، هماهنگی و مستندسازی مراحل پیاده‌سازی را جدی بگیرید.

          جمع‌بندی

          دوره «Complete AWS Bedrock Generative AI Course + Projects 2024-2» یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری عمیق و کاربردی سرویس نوظهور AWS Bedrock است. با دانلود رایگان این دوره از ، می‌توانید مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد تا سطح حرفه‌ای بالا برده و پروژه‌های واقعی را اجرا کنید. همین امروز شروع کنید و آینده شغلی خود را در دنیای ابری و هوش مصنوعی تضمین نمایید.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.