دانلود رایگان بوت‌کمپ مهندسی تحلیل داده 2024-5

در دنیای امروز، حجم عظیمی از داده‌ها هر روز تولید می‌شود و نیاز به متخصصانی که بتوانند این داده‌ها را سازمان‌دهی، پاک‌سازی و تحلیل کنند بیش از پیش احساس می‌شود. بوت‌کمپ «Analytics Engineering Bootcamp 2024-5» در پلتفرم با هدف آموزش قدم‌به‌قدم مهندسی تحلیل داده طراحی شده است. با دانلود رایگان این دوره، می‌توانید مهارت‌های حیاتی در حوزه ETL، ابزارهای مدرن داده، و بهترین روش‌های ذخیره و تحلیل را از صفر تا صد فرا بگیرید.

معرفی کلی بوت‌کمپ

بوت‌کمپ مهندسی تحلیل داده یک دوره جامع و پروژه‌محور است که دانشجویان را در مسیر تبدیل شدن به مهندس تحلیل داده حرفه‌ای همراهی می‌کند. در این دوره مباحث از مقدماتی تا پیشرفته پوشش داده می‌شوند و تمرکز اصلی بر خلق لوله‌های داده (Data Pipelines)، خودکارسازی فرآیندها، و اطمینان از کیفیت داده است.

• مناسب برای علاقه‌مندان به داده و تحلیل
• سازگار با آخرین نسخه‌های ابزارهای متن‌باز
• تمرین‌های عملی واقعی پروژه‌های صنعتی

  آنچه دانشجویان یاد می‌گیرند

  • Python برای داده: نوشتن اسکریپت‌های ETL، کتابخانه‌های pandas و NumPy
  • SQL و پایگاه داده‌ها: طراحی جداول، کوئری‌های پیشرفته، بهینه‌سازی و ایندکس‌گذاری
  • dbt Core: مدل‌سازی داده، تست خودکار و مستندسازی جداول تحلیلی
  • Data Warehouses: آشنایی با Snowflake و BigQuery برای ذخیره‌سازی و کوئری سریع
  • Airflow: زمان‌بندی و اورکستریشن وظایف داده‌ای
  • Looker یا ابزار BI: طراحی داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی تعاملی
  • تست و اعتبارسنجی داده: نحوه نوشتن آزمون‌های واحد، بررسی کیفیت و پیاده‌سازی گیت‌فلو
  • استقرار در محیط ابری: استفاده از Docker و راه‌اندازی سرویس‌ها روی AWS/ GCP

    مزایا و ارزش افزوده

    • پروژه‌های کاربردی شبیه‌سازی‌شده از شرکت‌های بزرگ فناوری
    • دوره به‌روز و مطابق استانداردهای ۲۰۲۴
    • دسترسی مادام‌العمر به فایل‌های تمرینی و ویدئوها
    • گواهی بین‌المللی پس از پایان دوره
    • پشتیبانی انجمن یادگیری و امکان تعامل با مدرس

      پیش‌نیازها و ملزومات

      • آشنایی پایه با Python و SQL
      • کامپیوتر شخصی با حداقل ۸ گیگابایت رم
      • اتصال پایدار به اینترنت برای دانلود ویدئوها
      • نصب نرم‌افزارهای رایگان:
        • Visual Studio Code یا PyCharm
        • PostgreSQL یا هر دیتابیس متن‌باز دیگر
        • dbt Core (نصب از طریق pip)
        • حساب کاربری رایگان در Snowflake یا BigQuery

          ساختار و بخش‌های دوره

          • بخش اول: مقدمه و نصب ابزارها (۲ ساعت ویدئو)
          • بخش دوم: مبانی Python و pandas (۴ ساعت)
          • بخش سوم: طراحی و بهینه‌سازی SQL (۳ ساعت)
          • بخش چهارم: معرفی dbt و پروژه اولیه (۵ ساعت)
          • بخش پنجم: Airflow و زمان‌بندی وظایف (۳ ساعت)
          • بخش ششم: تست‌گذاری و اعتبارسنجی داده (۲.۵ ساعت)
          • بخش هفتم: استقرار در ابر و CI/ CD (۴ ساعت)
          • بخش هشتم: ساخت داشبورد با Looker (۳ ساعت)
          • بخش نهم: پروژه پایانی و ارائه گزارش (۵ ساعت)

            مثال‌های عملی

            در یک پروژه عملی، یک منبع داده ساده از API جمع‌آوری می‌شود، سپس داده‌ها با Python پاک‌سازی شده و در یک جدول Staging در PostgreSQL ذخیره می‌شوند. با کمک dbt تغییرات لازم روی داده‌ها اعمال شده و جداول تحلیلی ایجاد می‌شوند. در ادامه Airflow وظیفه اجرای مرتب این وظایف را بر عهده دارد و در نهایت خروجی‌ها در Looker نمایش داده می‌شوند.

            مثال دیگر شامل پیاده‌سازی تست‌های خودکار است؛ جایی که قبل از بارگذاری نهایی داده، سنجه‌های کیفیت (مانند Null Check و Unique Constraint) اجرا شده و نتیجه در Slack گزارش می‌شود.

            نکات کلیدی و توصیه‌ها

            • برای تسلط بیشتر، پس از هر فصل یک پروژه کوچک شخصی تعریف کنید.
            • در انجمن دوره فعال باشید و سوالات خود را مطرح کنید.
            • از نسخه کنترل گیت برای مدیریت کد استفاده کنید.
            • مستندات رسمی ابزارها (مثل dbt docs) را مطالعه کنید.
            • تمرین روزانه کلید موفقیت در مهندسی تحلیل داده است.

              نتیجه‌گیری

              بوت‌کمپ مهندسی تحلیل داده 2024-5 یک فرصت بی‌نظیر برای ورود به دنیای پردازش و تحلیل داده است. با دانلود رایگان دوره و بهره‌گیری از پروژه‌های عملی، می‌توانید رزومه خود را تقویت کنید و برای نقش‌های مهندس تحلیل داده در شرکت‌های پیشرو آمادگی پیدا کنید. همین حالا اقدام کنید و مسیر شغلی خود را به سطح بعدی ببرید!

              نظرات

              هنوز نظری ثبت نشده است.

              وارد شوید تا نظر ثبت کنید.