ترجمه فارسی مقاله ZNorm: نرمال‌سازی گرادیان امتیاز Z برای شبکه‌های عصبی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ZNorm: Z-Score Gradient Normalization for Deep Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی ZNorm: نرمال‌سازی گرادیان امتیاز Z برای شبکه‌های عصبی عمیق
نویسندگان Juyoung Yun, Hoyoung Kim
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; v1 submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 440,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The rapid advancements in deep learning necessitate better training methods for deep neural networks (DNNs). As models grow in complexity, vanishing and exploding gradients impede performance. We propose Z-Score Normalization for Gradient Descent (ZNorm), an innovative technique that adjusts only the gradients to accelerate training and improve model performance. ZNorm normalizes the overall gradients, providing consistent gradient scaling across layers, thereby reducing the risks of vanishing and exploding gradients, having better performances. Our extensive experiments on CIFAR-10 and medical datasets demonstrate that ZNorm enhances performance metrics. ZNorm consistently outperforms existing methods, achieving superior results using the same experimental settings. In medical imaging applications, ZNorm improves tumor prediction and segmentation performances, underscoring its practical utility. These findings highlight ZNorm's potential as a robust and versatile tool for enhancing the training speed and effectiveness of deep neural networks across a wide range of architectures and applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های سریع در یادگیری عمیق نیاز به روش های بهتر آموزش برای شبکه های عصبی عمیق (DNNS) دارد.با رشد مدل ها در پیچیدگی ، شیب ناپدید شده و منفجر کننده مانع عملکرد می شود.ما عادی سازی نمره Z را برای نزول شیب (Znorm) پیشنهاد می کنیم ، یک تکنیک نوآورانه که فقط شیب ها را برای تسریع در آموزش و بهبود عملکرد مدل تنظیم می کند.ZNORM شیب های کلی را عادی می کند و مقیاس شیب مداوم را در بین لایه ها فراهم می کند و از این طریق خطرات ناپدید شدن و منفجر شدن شیب ها را کاهش می دهد و عملکرد بهتری دارد.آزمایش های گسترده ما در مورد مجموعه داده های CIFAR-10 و پزشکی نشان می دهد که ZNORM معیارهای عملکرد را افزایش می دهد.ZNORM به طور مداوم از روشهای موجود بهتر عمل می کند و با استفاده از همان تنظیمات آزمایشی به نتایج برتر می رسد.در کاربردهای تصویربرداری پزشکی ، Znorm پیش بینی تومور و عملکرد تقسیم بندی را بهبود می بخشد و تأکید می کند که ابزار عملی آن است.این یافته ها پتانسیل Znorm را به عنوان ابزاری قوی و همه کاره برای تقویت سرعت آموزش و اثربخشی شبکه های عصبی عمیق در طیف گسترده ای از معماری ها و برنامه های کاربردی برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.