ترجمه فارسی مقاله Zeoformer: ترانسفورماتور نمودار دوره ای درشت دانه برای پیش بینی وابستگی به زئولیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction
عنوان مقاله به فارسی Zeoformer: ترانسفورماتور نمودار دوره ای درشت دانه برای پیش بینی وابستگی به زئولیت
نویسندگان Xiangxiang Shen, Zheng Wan, Lingfeng Wen, Licheng Sun, Ou Yang Ming Jie, Xuan Tang, Xian Zeng, Mingsong Chen, Xiao He, Xian Wei
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,Artificial Intelligence,علم مواد , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 25 August, 2024; v1 submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 7 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 25 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 7 صفحه ، 5 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

To date, the International Zeolite Association Structure Commission (IZA-SC) has cataloged merely 255 distinct zeolite structures, with millions of theoretically possible structures yet to be discovered. The synthesis of a specific zeolite typically necessitates the use of an organic structure-directing agent (OSDA), since the selectivity for a particular zeolite is largely determined by the affinity between the OSDA and the zeolite. Therefore, finding the best affinity OSDA-zeolite pair is the key to the synthesis of targeted zeolite. However, OSDA-zeolite pairs frequently exhibit complex geometric structures, i.e., a complex crystal structure formed by a large number of atoms. Although some existing machine learning methods can represent the periodicity of crystals, they cannot accurately represent crystal structures with local variability. To address this issue, we propose a novel approach called Zeoformer, which can effectively represent coarse-grained crystal periodicity and fine-grained local variability. Zeoformer reconstructs the unit cell centered around each atom and encodes the pairwise distances between this central atom and other atoms within the reconstructed unit cell. The introduction of pairwise distances within the reconstructed unit cell more effectively represents the overall structure of the unit cell and the differences between different unit cells, enabling the model to more accurately and efficiently predict the properties of OSDA-zeolite pairs and general crystal structures. Through comprehensive evaluation, our Zeoformer model demonstrates the best performance on OSDA-zeolite pair datasets and two types of crystal material datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تا به امروز ، کمیسیون بین المللی ساختار انجمن زئولیت (IZA-SC) صرفاً 255 ساختار زئولیت مجزا را فهرست بندی کرده است ، که میلیون ها ساختار ممکن از نظر تئوری هنوز کشف نشده اند.سنتز یک زئولیت خاص به طور معمول نیاز به استفاده از یک عامل هدایت کننده ساختار آلی (OSDA) دارد ، زیرا انتخاب یک زئولیت خاص تا حد زیادی با میل بین OSDA و زئولیت تعیین می شود.بنابراین ، یافتن بهترین جفت Osda-Zeolite ، کلید اصلی سنتز زئولیت هدفمند است.با این حال ، جفت های اودا-زئولیت غالباً ساختارهای هندسی پیچیده ای را نشان می دهند ، یعنی یک ساختار کریستالی پیچیده که توسط تعداد زیادی اتم تشکیل شده است.اگرچه برخی از روشهای یادگیری ماشین موجود می توانند تناوب کریستال ها را نشان دهند ، اما آنها نمی توانند ساختارهای کریستالی را با تنوع محلی نشان دهند.برای پرداختن به این مسئله ، ما یک رویکرد جدید به نام Zeoformer را پیشنهاد می کنیم ، که می تواند به طور مؤثر نمایانگر تناوب کریستال درشت دانه و تنوع محلی ریز دانه باشد.Zeoformer سلول واحد را در اطراف هر اتم بازسازی می کند و مسافت های زوجی را بین این اتم مرکزی و سایر اتم ها در سلول واحد بازسازی شده رمزگذاری می کند.معرفی مسافت های زوج در سلول واحد بازسازی شده به طور مؤثر نشان دهنده ساختار کلی سلول واحد و تفاوت بین سلولهای واحد مختلف است ، این مدل را قادر می سازد تا با دقت تر و کارآمدتر خواص جفت های زئولیت و ساختارهای کریستالی کلی را پیش بینی کند.از طریق ارزیابی جامع ، مدل Zeoformer ما بهترین عملکرد را در مجموعه داده های جفت OSDA-ZEOLITE و دو نوع مجموعه داده های کریستالی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.