ترجمه فارسی مقاله xLAM: خانواده ای از مدل های اقدام بزرگ برای توانمندسازی سیستم های عامل هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی xLAM: A Family of Large Action Models to Empower AI Agent Systems
عنوان مقاله به فارسی xLAM: خانواده ای از مدل های اقدام بزرگ برای توانمندسازی سیستم های عامل هوش مصنوعی
نویسندگان Jianguo Zhang, Tian Lan, Ming Zhu, Zuxin Liu, Thai Hoang, Shirley Kokane, Weiran Yao, Juntao Tan, Akshara Prabhakar, Haolin Chen, Zhiwei Liu, Yihao Feng, Tulika Awalgaonkar, Rithesh Murthy, Eric Hu, Zeyuan Chen, Ran Xu, Juan Carlos Niebles, Shelby Heinecke, Huan Wang, Silvio Savarese, Caiming Xiong
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Technical report for the Salesforce xLAM model series
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: گزارش فنی برای سری مدل Salesforce XLAM
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Autonomous agents powered by large language models (LLMs) have attracted significant research interest. However, the open-source community faces many challenges in developing specialized models for agent tasks, driven by the scarcity of high-quality agent datasets and the absence of standard protocols in this area. We introduce and publicly release xLAM, a series of large action models designed for AI agent tasks. The xLAM series includes five models with both dense and mixture-of-expert architectures, ranging from 1B to 8x22B parameters, trained using a scalable, flexible pipeline that unifies, augments, and synthesizes diverse datasets to enhance AI agents' generalizability and performance across varied environments. Our experimental results demonstrate that xLAM consistently delivers exceptional performance across multiple agent ability benchmarks, notably securing the 1st position on the Berkeley Function-Calling Leaderboard, outperforming GPT-4, Claude-3, and many other models in terms of tool use. By releasing the xLAM series, we aim to advance the performance of open-source LLMs for autonomous AI agents, potentially accelerating progress and democratizing access to high-performance models for agent tasks. Models are available at https://huggingface.co/collections/Salesforce/xlam-models-65f00e2a0a63bbcd1c2dade4

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عوامل خودمختار که از مدلهای بزرگ زبان (LLMS) بهره می برند ، علاقه قابل توجهی تحقیقاتی را به خود جلب کرده اند.با این حال ، جامعه منبع باز در توسعه مدلهای تخصصی برای کارهای عامل ، ناشی از کمبود مجموعه داده های عامل با کیفیت بالا و عدم وجود پروتکل های استاندارد در این زمینه ، با چالش های بسیاری روبرو است.ما XLAM ، مجموعه ای از مدل های اکشن بزرگ را که برای کارهای عامل هوش مصنوعی طراحی شده اند ، معرفی و منتشر می کنیم.سری XLAM شامل پنج مدل با معماری متراکم و مخلوط-از Expert است ، از پارامترهای 1B تا 8x22B ، آموزش داده شده با استفاده از یک خط لوله مقیاس پذیر و انعطاف پذیر که مجموعه داده های متنوعی را برای افزایش قابلیت تعمیم و عملکرد عوامل AI ایجاد می کند ، و سنتز می کند.محیطنتایج تجربی ما نشان می دهد که XLAM به طور مداوم عملکرد استثنایی را در معیارهای مختلف توانایی عامل ارائه می دهد ، به ویژه تضمین موقعیت 1 در صفحه اصلی عملکرد برکلی ، بهتر از GPT-4 ، CLAUDE-3 و بسیاری از مدل های دیگر از نظر استفاده از ابزار.ما با انتشار سری XLAM ، هدف ما پیشبرد عملکرد LLM های منبع باز برای عوامل هوش مصنوعی خودمختار ، به طور بالقوه تسریع پیشرفت و دموکراتیک کردن دسترسی به مدلهای با کارایی بالا برای کارهای عامل است.مدل ها در https://huggingface.co/collections/salesforce/xlam-models-65f00e2a0a63bbcd1c2dade4 در دسترس هستند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.