اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله wav2graph: چارچوبی برای گراف دانش یادگیری نظارت‌شده از گفتار

ترجمه فارسی مقاله wav2graph: چارچوبی برای گراف دانش یادگیری نظارت‌شده از گفتار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی wav2graph: A Framework for Supervised Learning Knowledge Graph from Speech
عنوان مقاله به فارسی wav2graph: چارچوبی برای گراف دانش یادگیری نظارت‌شده از گفتار
نویسندگان Khai Le-Duc, Quy-Anh Dang, Tan-Hanh Pham, Truong-Son Hy
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 32
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Information Retrieval,Machine Learning,Sound,Audio and Speech Processing,محاسبات و زبان , هوش مصنوعی , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین , صدا , صدا و گفتار ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Preprint, 32 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: preprint ، 32 صفحه

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,280,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Knowledge graphs (KGs) enhance the performance of large language models (LLMs) and search engines by providing structured, interconnected data that improves reasoning and context-awareness. However, KGs only focus on text data, thereby neglecting other modalities such as speech. In this work, we introduce wav2graph, the first framework for supervised learning knowledge graph from speech data. Our pipeline are straightforward: (1) constructing a KG based on transcribed spoken utterances and a named entity database, (2) converting KG into embedding vectors, and (3) training graph neural networks (GNNs) for node classification and link prediction tasks. Through extensive experiments conducted in inductive and transductive learning contexts using state-of-the-art GNN models, we provide baseline results and error analysis for node classification and link prediction tasks on human transcripts and automatic speech recognition (ASR) transcripts, including evaluations using both encoder-based and decoder-based node embeddings, as well as monolingual and multilingual acoustic pre-trained models. All related code, data, and models are published online.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نمودارهای دانش (کیلوگرم) با ارائه داده های ساخت یافته و بهم پیوسته که باعث بهبود استدلال و آگاهی از متن می شود ، عملکرد مدل های بزرگ زبان (LLMS) و موتورهای جستجو را تقویت می کند.با این حال ، KGS فقط روی داده های متن تمرکز می کند ، در نتیجه از سایر روشهای مانند گفتار غفلت می کند.در این کار ، WAV2Graph را معرفی می کنیم ، اولین چارچوب برای نمودار دانش یادگیری تحت نظارت از داده های گفتار.خط لوله ما ساده است: (1) ساخت یک کیلوگرم بر اساس گفته های گفتاری رونویسی و یک پایگاه داده نهاد نامگذاری شده ، (2) تبدیل کیلوگرم به بردارهای تعبیه شده ، و (3) شبکه های عصبی نمودار آموزش (GNN) برای طبقه بندی گره و کارهای پیش بینی پیوند.از طریق آزمایش های گسترده انجام شده در زمینه های یادگیری القایی و فرامرزی با استفاده از مدلهای پیشرفته GNN ، ما نتایج پایه و تجزیه و تحلیل خطا را برای طبقه بندی گره ارائه می دهیم و وظایف پیش بینی پیوند را بر روی رونوشت های انسانی و رونوشت های خودکار گفتار (ASR) ، از جمله ارزیابی های استفاده استفاده می کنیم.هر دو گره مبتنی بر رمزگذار و رمزگذار مبتنی بر رمزگذار ، و همچنین مدل های قبل از آموزش آکوستیک یک زبانه و چند زبانه.کلیه کد ، داده ها و مدل های مرتبط به صورت آنلاین منتشر می شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.