ترجمه فارسی مقاله UnPaSt: طبقه‌بندی بدون نظارت بیماران بر اساس دوخوشه‌های بیان‌شده‌ی افتراقی در داده‌های اومیکس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی UnPaSt: unsupervised patient stratification by differentially expressed biclusters in omics data
عنوان مقاله به فارسی UnPaSt: طبقه‌بندی بدون نظارت بیماران بر اساس دوخوشه‌های بیان‌شده‌ی افتراقی در داده‌های اومیکس
نویسندگان Michael Hartung, Andreas Maier, Fernando Delgado-Chaves, Yuliya Burankova, Olga I. Isaeva, Fábio Malta de Sá Patroni, Daniel He, Casey Shannon, Katharina Kaufmann, Jens Lohmann, Alexey Savchik, Anne Hartebrodt, Zoe Chervontseva, Farzaneh Firoozbakht, Niklas Probul, Evgenia Zotova, Olga Tsoy, David B. Blumenthal, Martin Ester, Tanja Laske, Jan Baumbach, Olga Zolotareva
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 31
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Genomics,یادگیری ماشین , ژنومیک ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: The first two authors listed are joint first authors. The last two authors listed are joint last authors
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: دو نویسنده اول ذکر شده اول نویسندگان مشترک هستند.دو نویسنده آخر ذکر شده آخرین نویسندگان مشترک هستند

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Most complex diseases, including cancer and non-malignant diseases like asthma, have distinct molecular subtypes that require distinct clinical approaches. However, existing computational patient stratification methods have been benchmarked almost exclusively on cancer omics data and only perform well when mutually exclusive subtypes can be characterized by many biomarkers. Here, we contribute with a massive evaluation attempt, quantitatively exploring the power of 22 unsupervised patient stratification methods using both, simulated and real transcriptome data. From this experience, we developed UnPaSt (https://apps.cosy.bio/unpast/) optimizing unsupervised patient stratification, working even with only a limited number of subtype-predictive biomarkers. We evaluated all 23 methods on real-world breast cancer and asthma transcriptomics data. Although many methods reliably detected major breast cancer subtypes, only few identified Th2-high asthma, and UnPaSt significantly outperformed its closest competitors in both test datasets. Essentially, we showed that UnPaSt can detect many biologically insightful and reproducible patterns in omic datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیشتر بیماریهای پیچیده ، از جمله سرطان و بیماریهای غیر بدخیم مانند آسم ، دارای زیرگروه های مولکولی مجزا هستند که به روشهای بالینی متمایز نیاز دارند.با این حال ، روشهای طبقه بندی بیمار محاسباتی موجود تقریباً به طور انحصاری بر روی داده های OMICS سرطان معیار شده است و فقط در صورتی که زیرگروه های منحصر به فرد با بسیاری از نشانگرهای زیستی مشخص شود ، عملکرد خوبی دارند.در اینجا ، ما با یک تلاش ارزیابی گسترده ، به طور کمی به بررسی قدرت 22 روش طبقه بندی بیمار بدون نظارت با استفاده از داده های هر دو ، شبیه سازی شده و واقعی رونوشت کمک می کنیم.از این تجربه ، ما بهینه سازی UNPAST (https://apps.cosy.bio/unpast/) بهینه سازی طبقه بندی بیمار بدون نظارت ، حتی با تعداد محدودی از نشانگرهای زیستی پیش بینی کننده زیربنایی کار می کنیم.ما تمام 23 روش در مورد داده های سرطان پستان در دنیای واقعی و داده های رونویسی آسم را ارزیابی کردیم.اگرچه بسیاری از روشها به طور قابل اعتماد زیرگروه های اصلی سرطان پستان را تشخیص دادند ، اما تعداد کمی از آسم Th2 بالا شناسایی شده ، و Unpast به طور قابل توجهی از نزدیکترین رقبای خود در هر دو مجموعه داده تست بهتر عمل می کند.در اصل ، ما نشان دادیم که UNPAST می تواند بسیاری از الگوهای بیولوژیکی روشنگری و قابل تکرار را در مجموعه داده های OMIC تشخیص دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.