کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The world of Machine Learning (ML) has witnessed rapid changes in terms of new models and ways to process users data. The majority of work that has been done is focused on Deep Learning (DL) based approaches. However, with the emergence of new algorithms such as the Tsetlin Machine (TM) algorithm, there is growing interest in exploring alternative approaches that may offer unique advantages in certain domains or applications. One of these domains is Federated Learning (FL), in which users privacy is of utmost importance. Due to its novelty, FL has seen a surge in the incorporation of personalization techniques to enhance model accuracy while maintaining user privacy under personalized conditions. In this work, we propose a novel approach dubbed TPFL: Tsetlin-Personalized Federated Learning, in which models are grouped into clusters based on their confidence towards a specific class. In this way, clustering can benefit from two key advantages. Firstly, clients share only what they are confident about, resulting in the elimination of wrongful weight aggregation among clients whose data for a specific class may have not been enough during the training. This phenomenon is prevalent when the data are non-Independent and Identically Distributed (non-IID). Secondly, by sharing only weights towards a specific class, communication cost is substantially reduced, making TPLF efficient in terms of both accuracy and communication cost. The results of TPFL demonstrated the highest accuracy on three different datasets; namely MNIST, FashionMNIST and FEMNIST.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
World of Machine Learning (ML) از نظر مدل های جدید و راه های پردازش داده های کاربران شاهد تغییرات سریع بوده است.اکثر کارهایی که انجام شده است بر رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) متمرکز است.با این حال ، با ظهور الگوریتم های جدید مانند الگوریتم دستگاه Tsetlin (TM) ، علاقه زیادی به کاوش در رویکردهای جایگزین وجود دارد که ممکن است مزایای منحصر به فردی را در حوزه ها یا برنامه های خاص ارائه دهد.یکی از این حوزه ها یادگیری فدراسیون (FL) است که در آن حریم خصوصی کاربران از اهمیت بالایی برخوردار است.با توجه به تازگی ، FL شاهد افزایش تکنیک های شخصی سازی برای تقویت دقت مدل در حالی که حفظ حریم شخصی کاربر در شرایط شخصی است ، افزایش یافته است.در این کار ، ما یک رویکرد جدید با نام TPFL: TSETLINE-PERSORALIED FEDERATED FEDERATED را پیشنهاد می کنیم ، که در آن مدل ها بر اساس اعتماد به نفس آنها نسبت به یک کلاس خاص به خوشه ها گروه بندی می شوند.در این روش ، خوشه بندی می تواند از دو مزیت اصلی بهره مند شود.در مرحله اول ، مشتریان فقط آنچه را که به آنها اطمینان دارند به اشتراک می گذارند ، در نتیجه باعث از بین رفتن تجمع وزن اشتباه در بین مشتریانی می شود که داده های یک کلاس خاص ممکن است در طول آموزش کافی نبوده باشد.این پدیده زمانی شیوع دارد که داده ها غیر مستقل و یکسان توزیع شوند (غیر IID).ثانیا ، با به اشتراک گذاشتن فقط وزنهای نسبت به یک کلاس خاص ، هزینه ارتباطی به طور قابل توجهی کاهش می یابد و TPLF را از نظر دقت و هزینه ارتباطی کارآمد می کند.نتایج TPFL بالاترین دقت را در سه مجموعه داده مختلف نشان داد.یعنی Mnist ، Fashionmnist و Femnist.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
