ترجمه فارسی مقاله Tiny-Toxic-Detector: یک مدل فشرده مبتنی بر ترانسفورماتور برای تشخیص محتوای سمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Tiny-Toxic-Detector: A compact transformer-based model for toxic content detection
عنوان مقاله به فارسی Tiny-Toxic-Detector: یک مدل فشرده مبتنی بر ترانسفورماتور برای تشخیص محتوای سمی
نویسندگان Michiel Kamphuis
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 6 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 6 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper presents Tiny-toxic-detector, a compact transformer-based model designed for toxic content detection. Despite having only 2.1 million parameters, Tiny-toxic-detector achieves competitive performance on benchmark datasets, with 90.97% accuracy on ToxiGen and 86.98% accuracy on the Jigsaw dataset, rivaling models over 50 times its size. This efficiency enables deployment in resource-constrained environments, addressing the need for effective content moderation tools that balance performance with computational efficiency. The model architecture features 4 transformer encoder layers, each with 2 attention heads, an embedding dimension of 64, and a feedforward dimension of 128. Trained on both public and private datasets, Tiny-toxic-detector demonstrates the potential of efficient, task-specific models for addressing online toxicity. The paper covers the model architecture, training process, performance benchmarks, and limitations, underscoring its suitability for applications such as social media monitoring and content moderation. By achieving results comparable to much larger models while significantly reducing computational demands, Tiny-toxic-detector represents progress toward more sustainable and scalable AI-driven content moderation solutions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، تجزیه کننده ریز و درشت ، یک مدل مبتنی بر ترانسفورماتور جمع و جور که برای تشخیص محتوای سمی طراحی شده است.علیرغم داشتن تنها 2.1 میلیون پارامتر ،-کارآزمایی ریز و درشت به عملکرد رقابتی در مجموعه داده های معیار دست می یابد ، با دقت 90.97 ٪ در سموم و 86.98 ٪ دقت در مجموعه داده اره منبت کاری اره منبت کاری اره منبت کاری ، با مدل های بیش از 50 برابر اندازه آن.این کارآیی امکان استقرار در محیط های محدود شده منابع را فراهم می کند و به نیاز به ابزارهای معتدل محتوای مؤثر که عملکرد را با راندمان محاسباتی تعادل می بخشد ، می پردازد.معماری مدل دارای 4 لایه رمزگذار ترانسفورماتور ، هر کدام دارای 2 سر توجه ، ابعاد تعبیه شده از 64 و یک بعد تغذیه 128 است. آموزش داده شده در هر دو مجموعه داده های دولتی و خصوصی ،-تجزیه کننده کوچک و سمی پتانسیل کارآمد و کارآمد را نشان می دهد.مدل هایی برای پرداختن به سمیت آنلاین.این مقاله شامل معماری مدل ، فرایند آموزش ، معیارهای عملکرد و محدودیت ها است و تأکید می کند که مناسب بودن آن برای برنامه هایی مانند نظارت بر رسانه های اجتماعی و تعدیل محتوا است.با دستیابی به نتایج قابل مقایسه با مدل های بسیار بزرگتر و در عین حال کاهش قابل توجهی تقاضای محاسباتی ،-تجزیه کننده ریز و درشت نشان دهنده پیشرفت به سمت راه حل های اعتدال محتوای پایدار و مقیاس پذیر AI است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.