ترجمه فارسی مقاله SynthSOD: توسعه یک مجموعه داده ناهمگن برای جداسازی منبع موسیقی ارکستر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی SynthSOD: Developing an Heterogeneous Dataset for Orchestra Music Source Separation
عنوان مقاله به فارسی SynthSOD: توسعه یک مجموعه داده ناهمگن برای جداسازی منبع موسیقی ارکستر
نویسندگان Jaime Garcia-Martinez, David Diaz-Guerra, Archontis Politis, Tuomas Virtanen, Julio J. Carabias-Orti, Pedro Vera-Candeas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Audio and Speech Processing,Machine Learning,Sound,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین , صدا ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Submitted to the OJSP - ICASSP 2025
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به OJSP - ICASSP 2025
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advancements in music source separation have significantly progressed, particularly in isolating vocals, drums, and bass elements from mixed tracks. These developments owe much to the creation and use of large-scale, multitrack datasets dedicated to these specific components. However, the challenge of extracting similarly sounding sources from orchestra recordings has not been extensively explored, largely due to a scarcity of comprehensive and clean (i.e bleed-free) multitrack datasets. In this paper, we introduce a novel multitrack dataset called SynthSOD, developed using a set of simulation techniques to create a realistic (i.e. using high-quality soundfonts), musically motivated, and heterogeneous training set comprising different dynamics, natural tempo changes, styles, and conditions. Moreover, we demonstrate the application of a widely used baseline music separation model trained on our synthesized dataset w.r.t to the well-known EnsembleSet, and evaluate its performance under both synthetic and real-world conditions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در جداسازی منبع موسیقی به ویژه در جدا کردن آواز ، طبل ها و عناصر باس از آهنگ های مختلط به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است.این تحولات مدیون ایجاد و استفاده از مجموعه داده های چند منظوره در مقیاس بزرگ است که به این مؤلفه های خاص اختصاص داده شده است.با این حال ، چالش استخراج منابع صوتی مشابه از ضبط ارکستر به طور گسترده مورد بررسی قرار نگرفته است ، عمدتاً به دلیل کمبود مجموعه داده های جامع و تمیز (یعنی بدون خونریزی).در این مقاله ، ما یک مجموعه داده رمان چند منظوره به نام Synthsod را معرفی می کنیم ، با استفاده از مجموعه ای از تکنیک های شبیه سازی برای ایجاد یک مجموعه واقعی (به عنوان مثال با استفاده از صدا با کیفیت بالا) ، با انگیزه موسیقی و ناهمگن شامل پویایی های مختلف ، تغییر سرعت طبیعی ، سبک ها ، سبک ها ، استایل ، استایل.و شرایطعلاوه بر این ، ما کاربرد یک مدل جداسازی موسیقی پایه ای را که به طور گسترده استفاده می شود ، آموزش داده شده در مجموعه داده های سنتز شده W.R.T به مجموعه های مشهور نشان می دهیم و عملکرد آن را در هر دو شرایط مصنوعی و واقعی ارزیابی می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.