ترجمه فارسی مقاله SynthAorta: مجموعه داده مش سه بعدی از آئورت های سالم فیزیولوژیکی پارامتریزه شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی SynthAorta: A 3D Mesh Dataset of Parametrized Physiological Healthy Aortas
عنوان مقاله به فارسی SynthAorta: مجموعه داده مش سه بعدی از آئورت های سالم فیزیولوژیکی پارامتریزه شده
نویسندگان Domagoj Bošnjak, Gian Marco Melito, Katrin Ellermann, Thomas-Peter Fries
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Medical Physics,فیزیک پزشکی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The effects of the aortic geometry on its mechanics and blood flow, and subsequently on aortic pathologies, remain largely unexplored. The main obstacle lies in obtaining patient-specific aorta models, an extremely difficult procedure in terms of ethics and availability, segmentation, mesh generation, and all of the accompanying processes. Contrastingly, idealized models are easy to build but do not faithfully represent patient-specific variability. Additionally, a unified aortic parametrization in clinic and engineering has not yet been achieved. To bridge this gap, we introduce a new set of statistical parameters to generate synthetic models of the aorta. The parameters possess geometric significance and fall within physiological ranges, effectively bridging the disciplines of clinical medicine and engineering. Smoothly blended realistic representations are recovered with convolution surfaces. These enable high-quality visualization and biological appearance, whereas the structured mesh generation paves the way for numerical simulations. The only requirement of the approach is one patient-specific aorta model and the statistical data for parameter values obtained from the literature. The output of this work is SynthAorta, a dataset of ready-to-use synthetic, physiological aorta models, each containing a centerline, surface representation, and a structured hexahedral finite element mesh. The meshes are structured and fully consistent between different cases, making them imminently suitable for reduced order modeling and machine learning approaches.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اثرات هندسه آئورت بر مکانیک و جریان خون آن و متعاقباً بر روی آسیب شناسی های آئورت ، تا حد زیادی ناشناخته باقی مانده است.مانع اصلی در به دست آوردن مدل های آئورت خاص بیمار ، یک روش بسیار دشوار از نظر اخلاق و در دسترس بودن ، تقسیم بندی ، تولید مش و کلیه فرآیندهای همراه است.در مقابل ، مدل های ایده آل به راحتی ساخته می شوند اما با وفاداری نشان دهنده تنوع خاص بیمار نیستند.علاوه بر این ، یک پارامتر آئورت یکپارچه در کلینیک و مهندسی هنوز حاصل نشده است.برای ایجاد این شکاف ، ما مجموعه جدیدی از پارامترهای آماری را برای تولید مدلهای مصنوعی آئورت معرفی می کنیم.پارامترها دارای اهمیت هندسی هستند و در محدوده فیزیولوژیکی قرار می گیرند ، و به طور موثری رشته های پزشکی بالینی و مهندسی را پل می کنند.بازنمودهای واقع بینانه با هم آمیخته با سطوح حلقوی بازیابی می شوند.اینها تجسم با کیفیت بالا و ظاهر بیولوژیکی را امکان پذیر می کنند ، در حالی که تولید مش ساختار یافته راه را برای شبیه سازی های عددی هموار می کند.تنها مورد نیاز این رویکرد یک مدل آئورت خاص بیمار و داده های آماری برای مقادیر پارامتر به دست آمده از ادبیات است.خروجی این کار Synthaorta ، مجموعه ای از مدل های آئورت مصنوعی آماده استفاده ، فیزیولوژیکی است که هر یک حاوی خط مرکزی ، بازنمایی سطح و یک مشبک محدود محدود هگزاهله است.مشها بین موارد مختلف ساختار یافته و کاملاً سازگار هستند ، و آنها را برای کاهش مدل سازی سفارش و رویکردهای یادگیری ماشین کاملاً مناسب می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.