کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
There is a great need to accurately predict short-term precipitation, which has socioeconomic effects such as agriculture and disaster prevention. Recently, the forecasting models have employed multi-source data as the multi-modality input, thus improving the prediction accuracy. However, the prevailing methods usually suffer from the desynchronization of multi-source variables, the insufficient capability of capturing spatio-temporal dependency, and unsatisfactory performance in predicting extreme precipitation events. To fix these problems, we propose a short-term precipitation forecasting model based on spatio-temporal alignment attention, with SATA as the temporal alignment module and STAU as the spatio-temporal feature extractor to filter high-pass features from precipitation signals and capture multi-term temporal dependencies. Based on satellite and ERA5 data from the southwestern region of China, our model achieves improvements of 12.61\% in terms of RMSE, in comparison with the state-of-the-art methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
نیاز به پیش بینی دقیق بارش کوتاه مدت ، که دارای اثرات اقتصادی اقتصادی مانند کشاورزی و پیشگیری از فاجعه است ، نیاز زیادی وجود دارد.به تازگی ، مدل های پیش بینی شده از داده های چند منبع به عنوان ورودی چند مدلی استفاده کرده اند ، بنابراین دقت پیش بینی را بهبود می بخشد.با این حال ، روش های غالب معمولاً از عدم هماهنگ سازی متغیرهای چند منبع ، توانایی کافی در گرفتن وابستگی مکانی و زمانی و عملکرد رضایت بخش در پیش بینی وقایع بارش شدید رنج می برند.برای برطرف کردن این مشکلات ، ما یک مدل پیش بینی بارش کوتاه مدت را بر اساس توجه تراز فضایی و زمانی پیشنهاد می کنیم ، با SATA به عنوان ماژول تراز موقتی و STAU به عنوان استخراج کننده ویژگی های فضایی-زمانی برای فیلتر کردن ویژگی های گذر بالا از سیگنال های بارش و ضبط چندوابستگی های زمانی.بر اساس داده های ماهواره ای و ERA5 از منطقه جنوب غربی چین ، مدل ما در مقایسه با روشهای پیشرفته ، از نظر RMSE به پیشرفت 12.61 \ ٪ دست می یابد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
