ترجمه فارسی مقاله SLIM-RAFT: یک رویکرد جدید تنظیم دقیق برای بهبود عملکرد بین زبانی برای نامگذاری مشترک مرکوسور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی SLIM-RAFT: A Novel Fine-Tuning Approach to Improve Cross-Linguistic Performance for Mercosur Common Nomenclature
عنوان مقاله به فارسی SLIM-RAFT: یک رویکرد جدید تنظیم دقیق برای بهبود عملکرد بین زبانی برای نامگذاری مشترک مرکوسور
نویسندگان Vinícius Di Oliveira, Yuri Façanha Bezerra, Li Weigang, Pedro Carvalho Brom, Victor Rafael R. Celestino
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages, 1 figure, to be publish in International Conference on Web Information Systems and Technologies - WEBIST 2024 proceedings
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 1 شکل ، در کنفرانس بین المللی در سیستم های اطلاعات وب و فناوری ها منتشر می شود - مجموعه مقالات Webist 2024

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 520,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Natural language processing (NLP) has seen significant advancements with the advent of large language models (LLMs). However, substantial improvements are still needed for languages other than English, especially for specific domains like the applications of Mercosur Common Nomenclature (NCM), a Brazilian Harmonized System (HS). To address this gap, this study uses TeenyTineLLaMA, a foundational Portuguese LLM, as an LLM source to implement the NCM application processing. Additionally, a simplified Retrieval-Augmented Fine-Tuning (RAFT) technique, termed SLIM-RAFT, is proposed for task-specific fine-tuning of LLMs. This approach retains the chain-of-thought (CoT) methodology for prompt development in a more concise and streamlined manner, utilizing brief and focused documents for training. The proposed model demonstrates an efficient and cost-effective alternative for fine-tuning smaller LLMs, significantly outperforming TeenyTineLLaMA and ChatGPT-4 in the same task. Although the research focuses on NCM applications, the methodology can be easily adapted for HS applications worldwide.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پردازش زبان طبیعی (NLP) با ظهور مدلهای بزرگ زبان (LLMS) پیشرفت های چشمگیری داشته است.با این حال ، پیشرفت های قابل توجهی برای زبانهای غیر از انگلیسی مورد نیاز است ، به ویژه برای دامنه های خاص مانند کاربردهای نامگذاری مشترک Mercosur (NCM) ، یک سیستم هماهنگ برزیلی (HS).برای پرداختن به این شکاف ، در این مطالعه از Teenytinellama ، یک بنیادی پرتغالی LLM ، به عنوان یک منبع LLM برای اجرای پردازش برنامه NCM استفاده شده است.علاوه بر این ، یک تکنیک تنظیم دقیق تنظیم شده (RAFT) بازیابی ساده ، با نام Raft Slim ، برای تنظیم دقیق کار LLMS ارائه شده است.این رویکرد روش زنجیره ای از فکر (COT) را برای توسعه سریع به روشی مختصر تر و ساده تر ، با استفاده از اسناد مختصر و متمرکز برای آموزش ، حفظ می کند.مدل پیشنهادی یک جایگزین کارآمد و مقرون به صرفه برای تنظیم دقیق LLM های کوچکتر ، به طور قابل توجهی بهتر از Teenytinellama و ChatGPT-4 در همان کار نشان می دهد.اگرچه این تحقیق بر روی برنامه های NCM متمرکز است ، اما این روش به راحتی می تواند برای برنامه های HS در سراسر جهان سازگار باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.