ترجمه فارسی مقاله SelectTTS: سنتز صدای هر کسی از طریق انتخاب فریم مبتنی بر واحد گسسته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی SelectTTS: Synthesizing Anyone's Voice via Discrete Unit-Based Frame Selection
عنوان مقاله به فارسی SelectTTS: سنتز صدای هر کسی از طریق انتخاب فریم مبتنی بر واحد گسسته
نویسندگان Ismail Rasim Ulgen, Shreeram Suresh Chandra, Junchen Lu, Berrak Sisman
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Audio and Speech Processing,Machine Learning,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Submitted to IEEE Signal Processing Letters
توضیحات به فارسی ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به نامه های پردازش سیگنال IEEE
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Synthesizing the voices of unseen speakers is a persisting challenge in multi-speaker text-to-speech (TTS). Most multi-speaker TTS models rely on modeling speaker characteristics through speaker conditioning during training. Modeling unseen speaker attributes through this approach has necessitated an increase in model complexity, which makes it challenging to reproduce results and improve upon them. We design a simple alternative to this. We propose SelectTTS, a novel method to select the appropriate frames from the target speaker and decode using frame-level self-supervised learning (SSL) features. We show that this approach can effectively capture speaker characteristics for unseen speakers, and achieves comparable results to other multi-speaker TTS frameworks in both objective and subjective metrics. With SelectTTS, we show that frame selection from the target speaker's speech is a direct way to achieve generalization in unseen speakers with low model complexity. We achieve better speaker similarity performance than SOTA baselines XTTS-v2 and VALL-E with over an 8x reduction in model parameters and a 270x reduction in training data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سنتز صدای بلندگوهای غیب یک چالش مداوم در متن چند بلندگو متن به گفتار (TTS) است.اکثر مدل های TTS چند بلندگو به ویژگی های بلندگو مدل سازی از طریق تهویه بلندگو در طول آموزش متکی هستند.مدل سازی ویژگی های بلندگو غیب از طریق این رویکرد نیاز به افزایش پیچیدگی مدل دارد ، که باعث می شود تولید مثل نتایج و بهبود بر روی آنها چالش برانگیز باشد.ما یک جایگزین ساده برای این کار طراحی می کنیم.ما Selecttts را پیشنهاد می کنیم ، یک روش جدید برای انتخاب فریم های مناسب از بلندگو هدف و رمزگشایی با استفاده از ویژگی های یادگیری خود تحت نظارت در سطح فریم (SSL).ما نشان می دهیم که این رویکرد می تواند به طور موثری ویژگی های بلندگو را برای بلندگوهای غیب ضبط کند ، و به نتایج قابل مقایسه با سایر چارچوب های TTS چند بلندگو در هر دو معیارهای عینی و ذهنی می رسد.با Selecttts ، ما نشان می دهیم که انتخاب قاب از گفتار بلندگو هدف یک روش مستقیم برای دستیابی به تعمیم در بلندگوهای غیب با پیچیدگی مدل پایین است.ما به عملکرد شباهت بلندگو بهتر از SOTA پایه های XTTS-V2 و VALL-E با بیش از 8 برابر کاهش پارامترهای مدل و کاهش 270 برابر داده های آموزشی می رسیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.